一、海量数据：
量：大、数目多，数据量到达PB、ZB级别，条目数到达几十亿条、百亿条
1）存储：分布式，集群的概念，管理（主节点、从节点），HDFS（HadoopDistributedFileSystem）
2）分析：分布式，并行，离线计算框架，管理（主节点、从节点），MapReduce
ApacheHadoopLogo，一只会飞的大象
二、Hadoop与Google的关系
HDFS–>GFS开源文件系统
HadoopMapReduce：核心就是对数据的排序优化
GoogleMapReduce–>HadoopMapReduce开源的分布式并行计算框架
BigTable--> HBase开源的分布式数据库
二、ApacheHadoop版本
经典版本：0.20.2、1.0.0（第一个1.0.0正式版本）à1.0.3或者1.0.4（应用最多的版本）à1.1.2、1.2.1（截止2014年4月份）。
0.23.0（跨越版本，YARN框架，第二代MapReduce框架，资源管理和任务调度的框架）。
023.10版本，最新的，与2.x系列版本区别在于，没有HDFS的HA和Federation特性。
2.X版本：（将1.x系列版本与0.23.0系列版本的合并）
1）2.0.x版本：属于2.x系列版本的alpha版本
2）2.1.x版本：属于2.x系列版本的beta版本
3）2.2.0、2.3.0、2.4.0正式版本，可用于实际生产环境中。
