• python网络爬虫抓取动态网页并将数据存入数据库MySQL


    简述

    以下的代码是使用python实现的网络爬虫,抓取动态网页 http://hb.qq.com/baoliao/ 。此网页中的最新、精华下面的内容是由JavaScript动态生成的。审查网页元素与网页源码是不同。

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    以上是网页源码

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    以上是审查网页元素

    所以此处不能简单的使用正则表达式来获取内容。

    以下是完整的获取内容并存储到数据库的思路及源码。

    实现思路:

    抓取实际访问的动态页面的url – 使用正则表达式获取需要的内容 – 解析内容 – 存储内容

    以上部分过程文字解释:

    抓取实际访问的动态页面的url:

    在火狐浏览器中,右键打开插件 使用**firebug审查元素** *(没有这项的,要安装firebug插件),找到并打开**网络(NET)**标签页。重新加载网页,获得网页的响应信息,包括连接地址。每个连接地址都可以在浏览器中打开。本网站的动态网页访问地址是:
    http://baoliao.hb.qq.com/api/report/NewIndexReportsList/cityid/18/num/20/pageno/1?callback=jQuery183019859437816181613_1440723895018&_=1440723895472
    

      

    正则表达式:

    正则表达式的使用有两种思路,可以参考个人有关其简述:python实现简单爬虫以及正则表达式简述 
    更多的细节介绍可以参考网上资料,搜索关键词: 正则表达式 python

    json:

    参考网上有关json的介绍,搜索关键词: json python

    存储到数据库:

    参考网上的使用介绍,搜索关键词: 1,mysql 2,mysql python

    源码及注释

    注意:使用python的版本是 2.7

    #!/usr/bin/python
    #指明编码
    # -*- coding: UTF-8 -*- 
    
    #导入python库
    import urllib
    import urllib2
    import re
    import MySQLdb
    import json
    
    #定义爬虫类
    class crawl1:     
        def getHtml(self,url=None):
            #代理
            user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:40.0) Gecko/20100101 Firefox/40.0"
            header={"User-Agent":user_agent}
            request=urllib2.Request(url,headers=header)
            response=urllib2.urlopen(request)
            html=response.read()
            return html
    
        def getContent(self,html,reg):
            content=re.findall(html, reg, re.S)
            return content
    
         #连接数据库 mysql
        def connectDB(self):
            host="192.168.85.21"
            dbName="test1"
            user="root"
            password="123456"
            #此处添加charset='utf8'是为了在数据库中显示中文,此编码必须与数据库的编码一致
            db=MySQLdb.connect(host,user,password,dbName,charset='utf8')
            return db
            cursorDB=db.cursor()
            return cursorDB
    
          #创建表,SQL语言。CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表示:表createTableName不存在时就创建
        def creatTable(self,createTableName):
            createTableSql="CREATE TABLE IF NOT EXISTS "+ createTableName+"(time VARCHAR(40),title VARCHAR(100),text  VARCHAR(40),clicks VARCHAR(10))" 
            DB_create=self.connectDB()
            cursor_create=DB_create.cursor()
            cursor_create.execute(createTableSql)
            DB_create.close()
            print 'creat table '+createTableName+' successfully'      
            return createTableName 
    
        #数据插入表中
        def inserttable(self,insertTable,insertTime,insertTitle,insertText,insertClicks):
            insertContentSql="INSERT INTO "+insertTable+"(time,title,text,clicks)VALUES(%s,%s,%s,%s)"
    #         insertContentSql="INSERT INTO "+insertTable+"(time,title,text,clicks)VALUES("+insertTime+" , "+insertTitle+" , "+insertText+" , "+insertClicks+")"
    
    
            DB_insert=self.connectDB()
            cursor_insert=DB_insert.cursor()        
            cursor_insert.execute(insertContentSql,(insertTime,insertTitle,insertText,insertClicks))
            DB_insert.commit()
            DB_insert.close()
            print 'inert contents to  '+insertTable+' successfully'  
    
    
    
    url="http://baoliao.hb.qq.com/api/report/NewIndexReportsList/cityid/18/num/20/pageno/1?callback=jQuery183019859437816181613_1440723895018&_=1440723895472"
    
    
    #正则表达式,获取js,时间,标题,文本内容,点击量(浏览次数)
    reg_jason=r'.*?jQuery.*?((.*))'
    reg_time=r'.*?"create_time":"(.*?)"'
    reg_title=r'.*?"title":"(.*?)".*?'
    reg_text=r'.*?"content":"(.*?)".*?'
    reg_clicks=r'.*?"counter_clicks":"(.*?)"'
    
    #实例化crawl()对象
    crawl=crawl1()
    html=crawl.getHtml(url)
    html_jason=re.findall(reg_jason, html, re.S)
    
    html_need=json.loads(html_jason[0])
    
    print len(html_need)
    print len(html_need['data']['list'])
    
    
    
    
    table=crawl.creatTable('yh1')
    for i in range(len(html_need['data']['list'])):
        creatTime=html_need['data']['list'][i]['create_time']
        title=html_need['data']['list'][i]['title']
        content=html_need['data']['list'][i]['content']
        clicks=html_need['data']['list'][i]['counter_clicks']
        crawl.inserttable(table,creatTime,title,content,clicks) 
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