全文检索（Lucene&Solr）
1）什么是全文检索？为什么需要全文检索？
结构化数据（mysql等）方便查询，而非结构化数据（如多篇文章）是难以查询到自己需要的，所以要使用全文检索。
全文检索：将非结构化数据的内容提取一部分，然后重新组织，使其有一定结构，然后就能以此快速的查找需要的信息，提取整理后的信息称之为索引。
应用：如淘宝，京东的搜索商品；百度的索引引擎。
2）原始文档：互联网上的网页，数据库中的数据，磁盘上的文件；
索引库：索引+原始文档；
语汇单元：一个term就是一个单元。
3）步骤
创建文档对象：将一个非结构化数据的属性（称为域，如文档名称与路径等）提取出来；
分析文档：去除文档的一些标点符号与一些没意义的词，其他的单词每个设置为特定的term，term的名称就是这些个单词；
创建索引：将这些term作为索引；
保存索引和文档到索引库；
搜索》创建查询》执行查询》渲染结果。
4）通过索引找到的结果可能有多个，他们是怎样排序的呢？
通过索引找到的数据，谁出现的索引词汇数量比较多就排在去前面；
还有一种是反向查询，先查找内容，再查询文本属性，这就比较慢了。
5）mysql数据库往往满足不了高级的搜索，所以使用全文搜索；
Lucene实现站内搜索工作量比较大，性能维护都不好；
所以当下最优的方案是Solr，它提供了较为完备的搜索引擎解决方案。