• js运行机制


    都是引用大佬的,只是自己做一下复习,大神详解https://segmentfault.com/a/1190000012925872#articleHeader15

    1 进程和线程  工厂和流水线的关系,厂址是内存和cpu分配的资源

      进程是cpu分配的最小单位 线程是cpu调度的最小单位

    2 浏览器 多进程(每打开一个tab页就相当于创建一个浏览器进程)

      * Browser进程,浏览器主进程,负责浏览器界面的显示,与用户交互  页面管理 网络资源的下载

      * renderer进程  (浏览器渲染进程 浏览器内核 )脚本执行,事件处理 页面渲染

      * GPU 3D绘制

      * 第三方插件进程:每种类型的插件对应一个进程,仅当使用该插件时才创建

    3 浏览器内核各线程之间关系

    线程 :js引擎线程  GUI渲染线程   事件触发线程  定时触发器线程 异步http请求线程

      * GUI渲染线程 

        1>负责浏览器页面渲染,解析html css,以及DOM树和RenderObject树的构建,布局与绘制

        2>当页面需要重绘或某些操作引发回流时,该线执行

        3>该线程与js引擎互斥,一旦该线程执行,js引擎就会停止

      *js引擎线程 解析javaScript脚本,执行代码

      * 事件触发线程  管理任务队列,一旦事件被触发,就被添加到任务队列,等待js 引擎执行

       * 定时触发器线程有setInterval 和setTimeout 两个函数,setInterval尽量不用,因为太精确了,js单线程注定不能太精确,时间间隔虽然是0,但系统默认最小是4ms

      *异步HTTP请求线程 通过浏览器新开一个线程,检测有状态变更后,如果有回调函数,异步线程就产生状态变更事件,将回调函数加入事件队列

    4 浏览器内核各进程之间关系

      Browse进程和Renderer进程的通信

        * Browse进程接收到用户请求,获取页面内容后,通过RenderHost接口传递给Renderer进程

        * Renderer进程的Renderer接口收到消息,简单解释后,交给GUI渲染线程,然后开始渲染

          渲染线程接收请求,加载网页并渲染网页,这其中可能需要Browser进程获取资源和需要GPU进程来帮助渲染,可能会有js引擎造作DOM导致回流重绘

        *Renderer进程将结果返回给Browse进程,Browse接收并绘制

     5 Worker

         * 创建Worker时,js引擎让浏览器开启了一个子线程,由主线程控制,不能控制DOM

         * Worker线程与js引擎通过(postMessage API,需要通过序列化对象来与线程交互特定的数据)通信,不影响js引擎,只在最后将结果传给JS引擎

         * WebWorker与SharedWorker

          WebWorker只在一个页面内,是Renderer进程的一个线程

          SharedWorker所有页面共享,是一个进程

    4 浏览器渲染流程

      前期工作  浏览器接收到url之后,主进程Brower进程接管,开启一个下载线程,然后通过HTTP请求,等待响应,获取内容,下载资源,再通过RenderHost接口给Renderer进程

      渲染流程  

        1 解析html,构建DOM树

        2解析CSS成树形的数据结构+DOM树=Renderer树

        3布局Renderer树,计算元素尺寸。位置

        4绘制Renderer 树,绘制页面像素信息

        5 浏览器将各层信息传给GPU进程,GPU将各层合成,显示在页面中

      *普通图层和复合图层(GPU绘制的)

        absolute fixed 虽然可以脱离普通文档流,但是仍然属于默认复合层

        主要是硬件加速构造复合图层 

          1>opaicity,注意要用z-index,因为后续元素index层次等级比该元素高,默认为也是复合图层,耗费资源  2>translate3D   translateZ  3>will-chang属性与opacity和translate结合使用

    5  事件循环

      

      事件触发线程管理task即宏事件,js引擎管理jobs,在一次task之间执行所有jobs

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