• 用栈来求解汉诺塔问题


    题目

    在汉诺塔规则的基础上,限制不能从最左的塔移动到最右的塔上,必须经过中间的塔,移动的跨度只能是一个塔。当塔有N层的时候,打印最优移动过程和最优移动步数。

    要求

    • 方法一:使用递归的方法进行移动
    • 方法二:使用栈进行移动

    解答思路

    方法一:

    无论多少层,都看作有两层,最大的一层(命名为X)、(N-1)层合并起来的作为一层(命名为Y),目标是将X移动到最右侧,然后再把Y移动到最右侧。

    汉诺塔

    递归的移动方式:
    • Y从A塔移动到B塔
    • Y从B塔移动到C塔
    • X从A塔移动到B塔
    • Y从C塔移动到B塔
    • Y从B塔移动到A塔
    • X从B塔移动到C塔
    • 将Y看做X,继续递归移动
    实现代码:
    import java.util.Stack;
    
    /**
     * 每次移动只能移动一个柱子,不能跨柱子移动
     * @author zhanyongzhi
     */
    public class HannoiOneStep {
        public void startMove(int count){
            move(count, "A", "B", "C");
        }
    
        private void move(int item, String from, String buffer, String to){
            //
            if(1 == item){
                System.out.println(String.format("move %d from %s to %s", item, from, buffer));
                System.out.println(String.format("move %d from %s to %s", item, buffer, to));
                return;
            }
    
            //general situation
            move(item - 1, from, buffer, to);
            System.out.println(String.format("move %d from %s to %s", item, from, buffer));
            move(item - 1, to, buffer, from);
            System.out.println(String.format("move %d from %s to %s", item, buffer, to));
    
            move(item - 1, from, buffer, to);
        }
    }
    

    方法二:

    使用栈而不使用递归的方式进行移动,使用3个栈模拟3个塔,每一步的移动,都按照真实情况进行。
      按照规则,可能的移动动作限定为LM、ML、MR、RM四种步骤(L、M、R分布表示左中右),通过引入逆反原则和小压大原则,可以得出每次移动,只有一种可行步骤。

    逆反原则

    当执行了LM,如果此时下一步执行ML,叫做逆反操作,这样会使得汉诺塔还原为上一步的形状,白走多一步,这样明显不是最优的方法,所以不能够执行逆反操作,叫逆反原则。

    小压大原则

    当移动时,小的块总是在大块之上,叫小压大原则。

    限制分析

    当上一步为:LM,下一步的情况分析:

    • 执行LM,违反小压大原则
    • 执行ML,违反逆反原则
    • 执行MR还是RM,按照小压大原则,这两种情况是互斥的,只能按条件二选一

    其他分析类似,省略...

    实现代码

    package com.github.zhanyongzhi.interview.algorithm.stacklist;
    
    import java.util.Stack;
    
    /**
     * 使用栈模拟汉诺塔移动,将towerA全部层移动到towerC
     * @author zhanyongzhi
     */
    public class HannoiStack {
        private Stack<Integer> towerA = new Stack<>();
        private Stack<Integer> towerB = new Stack<>();
        private Stack<Integer> towerC = new Stack<>();
    
        private MoveType preMoveType = MoveType.LM;
    
        enum MoveType{
            LM("Move From Left to Middle"),
            MR("Move From Middle to Right"),
            RM("Move From Right to Middle"),
            ML("Move From Middle to Left");
    
            private final String name;
    
            MoveType(String s) {
                name = s;
            }
    
            public boolean equalsName(String otherName) {
                return (otherName == null) ? false : name.equals(otherName);
            }
    
            public String toString() {
                return name;
            }
        }
    
        public void init(int size){
            for(int i=size; 0 < i; i--){
                towerA.push(i);
            }
        }
    
        public void startMove(){
            int layerSize = towerA.size();
    
            while(layerSize != towerC.size()){
                moveStack(MoveType.LM, MoveType.ML, towerA, towerB);
                moveStack(MoveType.MR, MoveType.RM, towerB, towerC);
                moveStack(MoveType.RM, MoveType.MR, towerC, towerB);
                moveStack(MoveType.ML, MoveType.LM, towerB, towerA);
            }
        }
    
        private void moveStack(MoveType tryMove, MoveType preventMove, final Stack<Integer> towerFrom, final Stack<Integer> towerTo){
            if(preMoveType == preventMove)
                return;
    
            if(towerFrom.empty())
                return;
    
            Integer sElement = towerFrom.peek();
    
            if(!towerTo.empty()){
                Integer dElement = towerTo.peek();
    
                if(sElement > dElement)
                    return;
            }
    
            preMoveType = tryMove;
    
            System.out.println(tryMove);
            towerFrom.pop();
            towerTo.push(sElement);
        }
    }
    

    在github中查看

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaohunshi/p/5720386.html
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