现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
提示：
- m == rolls.length
- 1 <= n, m <= 10^5
- 1 <= rolls[i], mean <= 6
Code:
class Solution {
public:
//这个函数是将一个数分成n块，兄弟们这个值得学习。
//例如9 分成4块 2,2,2,3
void fff(int num,int cnt,vector<int>&vec)
{
if(num/cnt==0)
return ;
if(num/cnt>6)
return ;
if(num/cnt>=6)
{
if((num/cnt==6 &&(num%cnt==0)))
{
}
else
return;
}
bool flag=(num%cnt==0);
if(flag)
{
int num1=num/cnt;
for(int i=0;i<cnt;i++)
{
vec.push_back(num1);
}
}
else
{
int num1=num/cnt;
for(int i=0;i<cnt;i++)
{
vec.push_back(num1);
}
for(int i=0;i<num%cnt;i++)
{
vec[i]++;
}
}
// for(int i=0;i<vec.size();i++)
{
// cout<<vec[i]<<endl;
}
}
vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
vector<int>res;
int num=accumulate(rolls.begin(),rolls.end(),0);
int left=mean*(rolls.size()+n)-num;
if(left<=0)
return res;
fff(left,n,res);
return res;
}
};