1、join
1.1 OUTER JOIN：想要包含右侧表中的所有行，以及左侧表中有匹配记录的行。
1.11 Mysql中有左连接(left join)：
SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.aID =b.bID
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
1.12 右连接(right join)：
SELECT * FROM a RIGHT JOING b ON a.aID = b.bID
和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充
1.2 内连接(inner join或者cross join)：
SELECT * FROM a,b WHERE a.aID = b.bID
只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。
自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。
INNER JOIN是默认的联接方式。
1.3 FULL JOIN ：要包含位于联接两侧的表中所有的行。
1.4 CROSS JOIN：没有ON联接符，并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积。
CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据
2. ORDER BY
查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出，这是偶然的。以何种方式给出，在没有指定的情况下，通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此，返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。
默认是升序ASC，降序是DESC。
如果对顺序有要求，建议在SQL语句中显式标明。
ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序，无论该列是否包含在SELECT列表中。
3. GROUP BY
一旦在查询语句中使用了GROUP BY，SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中，要不包含在聚集中。
当聚集不与GROUP BY一起使用时，聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中，而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。
除了COUNT(*) 之外，任何聚集函数都会忽略NULL值。
SELECT * , count( id ) FROM `organisms` WHERE 1 GROUP BY user_id
4. HAVING
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。
WHERE子句应用到形成组的每一行上，HAVING子句应用到组的聚集上。
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000
5. DISTINCT
DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的，则该值出现一次。
DISTINCT出现在列表的开始处，或者出现在COUNT中。