Chapter 7 Windows下pycaffe的使用之draw_net.py

Chapter 6 中完成了在Windows下，对pycaffe的编译，如果编译存在问题，请参考：http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html

本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe，直接进行使用。

1. 环境配置

为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致，这里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2712/

1) 安装pip

在Windows cmd命令行中输入以下命令，本文以下命令未特别说明，均在此命令行下执行。

命令：python -m pip install -U pip

2) 安装protobuf

命令：pip install protobuf

如果 版本不够高的话，可能还是会出现importerror的错误，可以使用升级

命令：pip install protobuf --upgrade

3) 安装pydot

命令：pip install pydot

4) 安装GraphViz

命令：pip install GraphViz

5) 安装scikit_image

命令：pip install scikit-image

如果安装出错，可以下载后本地安装，下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs

从这个网站下载scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl（对应python x64）,此处建议也直接把6) 、7) 、8) 中药安装的包下载下来，直接本地安装。

下载之后进行本地安装，注意文件路径

命令：pip install D:your pathscikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

6) 安装scipy

命令：pip install D:your pathscipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

7) 安装numpy-1.11.1+mkl

命令：pip install D:your path umpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

8) 安装matplotlib

命令：pip install D:your pathmatplotlib-1.5.3‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl

2. Draw Net

将network.prototxt复制到Release文件夹下，cmd到该路径下，根据以下使用提示绘制网络结构。

usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR] [--phase PHASE]

                   input_net_proto_file output_image_file

1) draw LeNet-5

命令：python draw_net.py --rankdir=BT lenet_train_test.prototxt LeNet-5.bmp

2) draw CIFAR10_full

命令：python draw_net.py --rankdir=BT cifar10_full_train_test.prototxt cifar10_full.bmp

3) draw CaffeNetConv

命令：python draw_net.py --rankdir=BT bvlc_caffenet_full_conv.prototxt bvlc_caffenet.bmp

3. 他山之石

如果觉得使用draw_net.py比较麻烦，推荐一个在线可视化的网站：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

当然各有优缺点，自行选择。

Reference

1. http://blog.csdn.net/LG1259156776/article/details/52563889

2. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

3. https://www.python.org/downloads/release/python-2712/

4. http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html