• OpenCV GPU CUDA OpenCL 配置


    首先,正确安装OpenCV,并且通过测试。

    我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成。

    1. 生成关联文件,即makefile或工程文件

    2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态、静态库文件。

    3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程。

    详细操作参见:

    http://wenku.baidu.com/link?url=GGDJLZFwhj26F50GqW-q1ZcWek-QN2kAgVJ5SHrQcmte-nx9-GyIUKxGwIvtzJ_WoBddvasI7gv59BBGqzBykxTAnenbwId3VTegc3ayX1q

    http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837

    http://blog.csdn.net/quanquanyu/article/details/8917765

    据参考文献介绍,会同时配置好CUDA和OpenCL的环境。我只运行了测试程序,完成配置后getCudaEnabledDeviceCount()输出为1。

    第2步编译时,会有错误,我没管,接着做,最后也测试成功了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xfzhang/p/3924089.html
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