大厂算法面试之leetcode精讲20.字符串
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目录：
5. 最长回文子串 （medium）
方法1.动态规划
- 思路：定义
dp[i][j]表示子串i～j是否是回文子串，循环s的子串，看是否满足s[i]，s[j]相等，如果相等，则dp[i][j]是否为回文串取决于dp[i+1][j-1]是否也是回文子串，在循环的过程中不断更新最大回文子串的长度，注意子串的长度是0或1也算回文子串 - 复杂度：时间复杂度
O(n^2)，两层循环。空间复杂度O(n^2)，即动态规划dp数组的空间。
Js:
var longestPalindrome = function(s) {
let n = s.length;
let res = '';
let dp = Array.from(new Array(n),() => new Array(n).fill(false));//初始化数组
for(let i = n-1;i >= 0;i--){//循环字符串
for(let j = i;j < n;j++){
//dp[i][j]表示子串i～j是否是回文子串
//回文子串必须满足s[i]，s[j]相等。并且向外扩展一个字符也相等，即dp[i+1][j-1]也是回文子串
//j - i < 2表示子串小于等于1也是回文串
dp[i][j] = s[i] == s[j] && (j - i < 2 || dp[i+1][j-1]);
if(dp[i][j] && j - i +1 > res.length){//当前回文子串比之前的大，更新最大长度
res = s.substring(i,j+1);
}
}
}
return res;
};
Java:
public String longestPalindrome(String s) {
int N = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[N][N];
String res = "";
for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = i; j < N; j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
dp[i][j] = true;
}
if (dp[i][j] && (j - i + 1) > res.length()) {
res = s.substring(i, j + 1);
}
}
}
return res;
}
方法2.中心扩散法
- 思路：分最长回文子串是奇数和偶数的情况，定义start为最长回文子串开始的索引，然后循环字符串，不断不断向外扩展回文字符串的长度，循环的过程中更新最大回文子串的长度和start的位置，最后返回start到
start+ maxLength的子串就是本题的答案 - 复杂度：时间复杂度
O(n^2)，循环字符串一次，每次循环内部又向外不断扩张。空间复杂度O(1)
Js:
var longestPalindrome = function (s) {
if (s.length <= 0) {//边界条件
return s;
}
let start = 0;//最长回文子串开始的索引
let maxLength = 1;//初始化最大回文子串长度
function h(left, right) {
//当s[left]，和 s[right]想等时，不断向外扩展回文字符串的长度
while (left >= 0 && right < s.length && s[left] === s[right]) {
if (right - left + 1 > maxLength) {
maxLength = right - left + 1;//更新最大回文子串的长度
start = left;//更新start的位置
}
left--;
right++;
}
}
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
h(i - 1, i + 1);//回文子串是奇数
h(i, i + 1);//回文子串是偶数
}
return s.substring(start, start + maxLength);
};
Java:
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
if (s == null || s.length() < 1) {
return "";
}
//定义最长回文子串的长度
int maxLength = 1;
//定义最长回文子串的起始位置
int start = 0;
//遍历可能的回文子串的中心位置
for (int i = 0; i < s.length() - 1; i++) {
//最长回文子串的长度为奇数时，中心位置为一个字符
int oddLength = expandAroundCenter(s, i, i);
//最长回文子串的长度为偶数时，中心位置为两个字符
int evenLength = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
int length = Math.max(oddLength, evenLength);
//找出最大长度
if (maxLength < length) {
maxLength = length;
//计算start位置
start = i - (maxLength - 1) / 2;
}
}
//截取字符串
return s.substring(start, start + maxLength);
}
//返回最长回文子串的长度
public int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
while (left >= 0 && right < s.length()) {
if (s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
//边界向外扩展
left--;
right++;
} else {
break;
}
}
//最后一次向外扩展不满足条件，还原该次扩展
left++;
right--;
