一、select_region_point
select_region_point(Regions：DestRegions：row，column：)
算子含义：选择包含给定像素的所有区域。
Regions是待测试的Region集合，DestRegions是包含给定像素点的所有区域集合。
举例如下：
1 read_image (Image, 'C:/Users/02/Desktop/shape.png')
2 threshold (Image, Region, 0, 50)
3 fill_up (Region, RegionFillUp)
4 difference (RegionFillUp, Region, RegionDifference)
5 opening_circle (RegionDifference, RegionDifference, 1.5)
6
7 connection (RegionFillUp, ConnectedRegions)
8 *RegionHub中共有3个元素
9 concat_obj (ConnectedRegions, RegionDifference, RegionHub)
10
11 row := 175
12 col := 253
13 select_region_point (RegionHub, DestRegions, row, col)
14 dev_display (Image)
15 dev_display (DestRegions)
16 gen_cross_contour_xld (Cross, row, col, 6, 0.80)
其实就是将所有包含点（175, 253）的区域筛选出来了。这个算子在某些需要对Region进行筛选的项目中可能会有用。
二、select_region_spatial
select_region_spatial(Regions1, Regions2 : : Direction : RegionIndex1, RegionIndex2)
算子含义：根据区域的位置关系进行筛选。
虽然Regions1、Regions2都可以包含多个区域，但为了简单起见，这里只研究Regions1只含一个区域的情况。举例如下（可参考select_region_spatial.hdev）：
1 * Select regions by desired neighboring relation
2 read_image (Meningg6, 'meningg6')
3 gauss_filter (Meningg6, ImageGauss, 7)
4 * Extract watersheds and basins from image
5 watersheds (ImageGauss, Regions, Watersheds)
6 dev_clear_window ()
7 dev_set_color ('light grey')
8 * select_obj (Regions, Reference, 261)
9 select_shape (Regions, Reference, ['row','column'], 'and', [250,250], [260,260])
10 * Choose regions by desired neighboring relation
11 select_region_spatial (Reference, Regions, 'left', RegionIndex1, RegionIndex2)
12 dev_set_color ('red')
13 select_obj (Regions, ObjectSelected1, RegionIndex2)
14 select_region_spatial (Reference, Regions, 'right', RegionIndex1, RegionIndex2)
15 dev_set_color ('green')
16 select_obj (Regions, ObjectSelected2, RegionIndex2)
17 select_region_spatial (Reference, Regions, 'above', RegionIndex1, RegionIndex2)
18 dev_set_color ('blue')
19 select_obj (Regions, ObjectSelected3, RegionIndex2)
20 select_region_spatial (Reference, Regions, 'below', RegionIndex1, RegionIndex2)
21 dev_set_color ('cyan')
22 select_obj (Regions, ObjectSelected4, RegionIndex2)
23
24 dev_set_color ('black')
25 area_center (Reference, Area, Row, Column)
26 gen_cross_contour_xld (Cross, Row, Column, 6, 0.785398)
27
28 *绘制4条斜45度的线。gen_line是我自己封装的函数，如果你没有类似的函数，可以将下面4行注释掉
29 gen_line (Line1, Row, Column, rad(45), 400, 'xld')
30 gen_line (Line2, Row, Column, rad(135), 400, 'xld')
31 gen_line (Line3, Row, Column, rad(-45), 400, 'xld')
32 gen_line (Line4, Row, Column, rad(-135), 400, 'xld')
33
34 *显示所有小区域的中心点
35 area_center (ObjectSelected1, Area1, Row1, Column1)
36 gen_cross_contour_xld (Cross1, Row1, Column1, 6, 0.785398)
37
38 area_center (ObjectSelected2, Area2, Row2, Column2)
39 gen_cross_contour_xld (Cross2, Row2, Column2, 6, 0.785398)
40
41 area_center (ObjectSelected3, Area3, Row3, Column3)
42 gen_cross_contour_xld (Cross3, Row3, Column3, 6, 0.785398)
43
44 area_center (ObjectSelected4, Area4, Row4, Column4)
45 gen_cross_contour_xld (Cross4, Row4, Column4, 6, 0.785398)
上面程序中，Reference是参考区域，Regions是它周边所有区域的集合。这些区域与Reference的位置关系共有4种：即左侧（left）、右侧（right）、上方（above）、下方（below）。
RegionIndex1的含义不太重要，这里不研究。RegionIndex2指的是符合某种位置关系（例如"left"）的区域在原Regions中的索引集合，它是一个元组，例如[4, 6, 8, 15]。
通过select_obj (Regions, ObjectSelected, RegionIndex2)，就可以将这些区域根据索引全部取出，输出到ObjectSelected中。
那么有一个问题是：程序中的“上下左右”位置具体是如何界定的呢？
通过上面程序的执行结果可知：它以参考区域的中心点（用area_center）为起点，分别向东北、西北、西南、东南绘制了4条倾斜45°的直线作为分界线，这样整个画面就被分成了4部分。然后用area_center获得Regions中每一个区域的中心点坐标，根据中心点坐标，就可以知道它具体是属于哪一部分（left、right、above、below）了。