• 用户定义的可调用类型、从定位参数到仅限关键字参数


    不仅 Python 函数是真正的对象,任何 Python 对象都可以表现得像函数。为此,只需实现实例方法 __call__。
    示例 5-8 实现了 BingoCage 类。这个类的实例使用任何可迭代对象构建,而且会在内部存储一个随机顺序排列的列表。调用实例会取出一个元素。
      示例 5-8 bingocall.py:调用 BingoCage 实例,从打乱的列表中取出一个元素
    import random
    
    class BingoCage:
        def __init__(self, items):
            self._items = list(items)
            random.shuffle(self._items)
    
        def pick(self):
            try:
                return self._items.pop()
            except IndexError:
                return LookupError('pick from empty BingoCage')
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            return self.pick()
    ❶ __init__ 接受任何可迭代对象;在本地构建一个副本,防止列表参数的意外副作用。
    ❷ shuffle 定能完成工作,因为 self._items 是列表。
    ❸ 起主要作用的方法。
    ❹ 如果 self._items 为空,抛出异常,并设定错误消息。❺ bingo.pick() 的快捷方式是 bingo()。
     
    下面是示例 5-8 中定义的类的简单演示。注意,bingo 实例可以作为函数调用,而且内置的 callable(...) 函数判定它是可调用的对象:
    >>> bingo = BingoCage(range(3))
    >>> bingo.pick()
    1
    >>> bingo()
    0
    >>> callable(bingo)
    True
    实现 __call__ 方法的类是创建函数类对象的简便方式,此时必须在内部维护一个状态,让它在调用之间可用,例如 BingoCage 中的剩余元素。装饰器就是这样。装饰器必须是函数,而且有时要在多次调用之间“记住”某些事 [ 例如备忘(memoization),即缓存消耗大的计算结果,供后面使用 ]。
     
    从定位参数到仅限关键字参数
    Python 最好的特性之一是提供了极为灵活的参数处理机制,而且 Python3 进一步提供了仅限关键字参数(keyword-only argument)。与之密切相关的是,调用函数时使用 * 和 **“展开”可迭代对象,映射到单个参数。下面通过示例 5-10 中的代码展示这些特性,实际使用的代码在示例 5-11 中。
      示例 5-10 tag 函数用于生成 HTML标签;使用名为 cls 的关键 字参数传入“class”属性,这是一种变通方法,因为“ class”是 Python 的关键字
    def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
        """生成一个或多个HTML标签"""
        if cls is not None:
            attrs['class'] = cls
        if attrs:
            attr_str = ''.join(' %s="%s"' % (attr, value) for attr, value in sorted(attrs.items()))
        else:
            attr_str = ''
        if content:
            return '
    '.join('<%s%s>%s</%s>' % (name, attr_str, c, name) for c in content)
        else:
            return '<%s%s />' % (name, attr_str)
    tag 函数的调用方式很多,如示例 5-11 所示。
      示例 5-11 tag 函数(见示例 5-10)众多调用方式中的几种
    >>> tag('br') ➊
    '<br />'
    >>> tag('p', 'hello') ➋
    '<p>hello</p>'
    >>> print(tag('p', 'hello', 'world'))
    <p>hello</p>
    <p>world</p>
    >>> tag('p', 'hello', id=33) ➌
    '<p id="33">hello</p>'
    >>> print(tag('p', 'hello', 'world', cls='sidebar')) ➍
    <p class="sidebar">hello</p>
    <p class="sidebar">world</p>
    >>> tag(content='testing', name="img") ➎
    '<img content="testing" />'
    >>> my_tag = {'name': 'img', 'title': 'Sunset Boulevard',
    ... 'src': 'sunset.jpg', 'cls': 'framed'}
    >>> tag(**my_tag) ➏
    '<img class="framed" src="sunset.jpg" title="Sunset Boulevard" />'
    ❶ 传入单个定位参数,生成一个指定名称的空标签。
    ❷ 第一个参数后面的任意个参数会被 *content 捕获,存入一个元组。
    ❸ tag 函数签名中没有明确指定名称的关键字参数会被 **attrs 捕 获,存入一个字典。
    ❹ cls 参数只能作为关键字参数传入。
    ❺ 调用 tag 函数时,即便第一个定位参数也能作为关键字参数传入。
    ❻ 在 my_tag 前面加上 **,字典中的所有元素作为单个参数传入,同 名键会绑定到对应的具名参数上,余下的则被 **attrs 捕获。
    仅限关键字参数是 Python 3 新增的特性。在示例 5-10 中,cls 参数只能通过关键字参数指定,它一定不会捕获未命名的定位参数。定义函数时若想指定仅限关键字参数,要把它们放到前面有 * 的参数后面。如果不想支持数量不定的定位参数,但是想支持仅限关键字参数,在签名中放一个 *,如下所示:
    >>> def f(a, *, b):
    ...     return a, b
    ...
    >>> f(1, b=2)
    (1, 2)
    注意,仅限关键字参数不一定要有默认值,可以像上例中 b 那样,强制 必须传入实参。
     
    人生就是要不断折腾
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