• 多测师课堂讲解009_mysql之多表(02)高级讲师肖sir


    什么是多表关联查询 ?
    有时候查询的数据需要从2个表或者更多的表中提取,这个时候就需要使用多表关联查询多表查询分

    主要讲:1.内连接 2.左连接 3.右连接 4、全外连接

    先建表:

    dept表

     emp表:

     关联字段是dept1和dept2


    1、笛卡尔积查询
    两张表相乘得到的结果:比如,左边有m条记录,右边有n条记录,查询出来的结果就是m*n,这种查询包含大量的错误结果,通常不会使用这种查询
    select * from 表1,表2 ;
    格式:select * from dept,emp ;


    2、内连接 (普通内连接,隐藏内连接)
    查询两个表共有的关联的数据
    普通内连接:
    select * from dept inner join emp on dept.dept1=emp.dept2;
    隐藏内连接:
    select * FROM dept,emp where dept.dept1=emp.dept2 ;
    左连接:
    select * from dept left join emp on dept.dept1=emp.dept2 ;
    右连接:
    select * from dept right join emp on dept.dept1=emp.dept2 ;

    左表独有的数据:
    select * from dept left join emp on dept.dept1=emp.dept2 where name is null;

    右表独有的数据:
    select * from dept right join emp on dept.dept1=emp.dept2 where dept_name is null;


    左表和右表独有的数据:union
    select * from dept left join emp on dept.dept1=emp.dept2 where name is null
    union
    select * from dept right join emp on dept.dept1=emp.dept2 where dept_name is null;


    全外连接:

    方法一:内连接+左右独有

    select * FROM dept,emp where dept.dept1=emp.dept2
    UNION
    select * from dept left join emp on dept.dept1=emp.dept2 where name is null
    union
    select * from dept right join emp on dept.dept1=emp.dept2 where name is null;
    方法二:左连接+右独有数据

    select * from dept left join emp on dept.dept1=emp.dept2
    union
    select * from dept right join emp on dept.dept1=emp.dept2 where name is nul
    方法三:右连接+左独有的数据

    select * from dept RIGHT JOIN emp on
    dept.dept1=emp.dept2
    UNION
    select * from dept LEFT JOIN emp on dept1=dept2 where emp.name is null;

    举例:


    1.列出每个部门的平均收入及部门名称;

     -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    什么是子查询?一个查询嵌套另一个查询 子查询分
    1. 标量子查询 (返回一个值)
    标量子查询 把一个sql执行返回的一个值,作为另一个sql的一个条件
    得到的结果是一行一列,一般出现在where之后

    注意点:标量子查询允许使用的符号
    =,!=,> ,>=,=<,<
    select * from emp where dept2=(

    select dept1 from dept where dept_name="财务" ) ;
    2. 列子查询 (返回一个列)
    定义:返回的是一列值

    注意点:通常在where 条件的后使用,使用的是in 或not in ,不允许使用=,>,<
    例题:
    求出工资>2000部门

    select DISTINCT(dept2) from emp where incoming >5000 ;

    select dept_name from dept where dept1 in (select DISTINCT(dept2) from emp where incoming >5000 )

    select dept_name from dept where dept1 in (select DISTINCT(dept2) from emp where incoming >5000 )
    3. 行子查询 (返回一行多列)
    指子查询返回的结果集是一行多列
    一般出现在where后

    select age ,dept2,incoming from emp1 where name="牛十
    select * from emp1 where (age,dept2) =any (select age ,dept2 from emp1 where name="牛十");


    4. 表子查询 (返回一个表) from的后面指子查询返回的结果是一个表(多行多列)select dept2,max(incoming) from emp group by dept2

    select dept_name ,s.c from dept ,( select dept2,max(incoming) c from emp group by dept2) s where dept.dept1=s.dept2 ;

    select DISTINCT(dept_name) from dept inner join (select dept2,age from emp where dept2=101 )as s on dept.dept1=s.dept2 ;

    注意:临时表 取别名 ,聚合函数取别名 ,

    1、带in关键字的子查询

    一个查询预计的条件可能落在另一select语句的查询结果中

    2、比较运算符的子查询

    = ,> ,>,>= ,=<
    3、带any关键字的子查询
    =any 与 in 等效
    与比较运算符联合使用,表示子查询返回的任何值比较为真,则返回真


    4、some

    5、带all的关键字的字查询
    !=all 或者 <>all 与 not in 等效
    表示满足所有的条件

    6、带exists 关键字的子查询
    理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果,来决定主查询的是数据结构
    在子查询到记录,则进行外层查询,否则,不执行外层查询
    7、合并查询 union 去除重复的记录

    union all 不会去除重复的记录


    注意:
    1、子查询必须放在一对小括号内;
    2、“=”是比较运算符,还可以与其他比较运算符一起使用,要求子查询的列只有一个一行一列
    3、子查询通常作为where的条件,表子查询一般在from的后面
    4、子查询不能包含order by的语句


    select a.dept1 from (select * from dept where dept_name="财务" or dept_name="销售")a where dept1>101;

    select DISTINCT(dept_name) from dept inner join (select dept2,age from emp where dept2=101 )as s on dept.dept1=s.dept2 ;

  • 相关阅读:
    ajax 函数外调用
    a连接 h5点击有背景阴影
    禁止微信上下滑动
    ios 倒计时 不动 例如 2017-09-06 00:24:35
    6-10位 a-z || A-Z ||0-9 正则
    正则 不能输入中文
    正整数正则 (选择商品数量)
    手机号正则
    input输入框只能输入数字而且开头不能为零
    do...while02
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaolehua/p/13970872.html
Copyright © 2020-2023  润新知