Python psutil 模块
psutil是一个跨平台库，可以获取系统的运行进程和系统利用的资源（CPU、内存、磁盘、网络）等信息。他主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程管理。他实现了同等工具提供的功能，如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap等。支持32位与64位的linux，windos，os x，freeb sd，sun solaris 操作系统。
CPU 详情
查看cpu所有信息
>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)
查看cpu所有逻辑信息
>>> psutil.cpu_times(percpu=True)
[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]
查看用户cpu时间比
>>> psutil.cpu_times().user
11684.4
查看cpu逻辑个数
>>> psutil.cpu_count()
1
查看cpu物理个数
>>> psutil.cpu_count()
1
示例：
# t1 cpu时间 cpu_user1 = psutil.cpu_times() # 间隔时间 time.sleep(1) # t2 cpu时间 cpu_user2 = psutil.cpu_times() # 用户使用CPU时间 t1_user = cpu_user1.user t2_user = cpu_user2.user # CPUnice为负值的进程占用cpu时间 t1_nice = cpu_user1.nice t2_nice = cpu_user2.nice # 系统内核使用cpu时间 t1_system = cpu_user1.system t2_system = cpu_user2.system # 系统启动到现在除了iowait外的等待CPU时间 t1_idle = cpu_user1.idle t2_idle = cpu_user2.idle # CPUio磁盘io等待时间 t1_iowait = cpu_user1.iowait t2_iowait = cpu_user2.iowait # 通过中断硬件消耗的cpu时间 t1_irq = cpu_user1.softirq t2_irq = cpu_user2.softirq # 通过中断软件消耗的cpu时间 t1_steal = cpu_user1.steal t2_steal = cpu_user2.steal # 通过内核控制操作系统的虚拟环境的cpu使用时间 t1_guest = cpu_user1.guest t2_guest = cpu_user2.guest # 通过内核控制操作系统的虚拟环境CPUnice值为负数的进程使用时间 t1_guest_nice = cpu_user1.guest_nice t2_guest_nice = cpu_user2.guest_nice # CPU总时间 t1_total = t1_user + t1_nice + t1_system + t1_idle + t1_iowait + t1_irq + t1_steal + t1_guest + t1_guest_nice t2_total = t2_user + t2_nice + t2_system + t2_idle + t2_iowait + t2_irq + t2_steal + t2_guest + t2_guest_nice # CPU非空闲时间 t1_busy = t1_total - t1_idle t2_busy = t2_total - t2_idle # t1-t2 总使用时间 cpu_total = t2_total - t1_total print(cpu_total) # t1-t2 idle 总非空闲时间 cpu_busy = t2_busy - t1_busy print(cpu_busy) # t1-t2 总使用率 cpu_usage_rate = (cpu_busy / cpu_total) * 100 print(cpu_usage_rate) # t1-t2 user 使用率 t1t2_user = t2_user - t1_user cpu_user = (t1t2_user / cpu_total) * 100 print(cpu_user) # t1-t2 nice 使用率 t1t2_nice = t2_nice - t1_nice cpu_nice = (t1t2_nice / cpu_total) * 100 print(cpu_nice) # t1-t2 system 使用率 t1t2_system = t2_system - t1_system cpu_system = (t1t2_system / cpu_total) * 100 print(cpu_system) # t1-t2 iowait 使用率 t1t2_iowait = t2_iowait - t1_iowait cpu_iowait = (t1t2_iowait / cpu_total) * 100 print(cpu_iowait) # t1-t2 irq 使用率 t1t2_irq = t2_irq - t1_irq cpu_irq = (t1t2_irq / cpu_total) * 100 print(cpu_irq) # t1-t2 steal 使用率 t1t2_steal = t2_steal - t1_steal cpu_steal = (t1t2_steal / cpu_total) * 100 print(cpu_steal) # t1-t2 guest 使用率 t1t2_guest = t2_guest - t1_guest cpu_guest = (t1t2_guest / cpu_total) * 100 print(cpu_guest) # t1-t2 guest_nice 使用率 t1t2_guest_nice = t2_guest_nice - t1_guest_nice cpu_guest_nice = (t1t2_guest_nice / cpu_total) * 100 print(cpu_guest_nice)
内存详情
查看系统内存
>>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem #系统内存的所有信息 svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)
