day18-有参装饰器

一、装饰器补充 

偷梁换柱，即将原函数名指向的内存地址偷梁换柱成wrapper函数
所以应该将wrapper做的跟原函数一样才行

from functools import wraps   #这个是系统给做好的，可以直接使用

def outter(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        """这个是主页功能"""
        res = func(*args, **kwargs) # res=index(1,2)
        return res

    # 手动将原函数的属性赋值给wrapper函数
    # 1、函数wrapper.__name__ = 原函数.__name__
    # 2、函数wrapper.__doc__ = 原函数.__doc__
    # wrapper.__name__ = func.__name__
    # wrapper.__doc__ = func.__doc__

    return wrapper



@outter # index=outter(index)
def index(x,y):
    """这个是主页功能"""
    print(x,y)


print(index.__name__)   # 这个是打印名字
print(index.__doc__) #help(index)  这个是打印帮助内容 就是三引号里的内容


index(1,2) # wrapper(1,2)

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二、有参装饰器  （其实是为了，在无参装饰器的需要上，再传一个参数，所以才引出了有参装饰器）

由于语法糖@的限制，outter函数只能有一个参数，并且该才是只用来接收
被装饰对象的内存地址

 def outter(func):
     # func = 函数的内存地址
     def wrapper(*args,**kwargs):
         res=func(*args,**kwargs)
         return res
     return wrapper

 # @outter # index=outter(index) # index=>wrapper
 @outter # outter(index)
 def index(x,y):
     print(x,y)

偷梁换柱之后
index的参数什么样子，wrapper的参数就应该什么样子
index的返回值什么样子，wrapper的返回值就应该什么样子
index的属性什么样子，wrapper的属性就应该什么样子==》from functools import wraps

山炮玩法一：

def auth(func,db_type):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        name=input('your name>>>: ').strip()
        pwd=input('your password>>>: ').strip()

        if db_type == 'file':
            print('基于文件的验证')
            if name == 'egon' and pwd == '123':
                res = func(*args, **kwargs)
                return res
            else:
                print('user or password error')
        elif db_type == 'mysql':
            print('基于mysql的验证')
        elif db_type == 'ldap':
            print('基于ldap的验证')
        else:
            print('不支持该db_type')

    return wrapper

# @auth  # 账号密码的来源是文件
def index(x,y):
    print('index->>%s:%s' %(x,y))

# @auth # 账号密码的来源是数据库
def home(name):
    print('home->>%s' %name)

# @auth # 账号密码的来源是ldap
def transfer():
    print('transfer')


index=auth(index,'file')
home=auth(home,'mysql')
transfer=auth(transfer,'ldap')

# index(1,2)
# home('egon')
# transfer()

山炮玩法二：

def auth(db_type):
    def deco(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            name=input('your name>>>: ').strip()
            pwd=input('your password>>>: ').strip()

            if db_type == 'file':
                print('基于文件的验证')
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    res = func(*args, **kwargs)
                    return res
                else:
                    print('user or password error')
            elif db_type == 'mysql':
                print('基于mysql的验证')
            elif db_type == 'ldap':
                print('基于ldap的验证')
            else:
                print('不支持该db_type')

        return wrapper
    return deco

deco=auth(db_type='file')
@deco # 账号密码的来源是文件
def index(x,y):
    print('index->>%s:%s' %(x,y))

deco=auth(db_type='mysql')
@deco # 账号密码的来源是数据库
def home(name):
    print('home->>%s' %name)

deco=auth(db_type='ldap')
@deco # 账号密码的来源是ldap
def transfer():
    print('transfer')


index(1,2)
home('egon')
transfer()

语法糖

def auth(db_type):
    def deco(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            name = input('your name>>>: ').strip()
            pwd = input('your password>>>: ').strip()

            if db_type == 'file':
                print('基于文件的验证')
                if name == 'egon' and pwd == '123':
                    res = func(*args, **kwargs)  # index(1,2)
                    return res
                else:
                    print('user or password error')
            elif db_type == 'mysql':
                print('基于mysql的验证')
            elif db_type == 'ldap':
                print('基于ldap的验证')
            else:
                print('不支持该db_type')
        return wrapper
    return deco


@auth(db_type='file')  # @deco # index=deco(index) # index=wrapper
def index(x, y):
    print('index->>%s:%s' % (x, y))

