一、JUC是什么
java.util.concurrent在并发编程中使用的工具类
二、Lock接口
1、lock是什么？
锁实现提供了比使用同步方法和语句可以获得的更广泛的锁操作。它们允许更灵活的结构，可能具有非常不同的属性，并且可能支持多个关联的条件对象。
2、Lock接口的实现ReentrantLock可重入锁
class X {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
// ...
public void m() {
lock.lock();
try {
// ... method body
} finally {
lock.unlock()
}
}
}
3、创建线程方式
-
继承Thread，java是单继承，资源宝贵不推荐使用。
-
实现runnable方法
新建类实现runnable接口class MyThread implements Runnable//新建类实现runnable接口 new Thread(new MyThread,...)匿名内部类
new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { } }, "your thread name").start(); 这种方法不需要创建新的类，可以new接口lambda表达式
new Thread(() -> { }, "your thread name").start(); 这种方法代码更简洁精炼
三、java8特性
1、lambda表达式
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
Lambda 表达式在Java 语言中引入了一个新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称
为 Lambda 操作符或剪头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：
左侧：指定了 Lambda 表达式需要的所有参数
右侧：指定了 Lambda 体，即 Lambda 表达式要执行的功能
拷贝小括号（），写死右箭头->，落地大括号{...}
lambda表达式，必须是函数式接口，必须只有一个方法。如果接口只有一个方法java默认它为函数式接口。
为了正确使用Lambda表达式，需要给接口加个注解：@FunctionalInterface，如有两个方法，立刻报错。
2、接口里是否能有实现方法？
接口里在java8后容许有接口的实现，default方法默认实现
default int div(int x,int y) {
return x/y;
}
接口里default方法可以有几个？
多个
3、 静态方法实现：接口新增
public static int sub(int x,int y){
return x-y;
}
四、线程间通信
1、线程间通信：1、生产者+消费者2、通知等待唤醒机制
package com.atguigu.thread;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import org.omg.IOP.Codec;
class ShareDataOne//资源类
{
private int number = 0;//初始值为零的一个变量
public synchronized void increment() throws InterruptedException
{
//1判断
if(number !=0 ) {
this.wait();
}
//2干活
++number;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" "+number);
//3通知
this.notifyAll();
}
public synchronized void decrement() throws InterruptedException
{
// 1判断
if (number == 0) {
this.wait();
}
// 2干活
--number;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + number);
// 3通知
this.notifyAll();
}
}
/**
*
* @Description:
*现在两个线程，
* 可以操作初始值为零的一个变量，
* 实现一个线程对该变量加1，一个线程对该变量减1，
* 交替，来10轮。
* @author xialei
*
* * 笔记：Java里面如何进行工程级别的多线程编写
* 1 多线程变成模板（套路）-----上
* 1.1 线程 操作 资源类
* 1.2 高内聚 低耦合
* 2 多线程变成模板（套路）-----下
* 2.1 判断
* 2.2 干活
* 2.3 通知
*/
public class NotifyWaitDemoOne
{
public static void main(String[] args)
{
ShareDataOne sd = new ShareDataOne();
new Thread(() -> {
for (int i = 1; i < 10; i++) {
try {
sd.increment();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}, "A").start();
new Thread(() -> {
for (int i = 1; i < 10; i++) {
try {
sd.decrement();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}, "B").start();
}
}
/*
* *
* 2 多线程变成模板（套路）-----下
* 2.1 判断
* 2.2 干活
* 2.3 通知
* 3 防止虚假唤醒用while
* */
对标实现
五、NotSafeDemo
ArrayList，HashMap，HashSet集合类是不安全的。
解决方案：
-
Vector
-
Collections
-
写时复制
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();CopyOnWriteArrayList是arraylist的一种线程安全变体，其中所有可变操作（add、set等）都是通过生成底层数组的新副本来实现的。
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器Object[]添加，
而是先将当前容器Object[]进行Copy，复制出一个新的容器Object[] newElements，然后向新的容器Object[] newElements里添加元素。
添加元素后，再将原容器的引用指向新的容器setArray(newElements)。
这样做的好处是可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。
所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。public boolean add(E e) { //底层原理 final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { Object[] elements = getArray(); int len = elements.length; Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); newElements[len] = e; setArray(newElements); return true; } finally { lock.unlock(); } }
扩展类比
HashSet
Set<String> set = new HashSet<>();//线程不安全
Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();//线程安全
HashSet底层数据结构是什么？
HashMap
但HashSet的add是放一个值，而HashMap是放K、V键值对。
HashMap
Map<String,String> map = new HashMap<>();//线程不安全
Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();//线程安全
六、多线程锁
1、锁的8个问题
1 标准访问，先打印短信还是邮件
短信
2 停4秒在短信方法内，先打印短信还是邮件
短信
3 普通的hello方法，是先打短信还是hello
hello
4 现在有两部手机，先打印短信还是邮件
邮件
5 两个静态同步方法，1部手机，先打印短信还是邮件
短信
6 两个静态同步方法，2部手机，先打印短信还是邮件
短信
7 1个静态同步方法，1个普通同步方法，1部手机，先打印短信还是邮件
邮件
8 1个静态同步方法，1个普通同步方法，2部手机，先打印短信还是邮件
邮件
class Phone
{
public synchronized void sendSMS() throws Exception
{
System.out.println("------sendSMS");
}
public synchronized void sendEmail() throws Exception
{
System.out.println("------sendEmail");
}
public void getHello()
{
System.out.println("------getHello");
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
Phone phone = new Phone();
Phone phone2 = new Phone();
