docker（一）--基础命令

什么是容器
一种虚拟化的方案
操作系统级别的虚拟化
只能运行相同或相似内核的操作系统
依赖于linux内核特性：namespace和cgroups（control group）

linux namespaces 命名空间

通过namespaces将以下资源隔离：

uts（unix timesharing system）主机名和域名
ipc（inter-process communication）信号量、消息队列和共享内存 跨进程通信的访问
pid（processid） 进程编号
net（network） 管理网络接口，网络设备、网络栈、端口等
mnt（mount） 管理挂载点（文件系统）
user 用户和用户组

control groups（cgroups）控制组 用户空间的资源分配

blkio：块设备io
cpu：cpu
cpuacct：cpu资源使用报告
cpuset：多处理器平台上的cpu集合
devices: 设备访问
freezer：挂起或恢复任务
memeory：内存用量及报告
perf_event：对cgroup中的任务进行统一性能测
net_cls：cgroup中的任务创建的数据报文的类别

 镜像：静态

 容器：动态的，有生命周期

安装docker
依赖环境：

• 64bits cpu
• linux kernel 3.10+
• linux kernel cgroups and namespaces

最好是安装在centos7，因为yum的仓库docker版本比较老，直接使用清华大学的镜像
配置yum源：
　　# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
修改
　　# sed -i 's@https://download.docker.com@https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce@g' docker-ce.repo

安装
　　# yum install docker-ce

docker配置文件

 mkdir /etc/docker    #默认不存在，需要自己创建
 vim /etc/docker/daemon.json   

定义镜像加速器：

  可以使用docker cn/阿里云加速器/中国科技大学加速器

{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}

Daemon：
# systemctl start docker
# docker version   #查看docker client和server 的version信息

# docker --help

docker 对象有images，containers，networks，volumes，plugin等对象，都可以执行增删改查操作。

 # docker container --help 

# docker info #查看docker详细信息

镜像
# docker search nginx

 　　alpine：（微型发行版，小镜像，提供基础环境，不带调试工具，不建议用在生产环境）

# docker [image] pull

# docker inspect 1e1148e4cc2c #查看镜像的详细信息

容器
docker container ls  # 列出正在运行的容器
docker container ls -a  # 列出所有容器，包括停止运行的

docker ps   等同于docker container ls 

 docker [container] run
 docker container stop 9a34a9f0e7d2
 docker container rm 9a34a9f0e7d2

运行容器

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

• -t （tty)  让docker分配一个伪终端

• -i   交互式访问
• --name  容器名称
• --network  容器网络，默认bridge。 通过docker network ls 可以查看到
• -d  运行在后台

运行一个容器:

 # docker run -d --name web1 nginx:1.14-alpine

 # docker run --name b1 -it busybox
 / # ls
 bin dev etc home proc root sys tmp usr var

 / # httpd --help

 / # mkdir /data/html -p
 / # vi /data/html/index.html

 / # httpd -f -h /data/html/   运行httpd

 在容器外部可以访问该httpd服务，打开另一个终端：

# docker inspect b1  查看容器信息，容器ip

# curl  172.17.0.2

docker ps -a （docker container ls -a) 查看所有容器

启动已停止的容器

docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

Start one or more stopped containers

Options:
-a, --attach Attach STDOUT/STDERR and forward signals
--detach-keys string Override the key sequence for detaching a container
-i, --interactive Attach container's STDIN

# docker start -a -i b1  重新启动b1容器

停止容器

docker stop 

docker kill 

删除容器

docker rm b1

进入一个后台启动的容器中：

docker attach container_name/container_id

在容器中执行命令

docker container exec -it web1 /bin/sh

/ # ps
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
6 nginx 0:00 nginx: worker process
17 root 0:00 /bin/sh
23 root 0:00 ps

查看容器日志

# docker container logs 63e704e720fa

Docker Images

docker镜像中含有启动容器所需要的文件系统及其内容，因此，其用于创建并启动容器。 

• 采用分层构建机制，最底层为bootfs，上面是rootfs
  • bootfs:  用于系统引导的文件系统，包括bootloader和kernel，容器启动完成后会被卸载以节约内存资源
  • rootfs：位于bootfs之上，表现为docker容器的根文件系统；

