ShardingSphere——分片及策略：
https://blog.csdn.net/weixin_38910645/article/details/107538848
Sharding-JDBC：可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
Sharding-Proxy：定位为数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。
Sharding-Sidecar：定位为Kubernetes或Mesos的云原生数据库代理
Sharding-Sphere 配置文件支持properties，yml，Spring XML，JavaBean 多种配置方式。
配置信息包括：
1，Datasource 名称
2，每个Datasource的连接信息
3，分库策略
4，分表策略（单个表，多个表策略，主键策略）
5，读写分离配置
6，数据治理配置
分片策略：
一，分片键 用于分片的数据库字段，是将数据库（或者表）拆分的关键字段。（原始表-分片表）
二，分片算法 通过分片算法将数据分片。
1，行表达策略 InlineShardingStrategy 提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持，只支持单分片键。
2，标准策略 StandardShardingStrategy 只支持单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。
PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。
3，复合策略（Complex）
ComplexShardingStrategy支持多分片键，由于多分片键之间的关系复杂，因此并未进行过多的封装，而是直接将分片键值组合以及分片操作符透传至分片算法，完全由应用开发者实现，提供最大的灵活度。
4，Hint强制路由（Hint - 英文为暗示的意思）
有些SQL语句比较复杂比如说有 INSERT INTO … SELECT … FROM，这个时候sqlparser并不支持的时候。这种情况下，可以通过sharding-jdbc的Hint分片策略来实现各种sharding-jdbc不支持的语法的限制。
因为Hint分片策略是绕过SQL解析的，所以对于这些比较复杂的需要分片的查询，采用Hint分片策略性能可能会更好。
hint策略需要实现org.apache.shardingsphere.api.sharding.hint.HintShardingAlgorithm接口。
不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL) 类似语法。
连接器，分析器，优化器，执行器，
连接器，SQL解析，查询优化，SQL路由，SQL改写，执行