系统总计内存
>>> mem.total
1040662528
系统已经使用内存
>>> mem.used
965718016
示例：
# 所有内存参数 mem = psutil.virtual_memory() # 内存总大小 mem_total = str(mem.total/1024/1024) + " MB" print(mem_total) # 内存使用大小 mem_used = str(mem.used/1024/1024) + " MB" print(mem_used) # 内存真实剩余大小 mem_free = str(mem.free/1024/1024) + " MB" print(mem_free) # 内存程序认为可使用大小包含缓存缓冲 mem_active = str(mem.active/1024/1024) + " MB" print(mem_active) # 未使用内存不包含缓存 mem_inactive = str(mem.inactive/1024/1024) + " MB" print(mem_inactive) # 缓冲区使用内存 mem_buffers = str(mem.buffers/1024/1024) + " MB" print(mem_buffers) # 未使用内存不包含缓存 mem_cached = str(mem.cached/1024/1024) + " MB" print(mem_cached)
SWAP详情
获取swap内存信息
>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)
示例：
# 交换分区信息 swap_mess = psutil.swap_memory() print(swap_mess) # 交换分区总大小 swap_total = swap_mess.total print("交换分区总大小:", swap_total) # 交换分区已使用大小 swap_used = swap_mess.used print("交换分区已使用大小:", swap_used) # 交换分区剩余大小 swap_free = swap_mess.free print("交换分区剩余大小:", swap_free) # 系统从磁盘累计换入的字节数 swap_sin = swap_mess.sin print("系统从磁盘累换入的字节数:", swap_sin) # 系统从磁盘累计换出的字节数 swap_sout = swap_mess.sout print("交换分区总大小:", swap_sout)
磁盘详情
读取盘参数
磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，
磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用
psutil.disk_io_counters()
获取磁盘的完整信息
psutil.disk_partitions()
获取分区表的参数
psutil.disk_usage('/') #获取/分区的状态
获取硬盘IO总个数
psutil.disk_io_counters()
获取单个分区IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #perdisk=True参数获取单个分区IO个数
读取网络信息
网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用
获取网络总IO信息
psutil.net_io_counters()
磁盘容量示例：
# 输出当前分区挂载详情 disk_partitions = psutil.disk_partitions() # 循环列表 for i in disk_partitions: # 分区设备名称 print(i[0])
# 分区挂载点 print(i[1])
# 分区格式类型 print(i[2])
# 分区所属权限 print(i[3]) # 指定挂载分区大小 disk_usage = psutil.disk_usage('/') # 挂载磁盘总大小 disk_total = str(disk_usage.total/1024/1024/1024) + " GB" print(disk_total) # 挂载磁盘使用空间 disk_used = str(disk_usage.used/1024/1024/1024) + " GB" print(disk_used) # 挂载磁盘剩余空间 disk_free = str(disk_usage.free/1024/1024/1024) + " GB" print(disk_free)
磁盘IO示例：
# 磁盘io信息 diskio = psutil.disk_io_counters() print(diskio)
# 系统每块物理磁盘io的返回信息 diskio2 = psutil.disk_io_counters(perdisk=True) print(diskio2) # 磁盘io读取次数 ioread_count = diskio.read_count print(ioread_count) # 磁盘io写入次数 iowrite_count = diskio.write_count print(iowrite_count) # 读取所有io数量 ioread_bytes = diskio.read_bytes print(ioread_bytes) # 写入所有io数量 iowrite_bytes = diskio.write_bytes print(iowrite_bytes) # 读取io时间 ioread_time = diskio.read_time print(ioread_time) # 写入io时间 iowrite_time = diskio.write_time print(iowrite_time) # 合并读取次数 ioread_merged_count = diskio.read_count print(ioread_merged_count) # 合并写入次数 iowrite_merged_count = diskio.write_count print(iowrite_merged_count) # 实际做I/O操作时间 iobusy_time = diskio.busy_time