new Thread(() -> {
try {
phone.sendSMS();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}, "AA").start();
Thread.sleep(100);
new Thread(() -> {
try {
phone.sendEmail();
//phone.getHello();
//phone2.sendEmail();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}, "BB").start();
}
}
2、8锁分析
-
一个对象里面如果有多个synchronized方法，某一个时刻内，只要一个线程去调用其中的一个synchronized方法了，其它的线程都只能等待，换句话说，某一个时刻内，只能有唯一一个线程去访问这些synchronized方法
-
锁的是当前对象this，被锁定后，其它的线程都不能进入到当前对象的其它的synchronized方法，加个普通方法后发现和同步锁无关，换成两个对象后，不是同一把锁了，情况立刻变化。
-
synchronized实现同步的基础：Java中的每一个对象都可以作为锁。
具体表现为以下3种形式。
对于普通同步方法，锁是当前实例对象。
对于静态同步方法，锁是当前类的Class对象。
对于同步方法块，锁是Synchonized括号里配置的对象 -
当一个线程试图访问同步代码块时，它首先必须得到锁，退出或抛出异常时必须释放锁。
-
所有的静态同步方法用的也是同一把锁——类对象本身，这两把锁是两个不同的对象，所以静态同步方法与非静态同步方法之间是不会有竞态条件的。但是一旦一个静态同步方法获取锁后，其他的静态同步方法都必须等待该方法释放锁后才能获取锁，而不管是同一个实例对象的静态同步方法之间，还是不同的实例对象的静态同步方法之间，只要它们同一个类的实例对象！
七、Callable接口
面试题：获得多线程的方法几种？
四种。继承Thread ，实现Runnable，以及jdk1.5出现的 实现callable接口 和 线程池。
1、Callable接口与runnable对比
//创建新类MyThread实现runnable接口
class MyThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
}
}
//新类MyThread2实现callable接口
class MyThread2 implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
return 200;
}
}
答：（1）是否有返回值
（2）是否抛异常
（3）落地方法不一样，一个是run，一个是call
2、Callable接口使用
FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(new MyThread());
new Thread(ft, "AA").start();
//MyThread是实现Callable接口的对象。
3、FutureTask
-
在主线程中需要执行比较耗时的操作时，但又不想阻塞主线程时，可以把这些作业交给Future对象在后台完成，
当主线程将来需要时，就可以通过Future对象获得后台作业的计算结果或者执行状态。 -
一般FutureTask多用于耗时的计算，主线程可以在完成自己的任务后，再去获取结果。
-
仅在计算完成时才能检索结果；如果计算尚未完成，则阻塞 get 方法。 一旦计算完成，就不能再重新开始或取消计算。get方法而获取结果只有在计算完成时获取，否则会一直阻塞直到任务转入完成状态，然后会返回结果或者抛出异常。
-
只计算一次
get方法放到最后
class MyThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
}
}
class MyThread2 implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"come in callable");
return 200;
}
}
public class CallableDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask(new MyThread2());
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" come in callable");
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
return 1024;
});
FutureTask<Integer> futureTask2 = new FutureTask(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" come in callable");
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
return 2048;
});
new Thread(futureTask,"zhang3").start();
new Thread(futureTask2,"li4").start();
//System.out.println(futureTask.get());
//System.out.println(futureTask2.get());
//1、一般放在程序后面，直接获取结果
//2、只会计算结果一次
while(!futureTask.isDone()){
System.out.println("***wait");
}
System.out.println(futureTask.get());
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" come over");
}
}
八、JUC强大的辅助类
1、CountDownLatch减少计数
引入：main主线程必须要等前面6个线程完成全部工作后，自己才能结束。
例子：6个同学陆续离开教室后值班同学才可以关门。错误的实现：
/**
*
* @Description:
* *让一些线程阻塞直到另一些线程完成一系列操作后才被唤醒。
*
* CountDownLatch主要有两个方法，当一个或多个线程调用await方法时，这些线程会阻塞。
* 其它线程调用countDown方法会将计数器减1(调用countDown方法的线程不会阻塞)，
* 当计数器的值变为0时，因await方法阻塞的线程会被唤醒，继续执行。
*/
public class CountDownLatchDemo
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
for (int i = 1; i <=6; i++) //6个上自习的同学，各自离开教室的时间不一致
{
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 号同学离开教室");
countDownLatch.countDown();
}, String.valueOf(i)).start();
}
countDownLatch.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ****** 班长关门走人，main线程是班长");
}
}
2、CyclicBarrier循环栅栏
/**
* CyclicBarrier
* 的字面意思是可循环（Cyclic）使用的屏障（Barrier）。它要做的事情是，
* 让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，
* 直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有
* 被屏障拦截的线程才会继续干活。
* 线程进入屏障通过CyclicBarrier的await()方法。
*
* 集齐7颗龙珠就可以召唤神龙
*/
public class CyclicBarrierDemo
{
private static final int NUMBER = 7;
public static void main(String[] args)
{
//CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(NUMBER, ()->{System.out.println("*****集齐7颗龙珠就可以召唤神龙");}) ;
for (int i = 1; i <= 7; i++) {
new Thread(() -> {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 星龙珠被收集 ");
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}, String.valueOf(i)).start();
}
}
}
3、Semaphore信号灯
/**
*
* 在信号量上我们定义两种操作：
* acquire（获取） 当一个线程调用acquire操作时，它要么通过成功获取信号量（信号量减1），
* 要么一直等下去，直到有线程释放信号量，或超时。
* release（释放）实际上会将信号量的值加1，然后唤醒等待的线程。
*
* 信号量主要用于两个目的，一个是用于多个共享资源的互斥使用，另一个用于并发线程数的控制。
*/
public class SemaphoreDemo
{
public static void main(String[] args)
{
Semaphore semaphore = new Semaphore(3);//模拟3个停车位
for (int i = 1; i <=6; i++) //模拟6部汽车
