交叉验证的基本思想
- 把在某种意义下将原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集
- 首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来作为评价分类器的性能指标
作用
- 验证某个模型在某个训练集上的稳定性
- 输出k个预测精度
K折交叉验证(k-fold)
把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对分类器做k次训练,并且得到k到训练结果
交叉验证的基本思想
作用
K折交叉验证(k-fold)
把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对分类器做k次训练,并且得到k到训练结果