标准化是运维过程中最基础、最重要的，但也是最容易被忽视的一个环节。
重要的事说三遍，“标准先行，标准先行，标准先行”
先识别出各个运维对象，日常中恶运维都应该是针对这些对象的运维。
总结一下标准化的套路：
- 第一步，识别对象；
- 第二步，识别对象属性；
- 第三步，识别对象关系；
- 第四步，识别对象场景。
基础设施层面的标准化
基础设施层面的运维对象应该不难识别，因为都是一个个物理存在的实体，我们可以进行如下分析。
- 第一步，识别实体对象，主要有服务器、网络、IDC、机柜、存储、配件等。
- 第二步，识别对象的属性，比如服务器就会有 SN 序列号、IP 地址、厂商、硬件配置（如 CPU、内存、硬盘、网卡、PCIE、BIOS）、维保信息等；网络设备如交换机也会有厂商、型号、带宽等信息。
- 第三步，识别对象之间的关联关系，比如服务器所在的机柜，虚拟机所在的宿主机、机柜所在 IDC 等简单关系；复杂一点就会有核心交换机、汇聚交换机、接入交换机以及机柜和服务器之间的级联关系等，这些相对复杂一些，也就是我们常说的网络拓扑关系。
把以上信息梳理清楚，通过 ER 建模工具进行数据建模，再将以上的信息固化到 DB 中，一个资源层面的信息管理平台就基本成型了。
以服务器为例简单展示一下，我们的视角就是下面这样的：
但是，信息固化不是目的，也没有价值，只有信息动态流转起来才有价值。接下来我们需要做的事情，就是识别出针对运维对象所实施的日常运维操作有哪些，也就是识别出运维场景是什么。
- 第四步，还是以服务器为例，我们针对服务器的日常操作有采购、入库、安装、配置、上线、下线、维修等等。另外，可能还会有可视化和查询的场景，如拓扑关系的可视化和动态展示，交换机与服务器之间的级联关系、状态（正常 or 故障）的展示等，这样可以很直观地关注到资源节点的状态。
完成了这些工作，接下来才是对上述运维场景的自动化开发。所以你看，在真正执行去做工具和自动化平台之前，其实是需要先做好大量的基础准备工作的。我要再次强调这一点，一定不能忽视。
应用层面的标准化
下面我们再一起看一个逻辑上的对象，就是我们前面经常提到的运维的核心：应用。对这个逻辑对象的建模会相对复杂一些，不过我们依然可以按照上面的套路来。
- 第一步，识别对象。
我们前面讲过，这个识别过程是在做微服务架构设计或拆分的时候就确定下来的。所以严格地讲，它不应该是运维阶段才被识别出来的，而是在之前设计阶段就被识别和确认下来，然后延伸到运维这里才对。
- 第二步，识别对象属性。
一个应用是业务的抽象逻辑，所以会有业务和运维两个维度的属性。业务属性在业务架构时确定，这主要是需要业务架构师去识别的，但是它的运维属性就应该由运维来识别了。
下面我们一起来看一下，一个应用应该具备哪些基本的运维属性。
* 应用的元数据属性，也就是简单直接地描述一个应用的信息，如应用名、应用 Owner、所属业务、是否核心链路应用以及应用功能说明等，这里的关键是应用名；
* 应用代码属性，主要是编程语言及版本（决定了后续的构建方式），GitLab 地址；
* 应用部署模式，涉及到基础软件包，如语言包 Java、C++、Go 等；容器如 Tomcat、JBoss 等；
* 应用目录信息，如运维脚本目录、日志目录、应用包目录、临时目录等；
* 应用运行脚本，如启停脚本、健康监测脚本；
* 应用运行时的参数配置，如运行端口、Java 的 JVM 参数 GC 方式、新生代、老生代、永生代的堆内存大小配置等。
从应用属性的视角，应该是下面这样一个视图（简单示例，不完整）：
- 第三步，识别对象关系。
也就是应用与外部的关系，概括起来有三大类：
第一类是应用与基础设施的关系，包括应用与资源、应用与 VIP、应用与 DNS 等等的关系；
第二类是平行层面的应用与应用之间的关系，这里再细分下去就是应用服务或 API 与其它应用服务和 API 的依赖关系。如果你有相关的经验，应该会联想到全链路这样的工具平台了，没错，这样的平台就是用来处理应用间关系管理的。
第三类是应用与各类基础组件之间的关系，比如应用与缓存，应用与消息、应用与 DB 等等之间的关系。
- 第四步，识别应用的运维场景。
这个就会比较多了，比如应用创建、持续集成、持续发布、扩容、缩容、监控等；再复杂点的比如容量评估、压测、限流降级等。
好，这里我们先收一下，聚焦到标准化的层面，通过基础设施和应用层面标准化的示例，我想你应该可以掌握基本的建模思路了，这样的思路可以应用到其它的运维对象上 。
同时，通过上面这些内容，你应该可以比较清晰地看到，我们的每一个运维操作都是针对某个运维对象的，这一点在规划运维体系时非常重要。
而在这些对象中，应用又是重中之重，是微服务架构下的核心运维对象。
从应用标准化的过程中我们也可以看到，针对应用的识别和建模，明显复杂很多。所以，后面我还会从理论和实践的角度来继续强化和分析这个概念。
总结
- 第一步，识别对象；
- 第二步，识别对象属性；
- 第三步，识别对象关系；
- 第四步，识别对象场景。
一个是从硬件进行识别，一个是从逻辑应用进行识别。
标准化的建设是是我们后续一系列自动化和稳定性保障的基础