day27-面向对象编程

一 对象的概念

”面向对象“的核心是“对象”二字，而对象的精髓在于“整合“，什么意思？

 所有的程序都是由”数据”与“功能“组成，因而编写程序的本质就是定义出一系列的数据，然后定义出一系列的功能来对数据进行操作。在学习”对象“之前，程序中的数据与功能是分离开的，如下

# 数据：name、age、sex
name='lili'
age=18
sex='female'

# 功能：tell_info
def tell_info(name,age,sex): 
    print('<%s:%s:%s>' %(name,age,sex))

# 此时若想执行查看个人信息的功能，需要同时拿来两样东西，一类是功能tell_info，另外一类则是多个数据name、age、sex，然后才能执行，非常麻烦
tell_info(name,age,sex)

在学习了“对象”之后，我们就有了一个容器，该容器可以盛放数据与功能，所以我们可以说：对象是把数据与功能整合到一起的产物，或者说”对象“就是一个盛放数据与功能的容器/箱子/盒子。

如果我们把”化妆“比喻为要执行的业务逻辑，此时只需要拿来一样东西即可，那就是彩妆盒，因为彩妆盒里整合了化妆所需的所有原材料与功能，这比起你分别拿来原材料与功能才能执行，要方便的多。

​ 在了解了对象的基本概念之后，理解面向对象的编程方式就相对简单很多了，面向对象编程就是要造出一个个的对象，把原本分散开的相关数据与功能整合到一个个的对象里，这么做既方便使用，也可以提高程序的解耦合程度，进而提升了程序的可扩展性（需要强调的是，软件质量属性包含很多方面，面向对象解决的仅仅只是扩展性问题）

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二 类与对象

类即类别/种类，是面向对象分析和设计的基石，如果多个对象有相似的数据与功能，那么该多个对象就属于同一种类。有了类的好处是：我们可以把同一类对象相同的数据与功能存放到类里，而无需每个对象都重复存一份，这样每个对象里只需存自己独有的数据即可，极大地节省了空间。所以，如果说对象是用来存放数据与功能的容器，那么类则是用来存放多个对象相同的数据与功能的容器。

 综上所述，虽然我们是先介绍对象后介绍类，但是需要强调的是：在程序中，必须要事先定义类，然后再调用类产生对象（调用类拿到的返回值就是对象）。产生对象的类与对象之间存在关联，这种关联指的是：对象可以访问到类中共有的数据与功能，所以类中的内容仍然是属于对象的，类只不过是一种节省空间、减少代码冗余的机制，面向对象编程最终的核心仍然是去使用对象。

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三 面向对象编程

3.1 类的定义与实例化

一：先定义类
类是对象相似数据与功能的集合体
所以类体中最常见的是变量与函数的定义，但是类体其实是可以包含任意其他代码的
注意：类体代码是在类定义阶段就会立即执行，会产生类的名称空间

class Student:
    # 1、变量的定义
    stu_school='oldboy'

    # 2、功能的定义
    def tell_stu_info(stu_obj):
        print('学生信息：名字：%s 年龄：%s 性别：%s' %(
            stu_obj['stu_name'],
            stu_obj['stu_age'],
            stu_obj['stu_gender']
        ))

    def set_info(stu_obj,x,y,z):
        stu_obj['stu_name']=x
        stu_obj['stu_age']=y
        stu_obj['stu_gender']=z

    # print('========>')

# print(Student.__dict__)

属性访问的语法
1、访问数据属性
print(Student.stu_school) # Student.__dict__['stu_school']
2、访问函数属性
print(Student.set_info) # Student.__dict__['set_info']

Student.x=1111 #Student.__dict__['x]=111
print(Student.__dict__)

二：再调用类产生对象
stu1_obj=Student()
stu2_obj=Student()
stu3_obj=Student()

print(stu1_obj.__dict__)
print(stu2_obj.__dict__)
print(stu3_obj.__dict__)

解决方案

一：先定义类
class Student:
    # 1、变量的定义
    stu_school='oldboy'

    # 空对象,'egon',18,'male'
    def __init__(obj,x,y,z):
        obj.stu_name=x # 空对象.stu_name='egon'
        obj.stu_age=y  # 空对象.stu_age=18
        obj.stu_gender=z # 空对象.stu_gender='male'
        # return None

    # 2、功能的定义
    def tell_stu_info(stu_obj):
        print('学生信息：名字：%s 年龄：%s 性别：%s' %(
            stu_obj['stu_name'],
            stu_obj['stu_age'],
            stu_obj['stu_gender']
        ))

    def set_info(stu_obj,x,y,z):
        stu_obj['stu_name']=x
        stu_obj['stu_age']=y
        stu_obj['stu_gender']=z

    # print('========>')

二：再调用类产生对象
调用类的过程又称之为实例化，发生了三件事
1、先产生一个空对象
2、python会自动调用类中的__init__方法然将空对象已经调用类时括号内传入的参数一同传给__init__方法
3、返回初始完的对象

  stu1_obj=Student('egon',18,'male') # Student.__init__(空对象,'egon',18,'male')
stu2_obj=Student('lili',19,'female')
stu3_obj=Student('jack',20,'male')

print(stu1_obj.__dict__)
print(stu2_obj.__dict__)
print(stu3_obj.__dict__)

总结__init__方法
1、会在调用类时自动触发执行，用来为对象初始化自己独有的数据
2、__init__内应该存放是为对象初始化属性的功能，但是是可以存放任意其他代码，想要在
类调用时就立刻执行的代码都可以放到该方法内
3、__init__方法必须返回None

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类中存放的是对象共有的数据与功能
一：类可以访问：
1、类的数据属性
print(Student.stu_school)
2、类的函数属性
print(Student.tell_stu_info)
print(Student.set_info)

二：但其实类中的东西是给对象用的
1、类的数据属性是共享给所有对象用的，大家访问的地址都一样
print(id(Student.stu_school))

print(id(stu1_obj.stu_school))
print(id(stu2_obj.stu_school))
print(id(stu3_obj.stu_school))

Student.stu_school='OLDBOY'
stu1_obj.stu_school='OLDBOY'
print(stu1_obj.stu_school)

print(Student.stu_school)
print(stu2_obj.stu_school)
print(stu3_obj.stu_school)

2、类中定义的函数主要是给对象使用的，而且是绑定给对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法，内存地址各不相同

类调用自己的函数属性必须严格按照函数的用法来
print(Student.tell_stu_info)
print(Student.set_info)

Student.tell_stu_info(stu1_obj)
Student.tell_stu_info(stu2_obj)
Student.tell_stu_info(stu3_obj)

Student.set_info(stu1_obj,'EGON',19,'MALE')
Student.tell_stu_info(stu1_obj)

绑定方法的特殊之处在于：谁来调用绑定方法就会将谁当做第一个参数自动传入
print(Student.tell_stu_info)
print(stu1_obj.tell_stu_info)
print(stu2_obj.tell_stu_info)
print(stu3_obj.tell_stu_info)

stu1_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu1_obj)
stu2_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu2_obj)
stu3_obj.tell_stu_info() #tell_stu_info(stu3_obj)


stu1_obj.choose('python全栈开发')
print(stu1_obj.course)

stu2_obj.choose('linux运维')
print(stu2_obj.course)

stu3_obj.choose('高级架构师')
print(stu3_obj.course)