目录
- 1 简单查询
- 2 条件查询
- 3 区间查询
- 4 集合查询
- 5 模糊查询
- 6 排序查询
- 7 聚合函数
- 8 分组查询
- 9 分页查询
- 10 正则表达式
- 11 SQL 语句关键字的执行顺序
1 简单查询
- 准备表和数据
-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
#查询语法:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;
#查询所有字段信息
select * from person;
#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;
#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from person;
#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (5/2);
select name, salary+100 from person;
#剔除重复查询
select distinct age from person;
2 条件查询
- 条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤
-
- 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)
-
- null 关键字: is null , not null
- 3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)
-
#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]
#比较运算符: > < >= <= = <>(!=) is null 是否为null
select * from person where age = 23;
select * from person where age <> 23;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;
#逻辑运算符: 与 and 或 or
select * from person where age = 23 and salary =29000;
select * from person where age = 23 or salary =29000;
3 区间查询
- 关键字 between 10 and 20 :表示 获得10 到 20 区间的内容
# 使用 between...and 进行区间 查询
select * from person where salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
4 集合查询
- 关键字: in, not null
#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from person where age in(23,32,18);
等价于: select * from person where age =23 or age = 32 or age =18;
#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from person where age not in(23,32,18);
5 模糊查询
- 关键字 like , not like
- %: 任意多个字符
- _ : 只能是单个字符
#模糊查询 like %:任意多个字符, _:单个字符
#查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like '张%';
#查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like '%张';
#查询姓名中含有"张"字的
select * from person where name like '%张%';
#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like '____';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人
select * from person where name like '_l%';
#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like 'a%'
6 排序查询
- 关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC
#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾
#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary >5000 order by salary DESC;
#按中文排序
select * from person order by name;
#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序
7 聚合函数
- 聚合: 将分散的聚集到一起.
- 聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
- COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
- SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
- MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;
8 分组查询
- 分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等
- 怎么区分什么时候需要分组呢?
- 套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.
- 例如:
-
- 公司每个部门有多少人.
-
- 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.
-
#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.
#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person GROUP BY dept;
#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来
#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;
- where 与 having区别:
- 执行优先级从高到低：where > group by > having
- 1 Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
- 2 Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
9 分页查询
- 好处:限制查询数据条数,提高查询效率
#查询前5条数据
select * from person limit 5;
#查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;
#查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
10 正则表达式
- 正则表达式用来描述或者匹配符合规则的字符串。它的用法和like比较相似，但是它又比like更强大，能够实现一些很特殊的规则匹配；正则表达式需要使用REGEXP命令，匹配上返回"1"匹配不上返回"0"，默认不加条件REGEXP相当于like '%%'。在前面加上NOT相当于NOT LIKE。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| ^ | 在字符的开启处进行匹配 |
| $ | 在字符的末尾处进行匹配 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
| [….] | 匹配括号内的任意单个字符 |
| [m-n] | 匹配m到n之间的任意单个字符，例如[0-9],[a-z],[A-Z] |
| [^..] | 不能匹配括号内的任意单个字 |
| a* | 匹配0个或多个a,包括空,可以作为占位符使用. |
| a+ | 匹配一个或多个a,不包括空 |
| a? | 匹配一个或0个a |
| a1| a2 | 匹配a1或a2 |
| a{m} | 匹配m个a |
| a{m,} | 匹配m个或者更多个a |
| a{m,n} | 匹配m到n个a |
| a{,n} | 匹配0到n个a |
| (….) | 将模式元素组成单一元素，例如（do）*意思是匹配0个多或多个do |
^：在字符串开始处进行匹配
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '^a';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP '^a' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
$：在字符串末尾开始匹配
mysql> SELECT 'abc' REGEXP 'a$';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP 'a$' |
+-------------------+
| 0 |
+-------------------+
row in set (0.01 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP 'c$';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP 'c$' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
.：匹配任意字符
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '.a';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP '.a' |
+-------------------+
| 0 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '.b';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP '.b' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '.c';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP '.c' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP 'a.';
+-------------------+
| 'abc' REGEXP 'a.' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)
[...]：匹配括号内的任意单个字符
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '[xyz]';
+----------------------+
| 'abc' REGEXP '[xyz]' |
+----------------------+
| 0 |
+----------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';
+----------------------+
| 'abc' REGEXP '[xaz]' |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
row in set (0.00 sec)
[^...]：注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配；注意：REGEXP 前的匹配字符作为一个整体
mysql> SELECT 'a' REGEXP '[^abc]';
+---------------------+
| 'a' REGEXP '[^abc]' |
+---------------------+
| 0 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'x' REGEXP '[^abc]';