@auth(db_type='mysql')  # @deco # home=deco(home) # home=wrapper
def home(name):
    print('home->>%s' % name)


@auth(db_type='ldap')  # 账号密码的来源是ldap
def transfer():
    print('transfer')

# index(1, 2)
# home('egon')
# transfer()

有参装饰器模板 （这个是重点，有参装饰器的模板）

def 有参装饰器(x,y,z):
    def outter(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        return wrapper
    return outter

@有参装饰器(1,y=2,z=3)
def 被装饰对象():
    pass
前面的一大段一大段的，全是一步一步的引出这个有参装饰器，最后总结

三、迭代器

1、什么是迭代器
迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复
都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代

2、为何要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型
有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件

l=['egon','liu','alex']
i=0
while i < len(l):
　　print(l[i])
　　i+=1

上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表、字符串、元组
为了解决基于索引迭代器取值的局限性
python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式，这就是迭代器

3、如何用迭代器

1、可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象

s1=''
# s1.__iter__()

l=[]
# l.__iter__()

t=(1,)
# t.__iter__()

d={'a':1}
# d.__iter__()

set1={1,2,3}
# set1.__iter__()

with open('a.txt',mode='w') as f:
    # f.__iter__()
    pass

# 上面是讲过的都是可迭代对象，元组，列表，字符串，字典，集合，文件

2、调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()

 print(d_iterator)

 print(d_iterator.__next__())
 print(d_iterator.__next__())
 print(d_iterator.__next__())
 print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration  一共就三个，第四个就抛出异常了，结束迭代了


 while True:
     try:
         print(d_iterator.__next__())
     except StopIteration:
         break              # 这是个做一个简单处理，让不再报错

 print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下，再对其取值娶不到
 d_iterator=d.__iter__()
 while True:
     try:
         print(d_iterator.__next__())
     except StopIteration:
         break


 l=[1,2,3,4,5]
 l_iterator=l.__iter__()

 while True:
     try:
         print(l_iterator.__next__())
     except StopIteration:
         break                          #上面是字典，这个是列表的迭代

3、可迭代对象与迭代器对象详解
3.1 可迭代对象（"可以转换成迭代器的对象"）：内置有__iter__方法对象
可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象

3.2 迭代器对象：内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__（）：得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子
dic={'a':1,'b':2,'c':3}

dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())

4、可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
迭代器对象：文件对象

s1=''
s1.__iter__()

l=[]
l.__iter__()

t=(1,)
t.__iter__()


d={'a':1}
d.__iter__()

set1={1,2,3}
set1.__iter__()


with open('a.txt',mode='w') as f:
    f.__iter__()
    f.__next__()

5、for循环的工作原理：for循环可以称之为叫迭代器循环   （之前讲的迭代器）

d={'a':1,'b':2,'c':3}

1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k
3、循环往复步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环

for k in d:
    print(k)

with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    for line in f: # f.__iter__()
        print(line)


list('hello') #原理同for循环

6、迭代器优缺点总结
6.1 缺点：
I、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。

II、惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。

6.2 缺点：
I、除非取尽，否则无法获取迭代器的长度

II、只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。

四、生成器

如何得到自定义的迭代器：
在函数内一旦存在yield关键字，调用函数并不会执行函数体代码
会返回一个生成器对象，生成器即自定义的迭代器

def func():
    print('第一次')
    yield 1
    print('第二次')
    yield 2
    print('第三次')
    yield 3
    print('第四次')

g=func()
print(g)
生成器就是迭代器
g.__iter__()
g.__next__()    #就是迭代器，也有这两个后面参数

会触发函数体代码的运行，然后遇到yield停下来，将yield后的值
当做本次调用的结果返回

res1=g.__next__()
print(res1)


res2=g.__next__()
print(res2)

res3=g.__next__()
print(res3)

res4=g.__next__()



len('aaa') # 'aaa'.__len__()

next(g)    # g.__next__()
iter(可迭代对象)     # 可迭代对象.__iter__()

应用案列

def my_range(start,stop,step=1):
    # print('start...')
    while start < stop:
        yield start
        start+=step
    # print('end....')

　　g=my_range(1,5,2) # 1 3
　　print(next(g))
　　print(next(g))
　　print(next(g))

for n in my_range(1,7,2):
　　print(n)

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总结yield：
有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。yield可以用于返回值，但不同于return，函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值