{
new Thread(() -> {
try
{
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 抢到了车位");
TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(5));
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ------- 离开");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
semaphore.release();
}
}, String.valueOf(i)).start();
}
}
}
九、ReentrantReadWriteLock读写锁
类似案例：
红蜘蛛软件、缓存；只能一个写，可以多个读。
讲课：只能老师操作ppt，学生只能读。
class MyCache {
private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
public void put(String key, Object value) {
rwLock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在写" + key);
//暂停一会儿线程
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
map.put(key, value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 写完了" + key);
System.out.println();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
public Object get(String key) {
rwLock.readLock().lock();
Object result = null;
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 正在读" + key);
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
result = map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 读完了" + result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
return result;
}
}
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCache myCache = new MyCache();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int num = i;
new Thread(() -> {
myCache.put(num + "", num + "");
}, String.valueOf(i)).start();
}
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int num = i;
new Thread(() -> {
myCache.get(num + "");
}, String.valueOf(i)).start();
}
}
}
十、BlockingQueueDemo阻塞队列
栈与队列：
- 栈：先进后出，后进先出
- 队列：先进先出
当队列是空的，从队列中获取元素的操作将会被阻塞
当队列是满的，从队列中添加元素的操作将会被阻塞
在多线程领域：所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程（即阻塞），一旦条件满足，被挂起的线程又会自动被唤起
为什么需要BlockingQueue？
好处是我们不需要关心什么时候需要阻塞线程，什么时候需要唤醒线程，因为这一切BlockingQueue都给你一手包办了
在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全，而这会给我们的程序带来不小的复杂度。
1、BlockingQueue架构图
- ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界（但大小默认值为integer.MAX_VALUE）阻塞队列。
- PriorityBlockingQueue：支持优先级排序的无界阻塞队列。
- DelayQueue：使用优先级队列实现的延迟无界阻塞队列。
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，也即单个元素的队列。
- LinkedTransferQueue：由链表组成的无界阻塞队列。
- LinkedBlockingDeque：由链表组成的双向阻塞队列。
2、BlockingQueue核心方法
十一、ThreadPool线程池
1、为什么用线程池
线程池的优势：
线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果
线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为：线程复用;控制最大并发数;管理线程。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定
性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
2、架构说明
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。
3、编码实现
3.1、Executors.newFixedThreadPool(int)
执行长期任务性能好，创建一个线程池，一池有N个固定的线程，有固定线程数的线程。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
//newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的是LinkedBlockingQueue
3.2、Executors.newSingleThreadExecutor()
一个任务一个任务的执行，一池一线程
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
//newSingleThreadExecutor 创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值都是1，它使用的是LinkedBlockingQueue
3.3、Executors.newCachedThreadPool()
执行很多短期异步任务，线程池根据需要创建新线程。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
//newCachedThreadPool创建的线程池将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，它使用的是SynchronousQueue，也就是说来了任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。
4、线程池几个重要参数（7大参数）
1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数
2、maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时 执行的最大线程数，此值必须大于等于1
3、keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间 当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间 达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到 只剩下corePoolSize个线程为止
4、unit：keepAliveTime的单位
5、workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务
6、threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂， 用于创建线程，一般默认的即可
7、handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于 等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝 请求执行的runnable的策略
5、线程池底层工作原理
1、在创建了线程池后，线程池中的线程数为零。（理解为懒加载）
2、当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：
2.1如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
2.3如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；（去运行才到达的任务，并不是去执行阻塞队列的任务。阻塞队列的任务需要其他线程空闲后重新唤醒）
2.4如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执
行。
3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断：
如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。