+---------------------+
| 'x' REGEXP '[^abc]' |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'abc' REGEXP '[^a]';
+---------------------+
| 'abc' REGEXP '[^a]' |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
# 注意: 'abc'作为一个整体，所以它匹配不了a
a*：匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数据
mysql> SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
+-----------------------+
| 'stab' REGEXP '.ta*b' |
+-----------------------+
| 1 |
+-----------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
+----------------------+
| 'stb' REGEXP '.ta*b' |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
mysql> SELECT '' REGEXP 'a*';
+----------------+
| '' REGEXP 'a*' |
+----------------+
| 1 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
a+：匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
mysql> SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
+-----------------------+
| 'stab' REGEXP '.ta+b' |
+-----------------------+
| 1 |
+-----------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';
+----------------------+
| 'stb' REGEXP '.ta+b' |
+----------------------+
| 0 |
+----------------------+
row in set (0.00 sec)
a?：匹配0个或者1个a
mysql> SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
+----------------------+
| 'stb' REGEXP '.ta?b' |
+----------------------+
| 1 |
+----------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
+-----------------------+
| 'stab' REGEXP '.ta?b' |
+-----------------------+
| 1 |
+-----------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';
+------------------------+
| 'staab' REGEXP '.ta?b' |
+------------------------+
| 0 |
+------------------------+
row in set (0.00 sec)
a1|a2：匹配a1或者a2
mysql> SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
+------------------+
| 'a' REGEXP 'a|b' |
+------------------+
| 1 |
+------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
+------------------+
| 'b' REGEXP 'a|b' |
+------------------+
| 1 |
+------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
+---------------------+
| 'b' REGEXP '^(a|b)' |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
+---------------------+
| 'a' REGEXP '^(a|b)' |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';
+---------------------+
| 'c' REGEXP '^(a|b)' |
+---------------------+
| 0 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
# 注意：^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
a{m}：匹配m个a
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
+--------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c' |
+--------------------------+
| 1 |
+--------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';
+--------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c' |
+--------------------------+
| 0 |
+--------------------------+
row in set (0.00 sec)
a{m,}：匹配m个或者更多个a
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,}c';
+---------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{3,}c' |
+---------------------------+
| 1 |
+---------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';
+---------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c' |
+---------------------------+
| 1 |
+---------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,}c';
+---------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{5,}c' |
+---------------------------+
| 0 |
+---------------------------+
row in set (0.00 sec)
a{m,n}：匹配m到n个a,包含m和n
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
+----------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c' |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
+----------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c' |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
+-----------------------------+
| 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c' |
+-----------------------------+
| 0 |
+-----------------------------+
row in set (0.00 sec)
(abc)：将abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
mysql> SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
+----------------------------+
| 'xababy' REGEXP 'x(abab)y' |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
+---------------------------+
| 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y' |
+---------------------------+
| 1 |
+---------------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';
+-------------------------------+
| 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y' |
+-------------------------------+
| 1 |
+-------------------------------+
row in set (0.00 sec)
- 总结
- 特别要注意最后的()的命令，如果不使用()那么所有的都是指单个字符去做匹配，如果需要使用多个字符作为一个整体去匹配,就需要将多个字符使用（）给括起来
- 1.使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(类似LIKE和NOT LIKE)；
- 2.REGEXP默认也是不区分大小写，可以使用BINARY关键词强制区分大小写； WHERE NAME REGEXP BINARY ‘[1]’;
- 3.REGEXP默认是部分匹配原则，即有一个匹配上则返回真。例如：SELECT 'Abc' REGEXP BINARY '[A-Z]';
- 特别要注意最后的()的命令，如果不使用()那么所有的都是指单个字符去做匹配，如果需要使用多个字符作为一个整体去匹配,就需要将多个字符使用（）给括起来
11 SQL 语句关键字的执行顺序
- 查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
select name, max(salary)
from person
where name is not null
group by name
having max(salary) > 5000
order by max(salary)
limit 0,5
-
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
- (1) 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
- (2) 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
- (3) 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组
- (4) 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值
- (5) 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
- (7) 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.
- (8) 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
-
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
-
转自：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8064956.html
A-Z ↩︎