• [算法]边界都是1的最大正方形大小


    题目:

    给定一个N*N的矩阵matrix,在这个矩阵中,只有0和1两种值,返回边框全是1的最大正方形的边长长度。

    例如:

    0     1     1     1     1

    0     1     0     0     1

    0     1     0     0     1

    0     1     1     1     1

    0     1     0     1     1

    其中边框全是1的最大正方形的大小为4*4,return 4。

    思路:

    方法一:

    1.矩阵中一共有N*N个位置。O(N2)

    2.对每一个位置都可以成为边长为N~1的正方形左上角。比如,对于(0,0)位置,依次检查是否是边长为5的正方形的左上角,然后检查边长为4、3等。O(N)

    3.如何检查一个位置是否可以成为边长为N的正方形的左上角?遍历这个边长为N的正方形边界看是否只由1组成,也就是走过四个边的长度(4N)。O(N)

    总的时间复杂度:O(N2)*O(N)*O(N)=O(N4)

    方法二:

    时间复杂度为O(N3)

    采用预处理方法。

    1.预处理过程是根据matrix得到两个矩阵right和down,right[i][j]的值表示从位置(i,j)向右出发有多少个连续的1。down[i][j]的值表示从位置(i,j)向下出发有多少个连续的1。

    2.right与down的计算。

    • 从矩阵的右下角(n-1,n-1)位置开始计算,如果matrix[n-1][n-1]=1,那么,right[n-1][n-1]=1,down[n-1][n-1]=1,否则都等于0。
    • 从右下角向上计算,即在matrix最后一列上计算,位置就表示为(i,n-1)。对right来说,最后一列的右边没有内容,所以,如果matrix[i][n-1]=1,             right[i][n-1]=1并且down[i][n-1]=down[i+1][n-1]+1,否则right[i][n-1]=0并且down[i][n-1]=0。
    • 从右下角向左计算,即在matrix最后一行上计算,位置就表示为(n-1,j)。对down来说,最后一行的下边没有内容,所以,如果matrix[n-1][j]=1,           down[n-1][j]=1并且right[n-1][j]=down[n-1][j+1]+1,否则right[n-1][j]=0并且down[n-1][j]=0。
    • 剩下的位置都是既有右,又有下,假设位置(i,j):
      • if matrix[i][j]=1, then right[i][j+1]=right[i][j]+1,down[i][j]=down[i+1][j]+1.
      • if matrix[i][j]=0,then right[i][j]=0,down[i][j]=0.
    	public static void setBorderMap(int[][] m, int[][] right, int[][] down) {
    
    		int r = m.length;
    
    		int c = m[0].length;
    
    		if (m[r - 1][c - 1] == 1) {
    
    			right[r - 1][c - 1] = 1;
    
    			down[r - 1][c - 1] = 1;
    
    		}
    
    		for (int i = r - 2; i != -1; i--) {
    
    			if (m[i][c - 1] == 1) {
    
    				right[i][c - 1] = 1;
    
    				down[i][c - 1] = down[i + 1][c - 1] + 1;
    
    			}
    
    		}
    
    		for (int i = c - 2; i != -1; i--) {
    
    			if (m[r - 1][i] == 1) {
    
    				right[r - 1][i] = right[r - 1][i + 1] + 1;
    
    				down[r - 1][i] = 1;
    
    			}
    
    		}
    
    		for (int i = r - 2; i != -1; i--) {
    
    			for (int j = c - 2; j != -1; j--) {
    
    				if (m[i][j] == 1) {
    
    					right[i][j] = right[i][j + 1] + 1;
    
    					down[i][j] = down[i + 1][j] + 1;
    
    				}
    
    			}
    
    		}
    
    	}
    
    	public static int getMaxSize(int[][] m) {
    
    		int[][] right = new int[m.length][m[0].length];
    
    		int[][] down = new int[m.length][m[0].length];
    
    		setBorderMap(m, right, down);
    
    		for (int size = Math.min(m.length, m[0].length); size != 0; size--) {
    
    			if (hasSizeOfBorder(size, right, down)) {
    
    				return size;
    
    			}
    
    		}
    
    		return 0;
    
    	}
    
    	public static boolean hasSizeOfBorder(int size, int[][] right, int[][] down) {
    
    		for (int i = 0; i != right.length - size + 1; i++) {
    
    			for (int j = 0; j != right[0].length - size + 1; j++) {
    
    				if (right[i][j] >= size && down[i][j] >= size
    
    						&& right[i + size - 1][j] >= size
    
    						&& down[i][j + size - 1] >= size) {
    
    					return true;
    
    				}
    
    			}
    
    		}
    
    		return false;
    
    	}
    
    	public static int[][] generateRandom01Matrix(int rowSize, int colSize) {
    
    		int[][] res = new int[rowSize][colSize];
    
    		for (int i = 0; i != rowSize; i++) {
    
    			for (int j = 0; j != colSize; j++) {
    
    				res[i][j] = (int) (Math.random() * 2);
    
    			}
    
    		}
    
    		return res;
    
    	}
    
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