MongoDB查询操作

按条件查询

比较操作：$lt,$lte,$gt,$gte,$ne

db.user.find({"score":{$gt:80}});

$or :包含多个条件，他们之间为or的关系 ，$nor相当于or取反

db.user.find({$or:[{"score":{$gt:80}},{"user_id":"u3"}]});

$not：用作其他条件之上，取反

$mod：将查询的值除以第一个给定的值，如果余数等于等二个值则匹配成功

db.user.find({"score":{$mod:[4,1]}});

$in :查询一个键的多个值，只要键匹配其中一个即可 , $nin为不包含

db.user.find({"score":{$in:[70,80]}});

$all：键需要匹配所有的值

db.user.find({"house":{$all:[90]}});

$exists：检查某个键是否存在，1表示存在，0表示不存在

db.user.find({"name":{$exists:1}});

null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况

db.user.find({"name":null});

查询数组

单个元素匹配，就跟前面写条件一样，{key：value}

 db.user.find({"house":80});

多个元素匹配，使用$all, {key：{$all:[a,b]}}，元素的顺序无所谓

db.user.find({"house":{$all:[80,120]}});

可以使用索引指定查询数组特定位置， {“key.索引号”：value}

 db.user.find({"house.1":120});

查询某个长度的数组，使用$size

db.user.find({"house":{$size:2}});

指定子集，使用$slice，正数是前面多少条，负数是尾部多少条，也可以指定偏移量和要返回的元素数量，比如：$slice:[50,10]

db.user.find({"house":{$exists:1}},{"house":{$slice:[0,2]}});

可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素，如：{”users.$”:1}

 db.user.find({"house":{$exists:1}},{"house.$":1});

$elemMatch：要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断

db.user.find({"house":{$elemMatch:{$gte:80,$lt:90}}});

查询记录条数的命令：count

db.user.find().count();

如果要获取按条件查询后记录的条数，需要指定count(true或者非0的数)

• 限制返回的记录条数的命令：limit(要返回的条数)
• 限制返回的记录条数起点的命令：skip(从第几条开始返回)
• 排序的命令：sort({要排序的字段：1为升序，-1为降序})

db.user.find({}).limit(2).count(1);

db.user.find({}).skip(1).limit(2);

　db.user.find({}).sort({"score":1});

分页查询：组合使用limit,skipt和sort
当然也可以使用其他方式来分页，比如采用自定义的id，然后根据id来分页

查询给定键的所有不重复的数据，命令：distinct
语法：db.runCommand({“distinct”:集合名,“key”:”获得不重复数据的字段”});

 db.runCommand({"distinct":"user","key":"user_id"});

存储过程
MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数
使用db.system.js.save({“_id”:名称,value:函数});

var totalF=function (a,b){ return a+b ;};

db.system.js.save({"_id":"myF","value":totalF});

可以通过如下命令查看：db.system.js.find();
可以通过如下命令调用：db.eval(名称)

db.eval("myF(1,3)");