增量赋值运算符 += 和 *= 的表现取决于它们的第一个操作对象。简单起见，我们把讨论集中在增量加法（+=）上，但是这些概念对 *= 和其他增量运算符来说都是一样的。
+= 背后的特殊方法是 __iadd__ （用于“就地加法”）。但是如果一个类没有实现这个方法的话，Python 会退一步调用 __add__ 。考虑下面这个简单的表达式：
a += b
如果 a 实现了 __iadd__ 方法，就会调用这个方法。同时对可变序列（例如 list、bytearray 和 array.array）来说，a 会就地改动，就像调用了 a.extend(b) 一样。但是如果 a 没有实现 __iadd__ 的话，a+= b 这个表达式的效果就变得跟 a = a + b 一样了：首先计算 a +b，得到一个新的对象，然后赋值给 a。也就是说，在这个表达式中，变量名会不会被关联到新的对象，完全取决于这个类型有没有实现__iadd__ 这个方法。
总体来讲，可变序列一般都实现了 __iadd__ 方法，因此 += 是就地加法。而不可变序列根本就不支持这个操作，对这个方法的实现也就无从谈起。
上面所说的这些关于 += 的概念也适用于 *=，不同的是，后者相对应的是 __imul__。
>>> l = [1, 2, 3] >>> id(l) 4311953800 ➊ >>> l *= 2 >>> l [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> id(l) 4311953800 ➋ >>> t = (1, 2, 3) >>> id(t) 4312681568 ➌ >>> t *= 2 >>> id(t) 4301348296 ➍
❶ 刚开始时列表的 ID。
❷ 运用增量乘法后，列表的 ID 没变，新元素追加到列表上。
❸ 元组最开始的 ID。
❹ 运用增量乘法后，新的元组被创建。
对不可变序列进行重复拼接操作的话，效率会很低，因为每次都有一个新对象，而解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里，然后再追加新的元素。4
4str 是一个例外，因为对字符串做 += 实在是太普遍了，所以 CPython 对它做了优化。为 str
初始化内存的时候，程序会为它留出额外的可扩展空间，因此进行增量操作的时候，并不会涉
及复制原有字符串到新位置这类操作。
我们已经认识了 += 的一般用法，下面来看一个有意思的边界情况。这个例子可以说是突出展示了“不可变性”对于元组来说到底意味着什么。
一个关于+=的谜题
读完下面的代码，然后回答这个问题：示例 2-14 中的两个表达式到底会产生什么结果？
示例 2-14 一个谜题
>>> t = (1, 2, [30, 40])
>>> t[2] += [50, 60]
到底会发生下面 4 种情况中的哪一种？
a. t 变成 (1, 2, [30, 40, 50, 60])。
b. 因为 tuple 不支持对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异常。
c. 以上两个都不是。
d. a 和 b 都是对的。
我刚看到这个问题的时候，异常确定地选择了 b，但其实答案是 d，也就是说 a 和 b 都是对的！示例 2-15 是运行这段代码得到的结果，用的Python 版本是 3.4，但是在 2.7 中结果也一样。
示例 2-15 没人料到的结果：t[2] 被改动了，但是也有异常抛出
>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> t (1, 2, [30, 40, 50, 60])
这其实是个非常罕见的边界情况，在 15 年的 Python 生涯中，我还没见过谁在这个地方吃过亏。
至此我得到了 3 个教训。
不要把可变对象放在元组里面。
增量赋值不是一个原子操作。我们刚才也看到了，它虽然抛出了异常，但还是完成了操作。
查看 Python 的字节码并不难，而且它对我们了解代码背后的运行机制很有帮助。