Python的变量及其赋值
c/c++/c#/java 里面都有值传递,引用传递的概念,在Python中是如何的?
例
a = 1 b = a print(id(a),id(b)) #140723344823328 140723344823328
此时,变量a与变量b指向同一对象
变量的赋值,只是表示让变量指向了某个对象,并不表示拷贝对象给变量;而一个对象,可以被多个变量所指向。
接着
a = a + 1 print(b) #1
由于整型变量(int),字符串(string)都是不可类型,a = a + 1 会创建一个值为2的新对象,并用a指向它。
因此,b指向的还是1这个对象。 【对于不可变对象(字符串,整型,元祖等等),所有指向该对象的变量的值总是一样的,也不会改变。但是通过某些操作(+= 等等)更新不可变对象的值时,会返回一个新的对象。】
列表的例子
可变对象(列表,字典,集合等等)的改变,会影响所有指向该对象的变量。
l1 = [1, 2, 3] l2 = l1 l1.append(4) print(l1) #[1, 2, 3, 4] print(l2) #[1, 2, 3, 4]
由于l1是可变类型,因此l1.append(4)不会创建新对象,会在原列表中插入4,而l1与l2都是指向这个列表,所以值都为[1,2,3,4]
变量可以删除,但对象无法被删除。
l = [1, 2, 3] del l #l被删除,对象[1,2,3]仍然存在
Python 函数的参数传递
1)
def my_func1(b): b = 2 a = 1 my_func1(a) print(a) #1
这里参数传递后 b与a 同时指向 值为1这个对象,接着b=2,系统建立2这个对象,并把b指向2,因此a还是指向值为1的对象
2) return让 a 指向 b指向的 值为2的对象def my_func2(b): b = 2 return b a = 1 a = my_func2(a) print(a) #2
3)
def my_func3(l2): l2.append(4) l1 = [1, 2, 3] my_func3(l1) print(l1) #[1, 2, 3, 4]
l2与l1都指向[1,2,3]这个列表对象,列表是可变类型,列表对象的值修改后并不会重新创建一个新对象,指向这个对象的l1的值也相应变为[1,2,3,4]
4)
def my_func4(l2): l2 = l2 + [4] l1 = [1, 2, 3] my_func4(l1) print(l1)#[1, 2, 3]
l2=l2+[4] 会创建一个新的列表对象[1,2,3,4]并把l2指向这个新对象,因此l1不会受影响
5)
如果想把l1也指向新对象,则可以用return
def my_func5(l2): l2 = l2 + [4] return l2 l1 = [1, 2, 3] l1 = my_func5(l1) print(l1) #[1, 2, 3, 4]
第3)与第5的作用是一样的,但实际中一般会使用return语句,语义会更加清晰
总结
- Python中参数的传递既不是值传递,也不是引用传递,而是赋值传递,或者是叫对象的引用传递,指向一个具体的对象
- 如果对象是可变的,当其改变时,所有指向这个对象的变量都会改变。
- 如果对象不可变,简单的赋值只能改变其中一个变量的值,其余变量则不受影响。
参考
极客时间 《Python核心技术与实战》专栏