• hadoop集群环境搭建之安装配置hadoop集群


    在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署

    1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之)

               tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast

    2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

         2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点

         vim /etc/profile

                            export JAVA_HOME=/usr/java/jdk

                            export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.6.4                                   

                           export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
                           export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

                            export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin                 

         2.2 修改配置文件

              2.2.1修改hadoop-env.sh

                export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

            2.2.2修改core-site.xml

                <configuration>
                        <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
                        <property>
                            <name>fs.defaultFS</name>
                            <value>hdfs://ns1</value>
                        </property>
                        <!-- 指定hadoop临时目录 -->
                        <property>
                            <name>hadoop.tmp.dir</name>
                            <value>/itcast/hadoop-2.6.4/tmp</value>
                        </property>
                        <!-- 指定zookeeper地址 -->
                        <property>
                            <name>ha.zookeeper.quorum</name>
                            <value>itcast14:2181,itcast15:2181,itcast16:2181</value>
                        </property>
                    </configuration>

         

             2.2.3修改hdfs-site.xml

    <configuration>
            <!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
            <property>
                <name>dfs.nameservices</name>
                <value>ns1</value>
            </property>
            <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
            <property>
                <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                <value>nn1,nn2</value>
                </property>
                <!-- nn1的RPC通信地址 -->
                <property>
                 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                 <value>itcast11:9000</value>
                </property>
                <!-- nn1的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                    <value>itcast11:50070</value>
                </property>
                <!-- nn2的RPC通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                    <value>itcast12:9000</value>
                </property>
                <!-- nn2的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                    <value>itcast12:50070</value>
                </property>
            <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
            <value>qjournal://itcast14:8485;itcast15:8485;itcast16:8485/ns1</value>
                </property>
                <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                    <value>/itcast/hadoop-2.6.4/journal</value>
                </property>
                <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                    <value>true</value>
                </property>
                <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
                <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>         <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
                </property>
                <!-- 配置隔离机制 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                    <value>sshfence</value>
                </property>
                <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
                </property>
            </configuration>

       

               2.2.4修改slaves

    itcast14
    itcast15
    itcast16

       2.3 配置yarn

              2.3.1修改yarn-site.xml

    <configuration>
                <!-- 指定resourcemanager地址 -->
                <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                    <value>itcast13</value>
                </property>
                <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
                <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
                </property>
        </configuration>

              2.3.2修改mapred-site.xml

           <configuration>
            <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
                <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                    <value>yarn</value>
                </property>
            </configuration>

    2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

    对于节点itcast12,itcast13

         scp –r /itcast/ itcast12:/

    对于节点itcast14,itcast15, itcast16

         scp –r /itcast/hadoop-2.6.4 itcast14:/itcast/ 

    至此,安装配置步骤已经全部完成,接下来就是要启动hadoop集群了!

    2.5启动zookeeper集群(分别在itcast14、itcast15、itcast16上启动zk)
    cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/
    ./zkServer.sh start
    查看状态:
    ./zkServer.sh status
    (一个leader,两个follower)

    (这一步,itcast14,itcast15,itcast16将会新增一个QuorumPeerMain进程)

    注意:此时在查看状态的时候容易出现错误,错误提示如下:

    JMX enabled by default
    Using config: /hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
    Error contacting service. It is probably not running.

    此时请参照文章安装zookeeper时候,可以查看进程启动,但是状态显示报错:Error contacting service. It is probably not running进行修改


    2.6启动journalnode(在itcast11上启动所有journalnode)
    cd /itcast/hadoop-2.6.4
    sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
    (在itcast14,itcast15,itcast16上运行jps命令检验,多了JournalNode进程)

    注:此时如果在itcast11上也多了一个JournalNode进程,就需要查看slaves配置文件,将该配置文件中的localhost一行去掉。

    2.7格式化HDFS
    在itcast11上执行命令:
    hadoop namenode -format
    格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/itcast/hadoop-2.6.4/tmp,然后将/itcast/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到itcast12的/itcast/hadoop-2.6.4/下。
    scp -r tmp/ itcast12:/itcast/hadoop-2.6.4/


    2.8格式化ZK(在itcast11上执行即可)
    hdfs zkfc -formatZK

    2.9启动HDFS(在itcast11上执行)
    sbin/start-dfs.sh

    (这一步itcast11,itcast12将新增一个namenode进程和一个DFSZKFailoverController进程,itcast14,itcast15,itcast16将会新增一个datanode进程)

    2.10启动YARN(在itcast13上执行,同时需要设置itcast13到itcast14,itcast15,itcast16的免登陆,否则将会出现上传的文件无法查看的情况)
    sbin/start-yarn.sh

    (这一步itcast13将新增一个ResourceManager进程,itcast14,itcast15,itcast16将会新增一个NodeManager进程)

    至此,hadoop集群的启动工作完成,接下来就是验证是否成功了!

    可以利用浏览器访问:
    http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'itcast11:9000' (active)
    http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'itcast12:9000' (standby)

    验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile

    查看是否上传到了根目录下
    hadoop fs -ls /


    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9 <pid of NN>
    通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070
    NameNode 'itcast12:9000' (active)
    这个时候itcast12上的NameNode变成了active

    注:此时如果itcast12仍然是stanby状态,是因为没有设置itcast12到itcast11的ssh免登陆.

    在执行命令:
    hadoop fs -ls /
         -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在!!!
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070
    NameNode 'itcast01:9000' (standby)

    (如果你想通过浏览器查看上传的文件browse the filesystem,却无法打开网页,是因为没有配置windows下的profile文件,可以打开C:WindowsSystem32driversetc下的profile文件,增加如下内容:

    192.168.1.201 itcast11
    192.168.1.202 itcast12
    192.168.1.203 itcast13
    192.168.1.204 itcast14
    192.168.1.205 itcast15
    192.168.1.206 itcast16

    这样,就可以通过浏览器访问你上传的文件了!!)

    验证YARN:
    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar /words /resultout

    (words文件请自行创建之)


    OK,大功告成!!!

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