　　　　　　传统模式中，系统启动时，内核挂载rootfs时会首先将其挂载为只读模式，完整性自检完成后将其重新挂载为读写模式
　　　　　　docker中，rootfs由内核挂载为“只读”模式，而后通过联合“挂载技术”额外挂载一个“读写层”。

            

dockers image layer

• 位于下层的镜像为父镜像（parent image），最底层的为基础镜像
• 最上层为“可读写”层，其下的均为“只读”层，如果容器被删除，最上层的读写层会一并被删除

docker 分层镜像

docker分层镜像，除了aufs，还支持btrfs，devicemapper，overlay2和vfs等

Docker Registry

启动容器时，docker daemon 会试图从本地获取相关镜像，本地镜像不存在时，会从Registry中下载镜像并保存到本地。

Registry用于保存docker镜像，包括镜像的层次结构和元数据

分类：

• Sponsor Registry：第三方的registry，供客户和docker社区使用
• Mirror Registry：第三方的registry，只让客户使用
• Vendor Registry：由发布docker镜像的供应商提供的registry
• Private Registry：通过设有防火墙和额外的安全层的私有实体提供的registry

Registry（repository and index）

Repository  

• 由某特定的docker镜像的所有迭代版本组成的镜像仓库
• 一个Registry可以存在多个Repository
  • Repository可分为“顶层仓库”和“用户仓库”
  • 用户仓库名称格式为“用户名/仓库名”
• 每个仓库可以包含多个Tag（标签），每个标签对应一个镜像。一个镜像可以有多个tag，一个tag只能属于一个镜像

Index

• 维护用户账户、镜像的校验以及公共命名空间的信息
• 相当于为registry提供了一个完成用户认证等功能的检索接口

docker registry中的镜像通常由开发人员制作，而后推送至“公共”或“私有”registry上保存，公其它人员使用，例如部署到生产环境

 

镜像的生成途径

• Dockerfile 　　 build
• 基于容器制作   commit
• Docker Hub automated builds

基于容器制作镜像

  docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

　　Options:

　　-a, --author string Author (e.g., "John Hannibal Smith <hannibal@a-team.com>")
　　-c, --change list Apply Dockerfile instruction to the created image    改变dockerfile指令
　　-m, --message string Commit message
　　-p, --pause Pause container during commit (default true)

 例如：

docker run --name b1 -it busybox   (启动一个容器)
/ # mkdir /data/html -p
/ # vi /data/html/index.html

基于容器创建镜像

docker commit -p b1    
sha256:ae437fa992d9c8182cffcf60e382f8d15a44e26065871b447e2838421b9231a1

docker image ls

REPOSITORY   TAG          IMAGE ID         CREATED          SIZE
<none>           <none>     ae437fa992d9   3 seconds ago  1.2MB

 给镜像打标签

 docker tag ae437fa992d9 abao/bbox:v0.1

docker image ls
REPOSITORY   TAG    IMAGE ID          CREATED        SIZE
abao/bbox       v0.1    ae437fa992d9   5 minutes ago 1.2MB

一个镜像可以打多个标签：

docker tag abao/bbox:v0.1 abao/bbox:latest

镜像创建完成后，启动容器查看

docker run --name t1 -it abao/bbox:latest
/ # ls
bin data dev etc home proc root sys tmp usr var
/ # cat data/html/index.html 

查看镜像详细信息

busybox container t1可以看到t1这个镜像的详细信息  

"Cmd": [  #默认执行的指令，通过构建镜像时的-c可以更改
"sh"
],

docker commit -a "abao <abao@test.com>" -c 'CMD ["/bin/httpd","-f","-h","/data/html"]' -p b1 abao/bbox:v0.2

启动镜像

docker run --name t2 abao/bbox:v0.2

可以查看到

docker ps 

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ea4d55c5ad60 abao/bbox:v0.2 "/bin/httpd -f -h /d…" About a minute ago Up About a minute t2

也可以通过curl访问到

docker push

docker login 先

docker push  (如果不是push到docker hub，必须先打tag，tag包含服务器地址/名称空间/仓库名称:标签)

镜像的导入和导出

主机1： 

docker save -o myimages.gz  abao/bbox:v0.1 abao/bbox:v0.2  

主机2：

docker load -i myimages.gz