今天学习了python并发编程之多进程
一、multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点事:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。
二、Process类的介绍
创建进程的类:
Process([group[,target[,name[,args[,kwargs] ] ] ] ] ),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)
强调:
1、需要使用关键字的方式来指定参数
2、args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元祖形式,必须有逗号
参数介绍:
1、group参数未使用,值始终未None
2、target表示调用对象,即子进程要执行的任务
3、args表示调用对象的位置参数元祖,args=(1,2,'egon',)
4、kwargs表示调用对象的字典,kwargs = {'name':'egon','age':18}
5、name为子进程的名称
方法介绍:
1、p.start(): 启动进程,并调用该子进程中的p.run()
2、p.run(): 进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法
3、p.terminate(): 强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁。
4、p.is_alive(): 如果 p仍然运行,返回True
5、p.join([timeout]): 主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能hoin住run开启的进程。
属性介绍
1、p.daemon: 默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置
2、p.name: 进程的名称
3、p.pid: 进程的pid
4、p.exitcode: 进程在运行时为None、如果为-N,表示被信号N结束
三、Process类的使用
if __name__ == '__main__'
由于Windows没有fork,多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。
如果导入时调用Process(),那么这将启动无限继承的新进程(或直到机器耗尽资源)。
创建并开启子进程的两种方式
#开进程的方法一: import time import random from multiprocessing import Process def piao(name): print('%s piaoing' %name) time.sleep(random.randrange(1,5)) print('%s piao end' %name) if __name__ == '__main__' p1 = Process(target = piao,args = ('egon',)) #必须加,号 p2 = Process(target = piao,args = ('alex',)) p3 = Process(target = piao,args = ('wupeiqi',)) p4 = Process(target = piao,args = ('yuanhao',)) p1.start() p2.start() p3.start() p4.start() print('主线程')
#开进程的方法二: import time import random from multiprocessing import Process class Piao(Process): def __init__(self,name): super().__init__() self.name = name def run(self): print('%s piaoing' %self.name) time.sleep(ramdon.randrange(1,5)) print('%s piao end' %self.name) if __name__ == '__init__' p1 = Piao('egon') p2 = Piao('alex') p3 = Piao('wupeiqi') p4 = Piao('yuanhao') p1.start() p2.start() p3.start() p4.start() print('主线程')
进程之间的内存空间是隔离的
from multiprocessing import Process n = 100 def work(): global n n = 0 print('子进程内:',n) if __name__ == '__init__' p = Process(target = work) p.start() print('主进程内:',n)