selenium

1. parameterized

parameterized是python的一个参数化库，同时支持unittest、nose、pytest单元测试框架

安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests parameterized

import unittest
import time
from selenium import webdriver
from parameterized import parameterized


class TestBaidu(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.driver = webdriver.Chrome()
        cls.base_url = 'http://www.baidu.com'

    def baidu_search(self, search_key):
        self.driver.get(self.base_url)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(search_key)
        self.driver.find_element_by_id('su').click()
        time.sleep(3)

    # 通过parameterized实现参数化
    @parameterized.expand([   # 每个元组都被认为是一条测试用例。测试用例中，通过参数来取每个元组中的数据
        ('case1', 'selenium'),
        ('case2', 'unittest'),
        ('case3', 'parameterized'),
    ])
    def test_search(self, name, search_key):  # name对应元组中的第一列数据，search_key对应第二列
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + '_百度搜索')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.quit()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)  # verbosity设置为2，表示输出更详细的日志

运行结果如下：

test_search_0_case1 (__main__.TestBaidu) ... ok
test_search_1_case2 (__main__.TestBaidu) ... ok
test_search_2_case3 (__main__.TestBaidu) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 15.239s

OK

test_search是测试用例的名称，参数化会自动加上0、1、2用来区分每条测试用例，元组中的case1后缀在名称上

2. DDT

 DDT（data-driven tests）是针对unittest单元测试框架设计的扩展库。允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例。

 安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests ddt

from selenium import webdriver
import unittest
import time
from ddt import ddt, data, file_data, unpack


@ddt   # 测试类需要通过@ddt装饰器进行装饰
class TestBaidu(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.driver = webdriver.Chrome()

    def search_baidu(self, keyword):
        self.driver.get('http://www.baidu.com')
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(keyword)
        self.driver.find_element_by_id('su').click()
        time.sleep(3)

    # ddt提供了不同形式的参数化
    @data(['case1','selenium'], ['case2', 'python'])    # 列表
    @unpack
    def test_baidu1(self, name, keyword):
        print('第一组测试用例', name)
        self.search_baidu(keyword)
        self.assertEqual(self.driver.title, keyword + '_百度搜索')

    @data(('case1', 'selenium'), ('case2', 'pyton'))   # 元组
    @unpack
    def test_baidu2(self, name, keyword):
        print('第二组测试用例', name)
        self.search_baidu(keyword)
        self.assertEqual(self.driver.title, keyword + '_百度搜索')

    @data({'keyword':'selenium'}, {'keyword':'python'})   # 字典
    @unpack
    def test_baidu3(self, keyword):
        print('第三组测试用例', keyword)
        self.search_baidu(keyword)
        self.assertEqual(self.driver.title, keyword + '_百度搜索')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.quit()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

 DDT同样支持json文件的读取，让我们更关注于数据文件的内容，及在测试用例中的使用。而不需要关心数据文件是如何被读取进来的

keyword.json

 使用json文件参数化测试用例

    @file_data('./data/keyword.json')    # 读取json文件
    def test_baidu(self, keyword):
        self.search_baidu(keyword)
        self.assertEqual(self.driver.title, keyword + '_百度搜索')

测试结果如下：

test_baidu_00001_case1 (__main__.TestBaidu)
test_baidu_00001_case1 ... ok
test_baidu_00002_case2 (__main__.TestBaidu)
test_baidu_00002_case2 ... ok
test_baidu_00003_case3 (__main__.TestBaidu)
test_baidu_00003_case3 ... FAIL