1、装饰器和迭代器的概念。
装饰器本质是一个函数,是为其他函数添加附加功能。
原则:不修改原函数源代码
不修改原函数的调用方式
2、装饰器的简单应用
# Author : xiajinqi import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time =time.time() print("执行时间为 %s" %(stop_time - start_time)) return wrapper @timmer def loggin(): time.sleep(1) print("hello world") loggin()
3、理解装饰器的知识需要储备 :
函数即为变量、高阶函数 、嵌套函数
4、 函数在内存中定义。深入理解函数即为变量的概念.
需要区分定义和调用是两步进行的。必须要先定义再调用
def foo(): print("foo") bar() def bar(): print("bar") foo() E:UsersxiajinqiPycharmProjectsAtmvenvScriptspython.exe E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py foo bar Process finished with exit code 0 # Author : xiajinqi def foo(): print("foo") bar() #foo 执行时候bar还没有定义所以执行会报错 foo() def bar(): print("bar") foo() bar() E:UsersxiajinqiPycharmProjectsAtmvenvScriptspython.exe E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py foo Traceback (most recent call last): File "E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py", line 6, in <module> foo() File "E:/Users/xiajinqi/PycharmProjects/Atm/bin/test2.py", line 5, in foo bar() NameError: name 'bar' is not defined Process finished with exit code 1
5、函数即变量和高阶函数,高阶函数,将一个函数作为变量参数传递给另外一函数,返回值中包含函数。(可以实现装饰器的第一步,把改变代码添加功能,但是会改变调用方式还不是一个真正的装饰器)
#高阶函数 # Author : xiajinqi import time def foo(): time.sleep(1) print("foo") return 0 def test(func): start_time = time.time() func() end_time = time.time() print("tims is %s" %(end_time -start_time )) test(foo) #相当于给foo加了一个附加功能 但是还是不符合装饰器规则。改变了调用规则 #高阶函数 传递 test(foo) # Author : xiajinqi import time def foo(): time.sleep(1) print("foo") return 0 def test(func): print(func) func() return func foo=test(foo) # 在赋值时候,foo 作为地址传递给test函数,此处相当于同时调用了两个函数test和foo(test内部调用foo),所以会比foo更多的功能 foo() # 这时候的foo已经是新的foo了。
6、嵌套函数,在一个函数体内调用另外一个函数
#高阶函数 传递 test(foo) # Author : xiajinqi def test(): print('test') def bar() : print('bar') return bar #bar()内部调用 # 外部调用 bar=test() bar()
7、函数的作用域
# 全局变量和局部变量 def test1(): print("test1") def test2(): print("test2") def test3(): print("test3") test3() test1() #test2由于没有调用,所以test3也不会调用
8、装饰器的实现
# 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码 import time #装饰器 def deco(func): start_time = time.time() return func end_time = time.time() print("运行时间 %s" %(end_time-start_time)) def timeer(func): def deco(): start_time = time.time() func() end_time = time.time() print("运行时间 %s" % (end_time - start_time)) return deco @timeer def test1(): time.sleep(1) print("test1") @timeer def test2(): time.sleep(1) print("test2") @timeer def test3(): time.sleep(1) print("test3") #test1=timeer(test1) #思考timemer存在的含义 timmer调用什么也没有做,传递func给deco #test1() #相当于执行deco,但是如果直接调用deco 就会改变调用方式。因此需用timmer可以达到 test2()
9 、高级装饰器:
# 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码 import time #装饰器 def timeer(func): def deco(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) # 不定参数传递 end_time = time.time() print("运行时间 %s" % (end_time - start_time)) return deco @timeer def test1(): time.sleep(1) print("test1") @timeer def test2(name): time.sleep(1) print("test2 %s" %(name)) @timeer def test3(): time.sleep(1) print("test3") #test1=timeer(test1) #思考timemer存在的含义 timmer调用什么也没有做,传递func给deco #test1() #相当于执行deco,但是如果直接调用deco 就会改变调用方式。因此需用timmer可以达到 test1() test2("xiajinqi")
10、装饰器高潮,模拟网站登录,三个页面,其中两个需要加上验证功能
# Author : xiajinqi # 装饰器,三个函数,要求实现统计三个函数的运行时间,在函数运行的时候,会自动统计函数的运行时间,要求不修源代码 import time #装饰器 def auth(func): def deco(*args,**kwargs): print("func") username = input("name:") passwd = input("passwd:") if username == 'xiajinqi' and passwd == '123456': func(*args,**kwargs) else : print("认识失败") return deco def index(): print("index of xiajinqi") @auth def home(name): print("index of home %s" %(name)) @auth def bbs(): print("index of xiajinqi") index() home("xiajinqi") bbs()