abs(x) 用于返回绝对值
divmod(x,y) 函数中传入两个数字，返回的是x/y的一个结果的元组（商，余数）
pow(x,y) 用于求x的y次方
all(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，如果对象中的所有的数的bool值都为真才会返回True，不否则就返回Flase
any(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，如果对象中有一个数的bool值为真就返回True，如果所有的数都为0,就返回Flase
chr(x) 函数中传入一个ascii码，将ascii转换成对应的字符
ord(x) 函数中传入一个字符，将字符转换为对应的ascii码
hex() 16进制
oct() 8进制
bin() 2进制
enumerate(x,y) 函数中传入的x是一个列表，y是迭代的初始值，如以下的实例
1 li = ['baby','honey']
2 for item in li:
3 print item
4 for item in enumerate(li,12):
5 print item
6 for item in enumerate(li,13):
7 print item[0],item[1]
s.format() 用来格式化字符的一种新的方法 示例如下：
1 s = 'I am {0}{1}'
2 print s.format('liheng','!')
输出的结果： I am liheng!
map()和lambda函数的结合使用 map(lambda,list)
•reduce（）函数
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):
return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
利用reduce（）进行连乘的代码块
def f(x,y):
return x * y
print reduce(f,[2,4,5,7,12])
•filter()函数（过滤函数）
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：[1, 7, 9, 17]
#利用过滤函数filter()进行删除None和空字符串
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
l = ['test','str',None,'','','END']
print filter(is_not_empty,l)
# 利用函数filter()过滤出1~100中平方根是整数的数
import math
l = []
for x in range(1,101):
l.append(x)
def is_int(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r * r == x
print filter(is_int,l)
或者
import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))
•自定义排序函数
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。
l = ['bob','about','Zoo','Credit']
def cmp_ignore_case(s1,s2):
u1 = s1.upper()
u2 = s2.upper()
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
print sorted(l,cmp_ignore_case)
zip() 函数的使用的介绍
http://www.360doc.com/content/12/1105/11/11029609_245835814.shtml
eval(str) 函数可以将str转换成一个表达式执行
__import__和getattr()的使用
1 #以字符串的形式导入模块和函数 2 temp = 'sys' 3 model = __import__(temp) 4 foo = 'path' 5 function = getattr(model,foo) 6 print function