return right - left + 1;
}
}
680. 验证回文字符串 Ⅱ （easy）
- 思路：对撞指针不断判断左右两边的数字是否相等 ，如果不相等还有一次机会，左指针向前一步或者右指针向后一步继续验证
- 复杂度：时间复杂度
O(n)，空间复杂度O(1)。
例子：
输入: s = "aba"
输出: true
输入: s = "abca"
输出: true
解释: 你可以删除c字符。
js：
function isPalindrome(str, l, r) {
while (l < r) { //对撞指针不断判断两边的数字是否相等
if (str[l] != str[r]) {
return false;
}
l++;
r--;
}
return true;
}
var validPalindrome = function (str) {
let l = 0, r = str.length - 1; //头尾指针
while (l < r) {
if (str[l] != str[r]) {//左右指针不一样 还有一次机会，左指针向前一步或者右指针向后一步继续验证
return isPalindrome(str, l + 1, r) || isPalindrome(str, l, r - 1);
}
l++;
r--;
}
return true;
};
java：
class Solution {
public boolean validPalindrome(String s) {
int l = 0, r = s.length() - 1;
while (l < r) {
char c1 = s.charAt(l), c2 = s.charAt(r);
if (c1 == c2) {
++l;
--r;
} else {
return validPalindrome(s, l, r - 1) || validPalindrome(s, l + 1, r);
}
}
return true;
}
public boolean validPalindrome(String s, int l, int r) {
for (int i = l, j = r; i < j; ++i, --j) {
char c1 = s.charAt(i), c2 = s.charAt(j);
if (c1 != c2) {
return false;
}
}
return true;
}
}
32. 最长有效括号 （hard）
方法1.动态规划
- 思路：
dp[i]表示以i结尾的最长有效括号的长度，分为4种情况，看图 - 复杂度：时间复杂度
O(n)，n是字符串的长度，总共遍历1次。空间复杂度O(n)，即dp数组的空间
js:
const longestValidParentheses = (s) => {
let maxLen = 0;
const len = s.length;
const dp = new Array(len).fill(0);
for (let i = 1; i < len; i++) {
if (s[i] == ')') {//以')'结尾的字符才有效
if (s[i - 1] == '(') {//如果前一个位置是'(' 则能与当前字符形成有效括号
if (i - 2 >= 0) {//如果前2个位置还有字符串
dp[i] = dp[i - 2] + 2;//当前状态等于 当前匹配的2个字符 加上 前两个位置匹配最长字符长度
} else {//如果前2个位置没有字符串
dp[i] = 2;//当前状态等于 当前匹配的2个字符
}
//以i-1结尾的有效字符在向前看1个位置 如果是'(' 则能与当前字符形成有效括号
} else if (s[i - dp[i - 1] - 1] == '(') {
if (i - dp[i - 1] - 2 >= 0) {//以i-1结尾的有效字符在向前看2个位置 如果>=于0
//当前状态=以i-1结尾的有效字符长度 + 当前匹配2个有效括号 + 以i - dp[i - 1] - 2结尾的有效字符长度
dp[i] = dp[i - 1] + 2 + dp[i - dp[i - 1] - 2];
} else {
//以i-1结尾的有效字符在向前看2个位置 如果<于0
//当前状态=以i-1结尾的有效字符长度 + 当前匹配2个有效括号
dp[i] = dp[i - 1] + 2;
}
}
}
maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
};
Java:
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int maxLen = 0;
int[] dp = new int[s.length()];
for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) == ')') {
if (s.charAt(i - 1) == '(') {
dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2;
} else if (i - dp[i - 1] > 0 && s.charAt(i - dp[i - 1] - 1) == '(') {
dp[i] = dp[i - 1] + ((i - dp[i - 1]) >= 2 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2;
}
maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);
}
}
return maxLen;
}
}
方法2.栈
- 思路：遍历字符串，准备一个栈，存放字符串下标，首先放入初始参照物-1，遇到'('入栈，遇到')'出栈，并且判断栈长度，如果不为空，更新最大合法字符串长度，否则将当前下标放入栈中
- 复杂度：时间复杂度
O(n)，n是字符串的长度，总共遍历1次。空间复杂度O(n)，即栈的空间
js:
var longestValidParentheses = function (s) {
let maxLen = 0
let stack = []
stack.push(-1) // 初始化一个参照物
