设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
请实现 KthLargest 类：
- KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
- int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。
示例：
输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]
解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8
提示：
- 1 <= k <= 10^4
- 0 <= nums.length <= 10^4
- -10 ^ 4 <= nums[i] <= 10^4
- -10^ 4 <= val <= 10^4
- 最多调用 add 方法 10^4 次
- 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素
主要思路：一开始以位只要直接sort就行，但是测试案例9会显示超时
看了看评论区，有用到队列。思考一番，便采用优先队列解决
Code:
class KthLargest {
public:
KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
m_index=k;
m_vec=nums;
size=k;
if(m_vec.size())
sort(m_vec.begin(),m_vec.end(),greater<int>());
if(m_vec.size())
{
for(int i=0;i<k&&(i<nums.size());i++)
{
m_q.push(m_vec[i]);
}
}
}
int add(int val) {
if(m_q.size())
{
if(m_q.size()!=size)
{
m_q.push(val);
return m_q.top();
}
if(val>m_q.top())
{
if((int)m_q.size()==size)
{
m_q.pop();
m_q.push(val);
}
else
{
m_q.push(val);
}
cout<<"end"<<endl;
}
}
else
m_q.push(val);
return m_q.top();
}
private:
int m_index=0;
vector<int>m_vec;
int m_num=0;
int size;
priority_queue<int,vector<int>, greater<int> > m_q;
};
/**
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
* int param_1 = obj->add(val);
*/