python+fastcgi+flup获取请求的数据和环境变量

 关于nginx+python+fastcgi+flup搭建fastcgi环境没问题了，可是如何处理POST/GET的请求数据呢，这个问题着实纠结了没久，通过尝试和阅读flup的源代码，终于明白了。先上个例子

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#author:naiveloafer
#date:2012-06-07

from flup.server.fcgi import WSGIServer

def get_environ(environ):
    rquest_method = environ["REQUEST_METHOD"]
    str = "rquest_method:" + rquest_method + "
"
    query_string = environ["QUERY_STRING"]
    str += ",query_string:" + query_string + "
"
    script_filename = environ["SCRIPT_FILENAME"]
    str += ",script_filename:" + script_filename + "
"
    script_name = environ["SCRIPT_NAME"]
    str += ",script_name:" + script_name + "
"
    rquest_uri = environ["REQUEST_URI"]
    str += ", rquest_uri:" + rquest_uri + "
"
    remote_addr = environ["REMOTE_ADDR"]
    str += ",remote_addr:" + remote_addr + "
"
    remote_port = environ["REMOTE_PORT"]
    str += ",remote_port:" + remote_port + "
"

    data = environ["wsgi.input"].read()
    str += ", data:" + data + "
"
    return str

def naiveloafer_app(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
    content = get_environ(environ)
    return [content]

if __name__  == '__main__':
   WSGIServer(naiveloafer_app).run()

总结说明：

        1、naiveloafer_app是请求处理的过程，所有处理放到这个函数中，每一个请求，该函数就运行一次，函数名可以自定义。

         2、该函数有两个参数，第一个environ是个字典，记录了很多有用的信息。

         3、environ["wsgi.input"]是输入流的数据，返回的是一个InputStream对象，查看源文件flup/server/fcgi_base.py发现InputStream是一个类，提供了read()、readln()等一些方法，并且有详细的注释说明，于是下面就知道如何做了。

发送请求:

curl -d"name=naiveloafer&age=24&sex=male&single=1" http://10.11.8.105:83/naiveloafer.cgi?cmd=123

收到响应：

rquest_method:POST
,query_string:cmd=123
,script_filename:/usr/local/nginx-1.2.1/html/naiveloafer.cgi
,script_name:/naiveloafer.cgi
, rquest_uri:/naiveloafer.cgi?cmd=123
,remote_addr:10.10.20.208
,remote_port:52283
, data:name=naiveloafer&age=24&sex=male&single=1

参考文章

Django源码解析(三) Django开发服务器,WSGI规范实现.：http://www.cnblogs.com/pythoner/archive/2011/08/13/2137442.html