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (s[i] === '(') {
// ( 入栈 )出栈
stack.push(i)
} else {
// )的情况 出栈
stack.pop()
if (stack.length) {
// 每次出栈 计算下当前有效连续长度
// 如何计算连续长度 当前位置 - 栈顶下标
maxLen = Math.maxLen(maxLen, i - stack[stack.length - 1])
} else {
stack.push(i) //栈为空时 放入右括号参照物 表示从这个下标开始 需要重新计算长度
}
}
}
return maxLen
};
java:
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int maxLen = 0;
Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
stack.push(-1);
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) == '(') {
stack.push(i);
} else {
stack.pop();
if (stack.isEmpty()) {
stack.push(i);
} else {
maxLen = Math.max(maxLen, i - stack.peek());
}
}
}
return maxLen;
}
}
方法3.两次遍历
- 思路：从左到右，从右到左依次遍历字符串，遇见'(' ,
left++，遇见')' ,right++，当左右括号数量相同时，更新最大长度，如果right大于left，则重置left、right 重新计数 - 复杂度：时间复杂度
O(n)，n是字符串的长度，总共遍历2次。空间复杂度O(1)
Js:
var longestValidParentheses = function (s) {
let maxLen = 0;
let left = 0;
let right = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {//从左往右
if (s[i] == "(") { //遇见'(' left++
left++;
} else {
right++; //遇见')' right++
}
if (left == right) { //左右数量相同
maxLen = Math.max(maxLen, 2 * left); //更新最大长度
} else if (right > left) { //right大于left 重置left right 重新计数
left = right = 0;
}
}
left = right = 0;
for (let i = s.length - 1; i >= 0; i--) { //从右往左
if (s[i] == "(") {
left++;
} else {
right++;
}
if (left == right) {
maxLen = Math.max(maxLen, right * 2);
} else if (left > right) {
left = right = 0;
}
}
return maxLen;
};
Java:
class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int left = 0, right = 0, maxLen = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (s.charAt(i) == '(') {
left++;
} else {
right++;
}
if (left == right) {
maxLen = Math.max(maxLen, 2 * right);
} else if (right > left) {
left = right = 0;
}
}
left = right = 0;
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
if (s.charAt(i) == '(') {
left++;
} else {
right++;
}
if (left == right) {
maxLen = Math.max(maxLen, 2 * left);
} else if (left > right) {
left = right = 0;
}
}
return maxLen;
}
}
301. 删除无效的括号 （hard）
方法1:bfs
- 思路：最少删除的括号数量，这种求最短或者最少的题目，联想到bfs，bfs第一个出现解的层，即为最短删除括号所形成的合法字符串。准备queue对字符串进行bfs搜索，出现合法字符串入队，否则尝试删除一个字符，进入下一层判断，注意合法字符可能重复，需要去重。
js：
var removeInvalidParentheses = function (s) {
let res = [];
let queue = [];
let visited = new Set();//去重
queue.push(s);
while (true) {
let size = queue.length;//[s]
for (let i = 0; i < size; i++) {
s = queue.shift();//出队
if (isVaild(s)) {//如果是合法字符串
res.push(s);//加入结果数组
} else if (res.length == 0) {//不合法并且res.length == 0 则进入bfs下一层 尝试删除字符
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (s[i] == '(' || s[i] === ')') {//是左右括号尝试删除字符，否则跳过
let nexts = s.substring(0, i) + s.substring(i + 1);
if (!visited.has(nexts)) {//判断新生成的字符串是否重复
queue.push(nexts);//加入队列 进入下一层 [s1,s2...]
