有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例 1：
输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。
示例 2：
输入：stones = [31,26,33,21,40]
输出：5
示例 3：
输入：stones = [1,2]
输出：1
提示：
1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight-ii
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class Solution {
public:
//转换成01背包问题，求两堆石头的最小差值。由于石头总和为sum.则问题转换成了
//背包最多装sum / 2的石头,stones数组里有一大堆石头。求如何装能装下最多重量石头。
//要求差值最小。越接近sum / 2越则差值就越小。于是就想象成有一个背包最多能装sum / 2的石头，看在不超过sum / 2的范围最多能装多少石头。
int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
int sum = accumulate(stones.begin(), stones.end(), 0);
vector <int> dp(sum / 2 + 1);
for (int i = 0; i < stones.size(); i++) {
for (int j = sum / 2; j >= stones[i]; j--) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);
}
}
return sum - 2 * dp[sum / 2];
}
};