• (二)SQL -- 查询


    主要包含以下内容:

    单表查询、子查询、多表查询(左连接右连接等)、合并查询

    单表查询:

    基础查询语句:

      select 列名

      from 表名

      where 条件     

      group by 列名

      order by 列名    

      having   //查询第二条件,常跟group by 配合使用

      limit 个数

    where子句比较运算符:

      =     !=     <>    >     <      >=       <=  (不等于!=和<>均可)

      like   not like  

      is null   

      between...and...    

      in(值1,值2)      

    通配符:

    • %     一个或多个字符  
    • _      单个字符

      如果需要查询包含%或_(即%和_不作为通配符),使用escape,例如:

      select * from tb1 where addr like '%/%g%' escape '/'  查找包含%g的(escape后的/也可以换成其他字符)

      select * from tb1 where addr like '%a%g%' escape 'a' (a后的%不作为通配符)

    group by:

       按列不同值分组,常与avg、sum等聚合函数一起使用

    order by:

      对查询结果排序,默认升序。

      desc降序 (null值在最后)

      asc升序(null值在最前)

    distinct:

      查询出所选列中,值不同的行

      select distinct 列1,列2 from 表名  //distinct对后面的列1,列2均有效

      select 列1,列2,列3 from 表名 group by 列1,列2,列3

      In most cases, a DISTINCT clause can be considered as a special case of GROUP BY. For example, the following two queries are equivalent: (distinct子句是group by的特例,以下两个语句等效)

      select distinct c1, c2, c3 from t1

      select c1, c2, c3 from t1 group by c1, c2, c3

    having:
      第二查询条件,可以和sum,avg等函数一起使用,(从聚合函数计算后的结果中筛选)
      例如:

      select stu_name, sum(score) from tb1 group by stu_name having sum(score) > 60

     limit:
      限定查询结果个数
      limit n; 取前n条数据
      limit n1, n2  // n1表示开始读取的第一条记录的编号(从0开始),n2表示要查询的记录个数
     
      例如:取查询结果的前10条记录
      limit 10;  
      limit 0,10;

    where和having: 

    •   where无法跟合计函数一起使用,如:

            where sum(cnt) > 3   错误

            having sum(cnt) > 3  正确

    •   where作用于视图和表,having作用于组
    •   where在分组和聚集之前,选取输入行(它控制哪些行进入聚集运算);having在分组和聚集之后,选择分组的行
    •   having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的,where则是执行所有数据来工作的

      

    子查询:

       一个查询结果可以作为另一个查询的条件 

      例1:查询book表中的记录,其中用户在user表中有登记的 select * from tb_books where user in (select user from tb_user)

      

      例2:有多个相同的最小值,要求查询出所有最小值的行   select * from tb1 where age in (select min(age) from tb1)

      

    多表查询:

      多表查询有以下几种:

    • 内连接 inner join = join = from tb1, tb2  返回右表中和左表匹配的行(交集)
    • 左连接 left join = left outer join  返回左表所有的行,若右表没有匹配则补空行
    • 右连接 right join = right outer join  返回右表所有的行,若左表没有匹配则补空行
    • 全连接 full join = full outer join  返回所有行(笛卡尔积)

      注:

      1. 左连接的工作模式:从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表记录(n条)进行连接,形成n条记录(包括重复的行);如果右表没有与on条件匹配的表,那么连接的字段都是null,然后继续下一条

      2. 内连接和多表条件查询等价(inner join和,(逗号)在语义上是等价的),以下两句等价;

      select 列名 from 表1 inner join 表2 on 条件

      select 列名 from 表1,表2 where 条件

      3. 当连接中on条件后为1=1,则为全连接。此时使用left join和right join效果相同,查询结果为左表中每一行和右表中每一行匹配,个数为左表的个数*右表的个数

      

      例如:两张原始表如下(人员表和订单表)

          

    内连接

       列出所有人的订购(显示有订购的人和订购量)

    select p.id_person, p.name, o.order_num
    from tb_person p, tb_order o
    where p.id_person = o.id_person  (多表查询)
    select p.id_person, p.`name`, o.order_num
    from tb_person p inner join tb_order o on p.id_person = o.id_person  (内连接)

      

    左连接

       列出所有的人,以及他们的订购(如果有订购的话)

    select p.id_person, p.`name`, o.order_num
    from tb_person p left join tb_order o on p.id_person = o.id_person

      

    右连接

       列出所有的订单,以及订购的人(如果有人订购的话)

    select p.id_person, p.`name`, o.order_num
    from tb_person p right join tb_order o on p.id_person = o.id_person

      

    外连接

       列出所有的人以及他们的订单,和所有的订单以及订购他们的人

      ps:Oracle支持full join,mysql不支持full join,但仍可以通过left join + union + right join来实现

    select p.id_person, p.`name`, o.order_num
    from tb_person p left join tb_order o on p.id_person = o.id_person
    union 
    select p.id_person, p.`name`, o.order_num
    from tb_person p right join tb_order o on p.id_person = o.id_person

      

    合并查询:

      合并两个或多个查询结果

    • union      会去重
    • union all 不去重,全部数据

      注:union内部的select语句必须拥有相同数量的列,且各列拥有相似的数据类型

     练习题:

      以下两张表,tb_message文章表,tb_comment评论表。要求查找出所有文章的评论数,并按从大到小的顺序排序,若无评论,则为0

        

    select m.id_message, m.title, count(c.content) n 
    from tb_message m left join tb_comment c on  m.id_message = c.id_message
    group by c.id_message
    order by n desc

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaochongc/p/11330709.html
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