• 399. 除法求值 BFS


    给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。

    另有一些以数组 queries 表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。

    返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0 替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0 替代这个答案。

    注意:输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。

    示例 1:

    输入:equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
    输出:[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
    解释:
    条件:a / b = 2.0, b / c = 3.0
    问题:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
    结果:[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-division
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    class Solution {
    public:
        vector<double> calcEquation(vector<vector<string>>& equations, vector<double>& values, vector<vector<string>>& queries) {
            int n = equations.size();
    
            // 记录出现过的字符串,也就是节点
            int cnt = 0;
            unordered_map <string, int> mp;
            for (auto equation : equations) {
                for (string s : equation) {
                    if (!mp.count(s)) {
                        mp[s] = cnt++;
                    }
                }
            }
    
            // 建边
            vector <vector<pair<int, double>>> edges(cnt);
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                int u = mp[equations[i][0]];
                int v = mp[equations[i][1]];
                edges[u].emplace_back(make_pair(v, values[i]));
                edges[v].emplace_back(make_pair(u, 1.0 / values[i]));
            }
    
            // BFS
            vector <double> ret;
            for (auto query : queries) {
                double res = -1.0;
                if (mp.count(query[0]) && mp.count(query[1])) {
                    int u = mp[query[0]];
                    int v = mp[query[1]];
                    
                    vector <double> ratios(cnt, -1.0);
                    queue <int> q;
                    q.push(u);
                    ratios[u] = 1.0;
                    while (!q.empty() && ratios[v] < 0) {
                        int u = q.front();
                        q.pop();
                        for (auto [v, c] : edges[u]) {
                            if (ratios[v] < 0) {
                                ratios[v] = ratios[u] * c;
                                q.push(v);
                            }
                        }
                    }
                    res = ratios[v];
                }
                ret.emplace_back(res);
            }
            return ret;
        }
    };
    
  • 相关阅读:
    访存模型
    Petri网
    Forward secrecy
    TensorFlow训练神经网络cost一直为0
    解决tensorflow在训练的时候权重是nan问题
    tf.argmax
    Keras教程
    z-score
    隐马尔可夫(HMM)、前/后向算法、Viterbi算法
    受限玻尔兹曼机基础教程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xgbt/p/14306579.html
Copyright © 2020-2023  润新知