visited.add(nexts);//加入去重数组
}
}
}
}
}
if (res.length > 0) {//出现合法字符串的那一层，终止循环
break;
}
}
return res;
};
function isVaild(s) {
let count = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (s[i] === '(') {//左括号count+1
count++;
} else if (s[i] === ')') {//右括号count-1
count--;
}
if (count < 0) {//小于0 说明右括号多
return false;
}
}
return count === 0;
}
java：
public class Solution {
public List<String> removeInvalidParentheses(String s) {
List<String> res = new ArrayList<>();
if (s == null) {
return res;
}
Set<String> visited = new HashSet<>();
visited.add(s);
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add(s);
boolean found = false;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String front = queue.poll();
if (isValid(front)) {
res.add(front);
found = true;
}
int currentWordLen = front.length();
char[] charArray = front.toCharArray();
for (int j = 0; j < currentWordLen; j++) {
if (front.charAt(j) != '(' && front.charAt(j) != ')') {
continue;
}
String next = new String(charArray, 0, j) + new String(charArray, j + 1, currentWordLen - j - 1);
if (!visited.contains(next)) {
queue.offer(next);
visited.add(next);
}
}
}
if (found) {
break;
}
}
return res;
}
public boolean isValid(String s) {
char[] charArray = s.toCharArray();
int count = 0;
for (char c : charArray) {
if (c == '(') {
count++;
} else if (c == ')') {
count--;
}
if (count < 0) {
return false;
}
}
return count == 0;
}
}
387. 字符串中的第一个唯一字符 （easy）
方法1:哈希表
- 思路：统计字符出现的频次，找出第一个频次为1的字符的索引
- 复杂度：时间复杂度
O(n)，空间复杂度O(k)，k是字符集大小
js：
var firstUniqChar = function (s) {
const counts = new Array(26).fill(0); //长度为26的数组，存放字符的出现次数
for (const c of s) { //遍历s，统计每个字符出现次数
counts[c.charCodeAt(0) - 97]++; //97是a的Unicode值
}
for (let i = 0; i < s.length; i++) { //再次遍历s
if (counts[s[i].charCodeAt(0) - 97] == 1) {//找出第一个频次为1的字符的索引
return i;
}
}
return -1;
};
java：
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
Map<Character, Integer> frequency = new HashMap<Character, Integer>();
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char ch = s.charAt(i);
frequency.put(ch, frequency.getOrDefault(ch, 0) + 1);
}
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if (frequency.get(s.charAt(i)) == 1) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
方法2:队列
- 思路：循环字符串s，如果map中未出现当前字符，则将字符串和位置索引加入map和队列中，当出现重复字符时，map中的字符对应的value设置成-1，如果队头元素对应在map中的value是-1，说明是重复元素，不断出队，直到队头是不重复的元素。循环结束之后，如果队列中存在元素，队头就是第一个不重复的字符
- 复杂度：时间复杂度
O(n)，空间复杂度O(k)，k是字符集大小
js：
var firstUniqChar = function(s) {
const position = new Map();
const q = [];
for (let [i, ch] of Array.from(s).entries()) {
//循环字符串s，如果map中未出现当前字符，则将字符串和位置索引加入map和队列中
if (!position.has(ch)) {
position.set(ch, i);
q.push([ch, i]);
} else {
position.set(ch, -1);//当出现重复字符时 map中的字符对应的value设置成-1
//如果队头元素对应在map中的value是-1，说明是重复元素，不断出队，直到队头是不重复的元素
while (q.length && position.get(q[0][0]) === -1) {
q.shift();
}
}
}
return q.length ? q[0][1] : -1;//如果队列中存在元素，队头就是第一个不重复的字符
};
java：
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
Map<Character, Integer> position = new HashMap<Character, Integer>();
Queue<Pair> queue = new LinkedList<Pair>();
int n = s.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
