python操作Excel，将汇总数据分到不同sheet

需求：根据country列的不同值，将内容分到不同sheet

 方法一：

读取原Excel，根据country列将不同的内容放到不同的sheet，并根据国家名称命名，将结果放到新的输出文件中。

#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
for country in list(category_countory):
    df = data_frame[data_frame['country'] == country]
    df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)
writer.save()

结果，生成了output.xlsx，将appname_test.xlsx中的汇总数据根据不同国家分到了不同sheet：

 方法二：

读取原Excel，根据country列将不同的内容放到不同的CSV文件，并根据国家名称命名。

#!/usr/bin/env python3
#读取Excel文件
import pandas as pd
input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)
data_frame_country = data_frame['country']
category_countory = set(data_frame_country)
for country in list(category_countory):
    df = data_frame[data_frame['country'] == country]
    df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)

结果生成四个csv文件：

以table_繁体中文为例：