• ✡ leetcode 173. Binary Search Tree Iterator 设计迭代器(搜索树)--------- java


    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.

    Calling next() will return the next smallest number in the BST.

    Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.

    设计一个二叉搜索树的迭代器。要求其中的next()与hasNext()是平均O(1)的时间复杂度,O(h)的空间复杂度,h是树高。

    1、用栈来实现,栈中存储的是当前路径的左孩子。

    /**
     * Definition for binary tree
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    
    public class BSTIterator {
    
        Stack<TreeNode> stack;
        public BSTIterator(TreeNode root) {
            stack = new Stack();
            if (root == null){
                return ;
            }
            while (root != null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
        }
    
        /** @return whether we have a next smallest number */
        public boolean hasNext() {
            return !stack.isEmpty();
        }
    
        /** @return the next smallest number */
        public int next() {
            TreeNode node = stack.pop();
            int ans = node.val;
            if (node.right != null){
                node = node.right;
                while (node != null){
                    stack.push(node);
                    node = node.left;
                }
            }
            return ans;
        }
        
        
    }
    
    /**
     * Your BSTIterator will be called like this:
     * BSTIterator i = new BSTIterator(root);
     * while (i.hasNext()) v[f()] = i.next();
     */

    2、用list实现。直接排序然后存储在list中,代码简单高效。(参考discuss)。

    这种方法虽然比上面的方法快并且简单,但是使用的空间是O(N)的空间,比上一个多,如果上一个题意中说明该设计类只能用O(h)的空间,那么这种解法就不对了。

    ArrayDeque<Integer> list;
    
    public BSTIterator(TreeNode root) {
        list = new ArrayDeque<Integer>();
        inorderTraverse(root);
    }
    
    void inorderTraverse(TreeNode root)
    {
        if(root == null)
            return;
        inorderTraverse(root.left);
        list.addLast(root.val);
        inorderTraverse(root.right);
    }
    
    /** @return whether we have a next smallest number */
    public boolean hasNext() {
        if(list.isEmpty())
            return false;
        else
            return true;
    }
    
    /** @return the next smallest number */
    public int next() {
        return list.removeFirst();
    }
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