char ch = s.charAt(i);
if (!position.containsKey(ch)) {
position.put(ch, i);
queue.offer(new Pair(ch, i));
} else {
position.put(ch, -1);
while (!queue.isEmpty() && position.get(queue.peek().ch) == -1) {
queue.poll();
}
}
}
return queue.isEmpty() ? -1 : queue.poll().pos;
}
class Pair {
char ch;
int pos;
Pair(char ch, int pos) {
this.ch = ch;
this.pos = pos;
}
}
}
14. 最长公共前缀 （easy）
- 思路：纵向扫描字符串，找到第一个不相同的位置
- 复杂度：时间复杂度
O(mn)，m是字符串最长长度，n是字符数组长度
f l o w e r
f l o w
f l i g h t
js：
var longestCommonPrefix = function(strs) {
if(strs.length == 0)
return "";
let ans = strs[0];//ans初始值为字符串数组的第一个
for(let i =1;i<strs.length;i++) {//循环字符串数组
let j=0;
for(;j<ans.length && j < strs[i].length;j++) {//循环字符，找到第一个不相同的位置
if(ans[j] != strs[i][j])
break;
}
ans = ans.substr(0, j);//从0号位置到第一个不相同的位置 截取字符串
if(ans === "")
return ans;
}
return ans;
};
java：
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0)
return "";
String ans = strs[0];
for(int i =1;i<strs.length;i++) {
int j=0;
for(;j<ans.length() && j < strs[i].length();j++) {
if(ans.charAt(j) != strs[i].charAt(j))
break;
}
ans = ans.substring(0, j);
if(ans.equals(""))
return ans;
}
return ans;
}
}
344. 反转字符串 （easy）
- 思路：指针left初始时指向0号位置，right初始指向n-1的位置。双指针不断交换left和right位置的元素
- 复杂度：时间复杂度
O(n)。空间复杂度O(1)
js：
var reverseString = function(s) {
const n = s.length;
//双指针不断交换left和right位置的元素
for (let left = 0, right = n - 1; left < right; left++, right--) {
[s[left], s[right]] = [s[right], s[left]];
}
};
java：
class Solution {
public void reverseString(char[] s) {
int n = s.length;
for (int left = 0, right = n - 1; left < right; left++, right--) {
char tmp = s[left];
s[left] = s[right];
s[right] = tmp;
}
}
}
151. 翻转字符串里的单词 (medium)
方法1:正则
- 思路：将字符串头尾空格去掉，然后将那个多个空格用正则替换成一个空格，根据空格分隔成数组，然后翻转转回字符串
js：
var reverseWords = function(s) {
return s.trim().replace(/\s+/g, ' ').split(' ').reverse().join(' ')
};
java：
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
s = s.trim();
List<String> wordList = Arrays.asList(s.split("\\s+"));
Collections.reverse(wordList);
return String.join(" ", wordList);
}
}
方法2:双端队列
- 思路：left指针初始在0号位置，right指针初始在
s.length - 1位置，遍历字符串，将每个由空格分隔的字符串加入队列，最后在转回字符串就是翻转过后的了 - 复杂度：时间复杂度
O(n)，空间复杂度O(n)
js：
//"the sky is blue"
var reverseWords = function(s) {
let left = 0
let right = s.length - 1
let queue = []
let word = ''
//去掉左右的空格
while (s.charAt(left) === ' ') left ++
while (s.charAt(right) === ' ') right --
while (left <= right) {
let char = s.charAt(left)
if (char === ' ' && word) {
queue.unshift(word)//字符串加入队列
word = ''//重置字符串
} else if (char !== ' '){//拼接单个字符串
word += char
}
left++
}
queue.unshift(word)//最后一个字符串也要加入队列
return queue.join(' ')//转回字符串
};
java:
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
int left = 0, right = s.length() - 1;
while (left <= right && s.charAt(left) == ' ') {
++left;
}
while (left <= right && s.charAt(right) == ' ') {
--right;
}
Deque<String> d = new ArrayDeque<String>();
StringBuilder word = new StringBuilder();
while (left <= right) {
char c = s.charAt(left);
if ((word.length() != 0) && (c == ' ')) {
d.offerFirst(word.toString());
word.setLength(0);
} else if (c != ' ') {
word.append(c);
}
++left;