所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的大小。
6、线程池用哪个？生产中如设置合理参数
一个都不用，我们工作中只能使用自定义的
为什么不用？
实际开发中使用：ThreadPoolExecutor
6.1、线程池的拒绝策略
等待队列已经排满了，再也塞不下新任务了同时，线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务。
这个是时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。
JDK内置的拒绝策略
-
AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
-
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不 会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。
-
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中 尝试再次提交当前任务。
-
DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。 如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。
7、手写线程池
/**
* 线程池
* Arrays
* Collections
* Executors
*/
public class MyThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
2L,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
//new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
//new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
//new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
);
//10个顾客请求
try {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
threadPool.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 办理业务");
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPool.shutdown();
}
}
}
十二、java8回顾
1、函数式接口
java.util.function
java内置核心四大函数式接口
实例
//R apply(T t);函数型接口，一个参数，一个返回值
Function<String,Integer> function = t ->{return t.length();};
System.out.println(function.apply("abcd"));
//boolean test(T t);断定型接口，一个参数，返回boolean
Predicate<String> predicate = t->{return t.startsWith("a");};
System.out.println(predicate.test("a"));
// void accept(T t);消费型接口，一个参数，没有返回值
Consumer<String> consumer = t->{
System.out.println(t);
};
consumer.accept("javaXXXX");
//T get(); 供给型接口，无参数，有返回值
Supplier<String> supplier =()->{return UUID.randomUUID().toString();};
System.out.println(supplier.get());
2、Stream流
流(Stream) 到底是什么呢？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，流讲的是计算！”类似linux 的管道符。
特点
Stream 自己不会存储元素
Stream 不会改变源对象。相反， 他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着 他们会等到需要结果的时候才执行。
执行流程
创建一个Stream：一个数据源（数组、集合）
中间操作：一个中间操作，处理数据源数据
终止操作：一个终止操作，执行中间操作链，产生结果
代码示例
//Stream流写法,把list转化为stream流
//Stream<User>
/**问题:
获取id为2的用户
年龄大于24
用户名全部转为大写
按照从大到小排序
输出第一个
*/
class user{
private Integer id;
private Integer age;
private String username;
//setter getter....
}
list.stream().filter(p -> {
return p.getId() % 2 == 0;
}).filter(p -> {
return p.getAge() > 24;
}).map(f -> {
return f.getUserName().toUpperCase();
}).sorted((o1, o2) -> {
return o2.compareTo(o1);
}).limit(1).forEach(System.out::println);
十三、分支合并框架
1、原理
Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小
Join：把分拆任务的结果进行合并
2、相关类
ForkJoinPool 类比=> 线程池
ForkJoinTask 类比=> FutureTask
RecursiveTask 递归任务：继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务
3、实例代码
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
class MyTask extends RecursiveTask<Integer>{
private static final Integer ADJUST_VALUE = 10;
private int begin;
private int end;
private int result;
public MyTask(int begin, int end) {
this.begin = begin;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if((end - begin)<=ADJUST_VALUE){
for(int i =begin;i <= end;i++){
result = result + i;
}
}else{
int middle = (begin + end)/2;
MyTask task01 = new MyTask(begin,middle);
MyTask task02 = new MyTask(middle+1,end);
task01.fork();
task02.fork();
result = task01.join() + task02.join();
}
return result;
}
}
/**
* 分支合并例子
* ForkJoinPool
* ForkJoinTask
* RecursiveTask
*/
public class ForkJoinDemo {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
MyTask myTask = new MyTask(0,100);
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);
System.out.println(forkJoinTask.get());
forkJoinPool.shutdown();
}
}
十四、异步回调（略）
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//同步，异步，异步回调
//同步
// CompletableFuture<Void> completableFuture1 = CompletableFuture.runAsync(()->{
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" completableFuture1");
// });
// completableFuture1.get();
//异步回调
CompletableFuture<Integer> completableFuture2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" completableFuture2");
int i = 10/0;
return 1024;
});
completableFuture2.whenComplete((t,u)->{
System.out.println("-------t="+t);
System.out.println("-------u="+u);
}).exceptionally(f->{
System.out.println("-----exception:"+f.getMessage());
return 444;
}).get();
}
}