1、Redis是什么?都有哪些使用场景?
Redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库。
Redis使用场景:
1)记录帖子点赞数、点击数、评论数;
2)缓存近期热帖;
3)缓存文章详情信息;
2、Redis有哪些功能?
1)数据缓存功能;
2)分布式锁的功能;
3)支持数据持久化;
4)支持事务;
5)支持消息队列。
3、Redis和memcache有什么区别?
1)存储方式不同:memcache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小;Redis有部分存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
2)数据支持类型:memcache对数据类型支持相对简单;Redis有复杂的数据类型。
3)使用底层模式不同:它们之间底层实现方式,以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis自己构建了vm机制,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
4)value值大小不同:Redis最大可以达到1GB;memcache只要1MB。
4、Redis为什么是单线程的?
因为cpu不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络宽带。既然单线程容易实现,而且cpu又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。
关于Redis的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。
而且单线程并不代表慢nginx和nodejs也都是高性能单线程的代表。
5、什么是缓存穿透?怎么解决?
缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。
解决方案:最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。
6、Redis支持的数据类型有哪些?
Redis支持的数据类型:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合)。
7、Redis支持的Java客户端都有哪些?
支持的Java客户端有Redisson、jedis、lettuce等。
8、jedis和Redisson有哪些区别?
1)jedis:提供了比较全面的Redis命令的支持。
2)Redisson:实现了分布式和可扩展的Java数据结构,与jedis相比Redisson的功能相对简单,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
9、怎么保证缓存和数据库数据的一致性?
1)合理设置缓存的过期时间;
2)新增、更改、删除数据库操作时同步更新Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。
10、Redis持久化有几种方式?
Redis的持久化有两种方式,或者说有两种策略:
1)RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储;
2)AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。
11、Redis怎么实现分布式锁?
Redis分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”,其他程序也要占“坑”的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试。
占坑一般使用setnx(set if not exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用del释放锁。
12、Redis分布式锁有什么缺陷?
Redis分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
13、Redis如何做 内存优化?
尽量使用Redis的散列表,把相关的信息放到散列表里面存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用。比如将Web系统的用户对象,应该放到散列表里面在整体存储到Redis,而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。
14、Redis淘汰策略有哪些?
1)volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。
2)volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰。
3)volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰。
4)allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。
5)allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰。
6)no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。
15、Redis常见的性能问题有哪些?该如何解决?
1)主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时,对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。
2)Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。