函数的进阶

一. 函数参数-----动态传参

1.动态接收位置参数

　　回顾一下位置参数,按照位置传参:

def chi(food , junk_food):
    print("我要吃",food , junk_food)
chi("大米饭" , "小米饭")  #"大米饭"传递给food   "小米饭"传递给junk_food按照位置传

　　如果我要吃的食物数量是任意的,食物也是任意的,这样我们就要用到动态参数了.

def chi(*food)
    print("我要吃" , food)
chi("大米饭" , "小米饭")

结果:
我要吃("大米饭" , "小米饭")     # 多个参数传递进去,接收到的内容是元组tuple

　　　动态接收参数的时候要注意 : 动态参数必须在位置参数后面

def chi(*food, a, b):    
    print("我要吃", food, a, b) 

chi("大米饭", "小米饭", "黄瓜", "茄子") 

 　　这时程序运⾏行行会报错. 因为前⾯面传递进去的所有位置参数都被*food接收了了. a和b永远接收 不到参数

Traceback (most recent call last):  
    File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>    
    chi("大米饭", "小米饭", "黄瓜", "茄子") 
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'     

　　所以必须改成如下代码:

def chi(*food, a, b):    
    print("我要吃", food, a, b) 
chi("大米饭", "小米饭", a="黄瓜", b="茄子")   # 必须用关键字参数来指定 

 　　这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能用了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再用动态参数.

　　默认值参数 :

def chi(a, b, c='馒头', *food):    
    print(a, b, c, food) 
chi("香蕉", "菠萝")  # 香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效 
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # 香蕉 菠萝 葫芦娃 ()    默认值不生效 
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # 香蕉 菠萝 葫芦娃 ('口罩',) 默认值不生效 

　　 我们发现默认值参数写在动态参数前面. 默认值只有一种情况可能会生效.

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):    
    print(a, b, food, c) 
chi("香蕉", "菠萝")  # 香蕉 菠萝 () 娃哈哈   默认值生效 
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈    默认值生效 
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩")    # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈  默 认值生效 

　　

　　这个时候我们发现所有的默认值都生效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的.

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数

　　在python中使⽤用**来接收动态关键字参数 

def func(**kwargs):    
    print(kwargs) 
func(a=1, b=2, c=3) 
func(a=1, b=2) 

结果: 
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
{'a': 1, 'b': 2} 

　　接收到的是dict

　　顺序的问题,在函数调用的时候,如果先给出关键字参数,则整个函数列表回报错.

def func(a, b, c, d):    
    print(a, b, c, d)

# 关键字参数必须在位置参数后面, 否则参数会混乱 
func(1, 2, c=3, 4)

　　所以关键字参数必须在位置参数后面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面   

最终顺序(*):       

　　 位置参数 >  *args > 默认值参数 > **kwargs       

　　这四种参数可以任意的进行使用.

如果想接收所有的参数: 

def func(*args, **kwargs):    
    print(args, kwargs) 

func("麻花藤","马晕",wtf="胡辣汤") 

动态参数的另一种传参方式 :

def fun(*args):    
    print(args)

lst = [1, 4, 7] 
fun(lst[0], lst[1], lst[2]) 

fun(*lst)   # 可以使用*把一个列表按顺序打散 
s = "臣妾做不到" 
fun(*s)     # 字符串也可以打散, (可迭代对象) 

　　在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.
　　 在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成一个元组

　　如果是一个字典, 那么也可以打散. 不过需要用两个*

　　函数的注释 :

def chi(food, drink):    
"""   
这里是函数的注释 , 先写一下当前这个函数是干什么的 , 比如我这个函数就是一个吃    
:param food: 参数 food 是什么意思    
:param drink: 参数 drink 是什么意思    
:return: 返回的是什么东东    
"""    
print(food, drink)    
return "very good"

二 . 命名空间

 　 在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已,只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.

　　命名空间分类:

　　　　1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

　　　　2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

　　　　3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

　　加载顺序:

　　　　1. 内置命名空间

　　　　2. 全局命名空间

　　　　3. 局部命名空间(函数被执行的时候)

　　 取值顺序:

　　　　 1. 局部命名空间

　　　　 2. 全局命名空间

　　　　 3. 内置命名空间

 　　作用域:  作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域和局部作用域   

　　　　全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐行执行).

　　　　局部作用域: 在函数内部可以使用.             

　　作用域命名空间:         

　　　　1. 全局作用域:    全局命名空间 + 内置命名空间       

　　　　2. 局部作用域:    局部命名空间   

　　我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容,  也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息 

a = 10 
def func():    
    a = 40    
    b = 20    
    def abc():        
        print("哈哈")    
    print(a, b)     # 这里使用的是局部作用域    
    print(globals())    # 打印全局作用域中的内容    
    print(locals())     # 打印局部作用域中的内容 

func()        

三 . 函数的嵌套

　　 1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用

　　2. 函数的执行顺序

def fun1():    
    print(111)   
def fun2():    
    print(222)    
    fun1()   
fun2() 
print(111) 

# 函数的嵌套 
def fun2():    
    print(222)    
    def fun3():        
        print(666)    
    print(444)    
    fun3()    
    print(888) 
print(33) 
fun2() 
print(555)
        

四 . 关键字 global 和 nanlocal

　　首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值 

a = 100 
def func():    
    global a    # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a    
    a = 28    
    print(a) 
func() 
print(a)

　　global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量.

　　nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量. 

a = 10 
def func1():    
    a = 20    
    def func2():
        nonlocal a        
        a = 30        
        print(a)    
    func2()    
    print(a)

func1() 

结果: 
加了nonlocal 
30 
30 

不加nonlocal 
30 
20        

　　嵌套很多层的效果:

a = 1 
def fun_1():    
    a = 2    
    def fun_2():        
        nonlocal a        
        a = 3        
        def fun_3():            
            a = 4            
            print(a)        
        print(a)        
        fun_3()        
        print(a)    
    print(a)    
    fun_2()    
    print(a)

print(a) 
fun_1() 
print(a)

　　这样的嵌套程序弄懂了,那么作用域 , global , nonlocal 就没问题了