}
d.offerFirst(word.toString());
return String.join(" ", d);
}
}
1143. 最长公共子序列 (medium)
方法1:动态规划
-
思路：注意子序列可以不连续
-
状态定义：
dp[i][j]表示text1[0:i-1]和text2[0:j-1]的最长公共子序列，注意是闭区间，之所以是到i-1或j-1，是方便初始化dp数组，当i=0或者j=0的时候表示的就是空字符和另一个字符串匹配，此时的dp[i][j]=0 -
状态转移方程：当
text1[i - 1] == text2[j - 1]时：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1当
text1[i - 1] != text2[j - 1]时：dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); -
dp的初始化：当 i = 0 时：
dp[0][j]=0当
j = 0时：dp[i][0]=0 -
返回结果：
dp[len(text1)][len(text2)]
-
-
复杂度：时间复杂度
O(mn)，空间复杂度O(mn)
js：
var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) {
const m = text1.length, n = text2.length;
const dp = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0));//初始化dp
for (let i = 1; i <= m; i++) {
const c1 = text1[i - 1];
for (let j = 1; j <= n; j++) {
const c2 = text2[j - 1];
if (c1 === c2) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;//text1与text2字符相同时 最长公共子序列长度+1
} else {
//text1与text2字符不同时 返回text1或text2向前减少一位之后的最长公共子序列中的较大者
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[m][n];
};
java：
class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
int m = text1.length(), n = text2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
char c1 = text1.charAt(i - 1);
for (int j = 1; j <= n; j++) {
char c2 = text2.charAt(j - 1);
if (c1 == c2) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
}
115. 不同的子序列 (hard)
方法1.动态规划
-
思路：拆分成不同子串的匹配，这些匹配存在重复子结构，可以用动态规划来做
-
状态定义：
dp[i][j]表示以i-1为结尾的s，它的子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j] -
状态转移方程：
-
s[i-1] == t[j-1]时：1.用
s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]，2.不用
s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i-1][j]。 -
s[i-1] != t[j-1]时：就不能用s[i - 1]来匹配，dp[i][j] = dp[i-1][j]
-
-
初始状态：
dp[i][0] =1：当j=0时，相当于t是空字符串，空字符在另一个字符串的子串中出现一次，此时第一列都初始化为1。- 其他情况：初始化的时候
dp[i][j] =0
-
-
复杂度：时间复杂度
O(mn)，m，n分别是s和t的长度。空间复杂度O(mn)，dp数组的空间
js：
//dp[i][j]表示以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]
const numDistinct = (s, t) => {
//初始化dp数组，
let dp = Array.from(Array(s.length + 1), () => Array(t.length +1).fill(0));
//当j=0时，相当于t是空字符串，空字符在另一个字符串的子串中出现一次，此时第一列都初始化为1，
for(let i = 0; i <=s.length; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
//当s[i-1] == t[j-1]：
//1.用s[i - 1]来匹配 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
//2.不用s[i - 1]来匹配 dp[i][j] = dp[i-1][j]
//当s[i-1] != t[j-1]：不能用s[i-1]来匹配,s[i - 1]匹配不了t[j-1]，所以dp[i][j] = dp[i-1][j]
for(let i = 1; i <= s.length; i++) {
for(let j = 1; j<= t.length; j++) {
if(s[i-1] === t[j-1]) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
} else {
dp[i][j] = dp[i-1][j]
}
}
}
return dp[s.length][t.length];
};
java：
class Solution {
public int numDistinct(String s, String t) {
int[][] dp = new int[s.length() + 1][t.length() + 1];
for (int i = 0; i < s.length() + 1; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 1; i < s.length() + 1; i++) {
for (int j = 1; j < t.length() + 1; j++) {
if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
}else{
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[s.length()][t.length()];
}
}
125. 验证回文串 （easy）
思路：用正则去掉无关字符，然后对撞指针判断左右两边是否是相同的字符