print(iobusy_time)# 两个时间段的磁盘信息 t1_io = psutil.disk_io_counters() time.sleep(1) t2_io = psutil.disk_io_counters() # 求出每秒磁盘IO的读写输出 bytes 为单位 read_bytes = str(t2_io.read_bytes - t1_io.read_bytes) + " bytes" write_bytes = str(t2_io.write_bytes - t1_io.write_bytes) + " bytes" # 求出读写IO的 tps TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒 # tps：读写IO处理的一次响应事务 tps = str(t2_io.read_count + t2_io.write_count - t1_io.read_count - t1_io.write_count) + " tps"
网络信息
输出网络每个接口信息
psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True
查看网卡
psutil.net_if_addrs().keys()
for i in psutil.net_if_addrs().keys(): network = networkapi[i] print("网卡IP地址:", network[0][1]) print("子网地址:", network[0][2]) print("网卡MAC地址:", network[1][1])
示例：
# 获取网络信息 ionetwork = psutil.net_io_counters()# 发送总字节数 iobytes_sent = ionetwork.bytes_sent # 接收总字节数 iobytes_recv = ionetwork.bytes_recv # 发送总包个数 netpackets_sent = ionetwork.packets_sent # 接收总包个数 netpackets_recv = ionetwork.packets_recv # 接收错误数 errin = ionetwork.errin # 发送错误数 errout = ionetwork.errout # 求其传入数据包数量 dropin = ionetwork.dropin # 丢弃传输数据包数量 dropout = ionetwork.dropout# 求出每秒的网络信息 t1_net = psutil.net_io_counters() time.sleep(1) t2_net = psutil.net_io_counters()# 求出每秒发送网卡流量 bytes_sent = t2_net.bytes_sent - t1_net.bytes_sent bytes_sent = str(int(bytes_sent)/1024) + " KB" print(bytes_sent) # 求出每秒接收网卡流量 bytes_recv = t2_net.bytes_recv - t1_net.bytes_recv bytes_recv = str(int(bytes_recv)/1024) + " KB" print(bytes_recv) # 求出每秒发送包的数量 packets_sent = t2_net.packets_sent - t1_net.packets_sent print(packets_sent) # 求出每秒接收报的数量 packets_recv = t2_net.packets_recv - t1_net.packets_recv print(packets_recv)
系统信息
获取当前系统用户登录信息
psutil.users()
# 获取当前用户信息 user = psutil.users() for i in user: if i.terminal == a: # 获取用户名 username = i.name print("用户名:", username) # 虚拟终端 terminal = i.terminal print("虚拟终端:", terminal) # 连接地址 host = i.host print("连接地址:", host) # 以使用时间 started = i.started print("使用时间:", started) # 用户pid userpid = i.pid
获取开机时间
# 以linux时间格式返回 psutil.boot_time()
# 转换成自然时间格式 datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S")
进程信息
系统进程管理
获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息
socket连接,线程数等
获取进程信息
查看系统全部进程
psutil.pids()
查看单个进程
p = psutil.Process(2423) p.name() #进程名 p.exe() #进程的bin路径 p.cwd() #进程的工作目录绝对路径 p.status() #进程状态 p.create_time() #进程创建时间 p.uids() #进程uid信息 p.gids() #进程的gid信息 p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息 p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好 p.memory_percent() #进程内存利用率 p.memory_info() #进程内存rss,vms信息 p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数 p.connectios() #返回进程列表 p.num_threads() #进程开启的线程数
p.cpu_percent(interval=1) #查看多少秒的进程cpu占用 interval后面跟秒
# 听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息 from subprocess import PIPE p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE) p.name() p.username()