安装Transformers与ValueError: Unable to create tensor, you should probably activate truncation and/or padding with 'padding=True' 'truncation=True' to have batched tensors with the same length.报错

此篇博客内容为短暂存留记录（项目使用过程还未记录），后续将会更新完整学习流程。。

1.根据官网上的链接安装有两种方式：

（1）pip直接安装

pip install transformers  # 安装时间长，出现Timeout Error的可能性大，个人不建议

（2）GIthub下载源包

git clone https://github.com/huggingface/transformers  # 下载时间长一点（网盘自取）
cd transformers
pip install .

transformers下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Z9Pwdzwa671JNmQPzYNlUQ
提取码：dsei

2.安装之后需要进行测试

 python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('I hate you'))"  # 官网给的测试代码，运行出来结果就是安装成功了

安装成功：

 报错

一开始，测试代码运行后出现了报错，如下：

 报错内容如下：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'ndim'

ValueError: Unable to create tensor, you should probably activate truncation and/or padding with 'padding=True' 'truncation=True' to have batched tensors with the same length.

明明操作都按照官网上的来，最后百思不得其解自己改了从官网下载下来的源码，这里报错的文件是指向了D:Anaconda3Libsite-packages ransformers下的tokenization_utils_base.py文件，找到具体报错那一行的代码，如下：

 获取tensor的维度信息dims，正确代码应该是len(list(tensor.size()))。

再次执行测试代码，成功出来结果！

transformers加载后缓存文件是：