复杂度：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)
js：
var isPalindrome = function (s) {
s = s.replace(/[\W|_]/g, "").toLowerCase();
if (s.length < 2) {
return true;
}
let left = 0;
let right = s.length - 1;
while (left < right) {
if (s[left] !== s[right]) {//对撞指针判断左右两边是否是相同的字符
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
};
java：
public boolean isPalindrome(String s) {
String lowerCase = s.toLowerCase();
int left = 0;
int right = lowerCase.length() - 1;
while (left < right) {
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(lowerCase.charAt(left))) {
left++;
}
while (left < right && !Character.isLetterOrDigit(lowerCase.charAt(right))) {
right--;
}
if (lowerCase.charAt(left) != lowerCase.charAt(right)) {
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}
796. 旋转字符串 (easy)
- 思路：字符串重复一次 判断是否包含另一个字符串
- 复杂度：时间复杂度
O(n^2)，比较一个字符串是否包含另一个字符串的复杂度O(n^2)。空间复杂度O(n)
js
var rotateString = function (A, B) {
return A.length <= B.length && (A + A).includes(B)
};
java：
class Solution {
public boolean rotateString(String A, String B) {
return A.length() == B.length() && (A + A).contains(B);
}
}
844. 比较含退格的字符串 (easy)
方法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最后一个字符，循环完毕之后，最后比较两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，时间复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
方法2.双指针
- 思路：双指针从右往左循环，每次循环两个字符处理掉#，直到第一个字符是右边退格全部处理掉之后的字符，然后看这两个字符是否一致
- 复杂度：时间复杂度
O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
js：
var backspaceCompare = function(S, T) {
let i = S.length - 1,
j = T.length - 1,
skipS = 0,
skipT = 0;
//双指针从右往左循环
while(i >= 0 || j >= 0){
while(i >= 0){//处理掉# 直到left指向的字符右边退格全部处理掉
if(S[i] === '#'){
skipS++;
i--;
}else if(skipS > 0){
skipS--;
i--;
}else break;
}
while(j >= 0){//处理掉# 直到right指向的字符右边退格全部处理掉
if(T[j] === '#'){
skipT++;
j--;
}else if(skipT > 0){
skipT--;
j--;
}else break;
}
if(S[i] !== T[j]) return false;//如果处理掉退格之后的字符串不相等，返回false
i--;//继续循环
j--;
}
return true;//如果循环过程中没返回false 最后就返回true
};
java：
class Solution {
public boolean backspaceCompare(String S, String T) {
int i = S.length() - 1, j = T.length() - 1;
int skipS = 0, skipT = 0;
while (i >= 0 || j >= 0) {
while (i >= 0) {
if (S.charAt(i) == '#') {
skipS++;
i--;
} else if (skipS > 0) {
skipS--;
i--;
} else {
break;
}
}
while (j >= 0) {
if (T.charAt(j) == '#') {
skipT++;
j--;
} else if (skipT > 0) {
skipT--;
j--;
} else {
break;
}
}
if (i >= 0 && j >= 0) {
if (S.charAt(i) != T.charAt(j)) {
return false;
}
} else {
if (i >= 0 || j >= 0) {
return false;
}
}
i--;
j--;
}
return true;
}
}
557. 反转字符串中的单词 III (easy)
方法1:借助api
// "Let's take LeetCode contest"
const reverseWords = s => {
const arr = s.split(' ');
const res = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
res.push(arr[i].split('').reverse().join(''));
}
return res.join(' ');
};
方法2:双指针
js：
// "Let's take LeetCode contest"
var reverseWords = function (s) {
let arr = s.split("");
let l = 0, r = l;
while (l < arr.length) {
//找到结尾的空格
while (arr[r] && arr[r] !== " ") {
r++;
}
//反转单词
for (let i = l, j = r - 1; i < j; i++, j--) {
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
}
//跳到下一个单词
l = r + 1;
r = l;
}
return arr.join("");
};