给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries 表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0 替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0 替代这个答案。
注意:输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。
示例 1:
输入:equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
输出:[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
解释:
条件:a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
结果:[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]
来源:力扣(LeetCode)
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class Solution {
public:
vector<double> calcEquation(vector<vector<string>>& equations, vector<double>& values, vector<vector<string>>& queries) {
int n = equations.size();
// 记录出现过的字符串,也就是节点
int cnt = 0;
unordered_map <string, int> mp;
for (auto equation : equations) {
for (string s : equation) {
if (!mp.count(s)) {
mp[s] = cnt++;
}
}
}
// 建边
vector <vector<pair<int, double>>> edges(cnt);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int u = mp[equations[i][0]];
int v = mp[equations[i][1]];
edges[u].emplace_back(make_pair(v, values[i]));
edges[v].emplace_back(make_pair(u, 1.0 / values[i]));
}
// BFS
vector <double> ret;
for (auto query : queries) {
double res = -1.0;
if (mp.count(query[0]) && mp.count(query[1])) {
int u = mp[query[0]];
int v = mp[query[1]];
vector <double> ratios(cnt, -1.0);
queue <int> q;
q.push(u);
ratios[u] = 1.0;
while (!q.empty() && ratios[v] < 0) {
int u = q.front();
q.pop();
for (auto [v, c] : edges[u]) {
if (ratios[v] < 0) {
ratios[v] = ratios[u] * c;
q.push(v);
}
}
}
res = ratios[v];
}
ret.emplace_back(res);
}
return ret;
}
};