一、引言
小编先解释一下什么叫多租户,什么场景下使用多租户。
多租户是一种软件架构技术,在多用户的环境下,共有同一套系统,并且要注意数据之间的隔离性。
举个实际例子:小编曾经开发过一套H5程序,这套程序应用在不同医院的APP上,当医院患者下载医院APP,并且进入相对应的H5页面,APP则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上医院标识(租户ID),以便小编将数据进行隔离。
当不同的租户使用同一套程序,这里就需要考虑一个数据隔离的情况。
数据隔离有三种方案:
1、独立数据库:简单来说就是一个租户使用一个数据库,这种数据隔离级别最高,安全性最好,但是提高成本。
2、共享数据库、隔离数据架构:多租户使用同一个数据裤,但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。
3、共享数据库、共享数据架构:使用同一个数据库,同一个Schema,但是在表中增加了租户ID的字段,这种共享数据程度最高,隔离级别最低。
二、具体实现
这里采用方案三,即共享数据库,共享数据架构,因为这种方案服务器成本最低,但是提高了开发成本。
所以MP就提供了一种多租户的解决方案,实现方式是基于分页插件进行实现的,具体实现代码如下:
@Configuration public class MyBatisPlusConfig { /** * 分页插件 * * @return */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); // 创建SQL解析器集合 List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>(); // 创建租户SQL解析器 TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser(); // 设置租户处理器 tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() { @Override public Expression getTenantId() { // 设置当前租户ID,实际情况你可以从cookie、或者缓存中拿都行 return new StringValue("jiannan"); } @Override public String getTenantIdColumn() { // 对应数据库租户ID的列名 return "tenant_id"; } @Override public boolean doTableFilter(String tableName) { // 是否需要需要过滤某一张表 /* List<String> tableNameList = Arrays.asList("sys_user"); if (tableNameList.contains(tableName)){ return true; }*/ return false; } }); sqlParserList.add(tenantSqlParser); paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList); return paginationInterceptor; } }
配置好之后,不管是查询、新增、修改删除方法,MP都会自动加上租户ID的标识,测试如下:
@Test public void select(){ List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18)); users.forEach(System.out::println); }
DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user WHERE sys_user.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ? DEBUG==> Parameters: 18(Integer) DEBUG<== Total: 0
三、特定SQL过滤
如果在程序中,有部分SQL不需要加上租户ID的表示,需要过滤特定的sql,可以通过如下两种方式:
方式一:在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器,如果配置SQL很多,比较麻烦,不建议。
paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() { @Override public boolean doFilter(MetaObject metaObject) { MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject); // 对应Mapper、dao中的方法 if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){ return true; } return false; } });
方式二:通过租户注解的形式,目前只能作用于Mapper的方法上。
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { /** * 自定Wrapper修改 * * @param userWrapper 条件构造器 * @param user 修改的对象参数 * @return */ @SqlParser(filter = true) int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user); }
# 开启 SQL 解析缓存注解生效,如果你的MP版本在3.1.1及以上则不需要配置 mybatis-plus: global-config: sql-parser-cache: true