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类似Hadoop,Hive也有三种也不同的部署模式(本文采用第二种):
内嵌模式:将元数据保存在Hive内嵌的Derby数据库中,只允许一个会话连接
本地模式:(以MySQL为例)在本地安装MySQL,将元数据保存在MySQL中,支持多个会话、多用户连接
远程模式:将元数据保存在远端数据库中
1.下载安装hive
我用的是hive3.1.2,地址如下:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/
解压并重命名文件夹为hive
cd /usr/software //解压 tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
//重命名 mv apache-hive-3.1.2-bin hive
2.配置Hive
2.1 配置环境变量
vi /etc/profile,将 HIVE_HOME加上
HADOOP_HOME=/usr/software/hadoop HIVE_HOME=/usr/software/hive JAVA_HOME=/usr/software/java/jdk1.8 JAVA_BIN=/usr/software/java/jdk1.8/bin PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH HIVE_HOME
执行 > . /etc/profile 使得环境变量生效
2.2 修改配置文件 hive-site.xml
进入hive配置目录:
cd /usr/software/hive/conf
将hive-default.xml.template重命名为hive-site.xml
sudo mv hive-default.xml.template hive-site.xml
新建一个配置文件hive-site.xml并编辑
vi hive-site.xml
在hive-site.xml中写入MySQL配置信息(虽然我们还没有安装MySQL):
注意,第三部分<value>hadoop</value>
处hadoop为MySQL用户名
同样,第四部分<value>123456</value>
处123456为MySQL密码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>admin</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration>
再来一个配置,为了方便看,跟上面区分开
vi hive-site.xml
1.查看hive-site.xml配置,会看到配置值含有"system:java.io.tmpdir"的配置项
2.将含有"system:java.io.tmpdir"的配置项的值修改为如下地址,不然hive要报错
<property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/tmp/hive</value> <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description> </property> <property> <name>hive.exec.local.scratchdir</name> <value>/tmp/hive/local</value> <description>Local scratch space for Hive jobs</description> </property> <property> <name>hive.downloaded.resources.dir</name> <value>/tmp/hive/resources</value> <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description> </property>
2.3修改配置文件 hive-env.sh
在hive-env.sh中增加:
# Hadoop的位置: export HADOOP_HOME=/usr/software/hadoop # hive的conf目录位置: export HIVE_CONF_DIR=/usr/software/hive/conf # hive的lib目录位置: export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/software/hive/lib
3. 下载安装MySQL
mysql的安装可以参看这一文:linux下jdk,tomcat,mysql安装
在此简单提及
apt-get install mysql-server
安装完毕后,给账号赋个权限,以便允许外连
mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option mysql> flush privileges;
再将mysql驱动jar包丢到hive/lib目录下
sudo cp -rf /home/mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /usr/software/hive/lib
4.配置权限
在hdfs上创建相关仓库,并配置权限:
若未启动hadoop,请先启动hadoop
4.1 创建仓库并配置权限
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/log
注意,直接调用hadoop fs命令需要已配置相关环境变量
4.2 初始化
cd /usr/local/hive/bin
schematool -initSchema -dbType mysql
看到 schemaTool completed
,即初始化成功!
5.启动hive及测试
请先确保 hadoop 已正常启动! # 启动hive(由于已配置相关环境变量,直接使用): hive # 启动成功,启动过程提示信息结束后,回显: hive> # 说明已成功启动。同样,注意 ";" 标识一条命令结束!
5.1 测试 hive
# 显示数据库: hive> show databases; OK default Time taken: 14.107 seconds, Fetched: 1 row(s) # 创建一个表: hive> create table test1(tid int, tname string); OK Time taken: 5.021 seconds # 显示tables: hive> show tables; OK test1 Time taken: 5.077 seconds, Fetched: 1 row(s) # 删除刚刚创建的表test1: hive> drop table test1; OK Time taken: 5.223 seconds
# 重新创建表 test1(用于mysql测试): hive> create table test1(tid int, tname string); OK Time taken: 1.322 seconds # 退出 hive shell hive> exit;