• 用google map实现周边搜索功能


    项目要实现根据经纬度获取附近的建筑,由于项目在海外运营,谷歌地图首当其冲。

    首先说明的是,该功能需要在服务端实现,也就是安卓的SDK不适用。

    api文档地址:

    https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults

    获取秘钥key的方法:

    https://developers.google.com/places/web-service/get-api-key

    api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下:

    附近的搜索请求

    默认情况下,当用户选择某个地点时,“附近搜索”会返回所选地点的所有可用数据字段,您将收到相应的结算费用。没有办法将附近搜索请求限制为仅返回特定字段。要避免请求(并支付)您不需要的数据,请改用 查找位置请求

    通过“附近搜索”,您可以搜索指定区域内的位置。您可以通过提供关键字或指定要搜索的地点类型来优化搜索请求。

    附近搜索请求是以下格式的HTTP URL:

    https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/output?parameters

    其中output可能是以下任一值:

    • json (推荐)表示JavaScript Object Notation(JSON)中的输出

    • xml 表示输出为XML

    启动“附近搜索”请求需要某些参数。作为URL中的标准,所有参数都使用ampersand(&)字符分隔。

    必需参数

    • key- 您的应用程序的 API密钥。此密钥标识您的应用程序。有关 更多信息,请参阅 获取密钥

    • location - 检索地点信息的纬度/经度。必须将其指定为 纬度经度

    • radius - 定义返回位置结果的距离(以米为单位)。允许的最大半径为50 000米。请注意,radius如果指定rankby=distance(在下面的可选参数下描述),则不得包括 。

    • 如果rankby=distance(在所描述的可选参数下面)被指定,那么一个或多个 keywordnametype是必需的。

    可选参数

    • keyword - 与Google为此地点编入索引的所有内容匹配的字词,包括但不限于姓名,类型和地址,以及客户评论和其他第三方内容。

    • language - 语言代码,如果可能,指示应返回结果的语言。请参阅支持的语言 及其代码列表。请注意,我们经常更新支持的语言,因此此列表可能并非详尽无遗。

    • minpricemaxprice可选) - 仅将结果限制在指定范围内的那些位置。有效值的范围介于0(最实惠)到4(最昂贵)之间。具体值表示的确切数量因地区而异。

    • name - 与Google为此地点编入索引的所有内容匹配的字词。相当于keyword。该 name字段不再局限于地名。此字段中的值与keyword字段中的值组合,并作为同一搜索字符串的一部分传递。我们建议仅对keyword所有搜索词使用 参数。

    • opennow - 仅返回在发送查询时为业务开放的那些位置。如果在查询中包含此参数,则不会返回未在Google地方信息数据库中指定营业时间的地点。

    • rankby - 指定列出结果的顺序。请注意,rankby如果指定了radius (在上面的必需参数中描述),则不得包括。可能的值是:

      • prominence(默认)。此选项根据结果的重要性对结果进行排序。排名将有利于指定区域内的显着位置。地方在Google索引中的排名,全球受欢迎程度以及其他因素都会影响到突出程度。

      • distance。此选项按照与指定距离的距离按升序对搜索结果进行偏差location。当 distance被指定时,一个或多个keywordnametype是必需的。

    • type - 将结果限制为与指定类型匹配的位置。只能指定一种类型(如果提供了多种类型,则忽略第一个条目后面的所有类型)。请参阅 支持的类型列表

    • pagetoken - 返回先前运行的搜索的后20个结果。设置pagetoken参数将使用先前使用的相同参数执行搜索 - pagetoken将忽略除以外的所有参数。

    Google Maps API Premium Plan客户注意事项:您必须在请求中包含API密钥。你应该包括clientsignature参数您的要求。

    附近的搜索示例

    以下示例是澳大利亚悉尼一个1500米半径范围内“餐馆”类型的地点的搜索请求,其中包含“游轮”一词:

    https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=-33.8670522,151.1957362&radius=1500&type=restaurant&keyword=cruise&key=YOUR_API_KEY

    注意:在此示例中,您需要key 使用自己的API密钥替换,以使请求在您的应用程序中起作用。

    JSON响应最多包含四个根元素:

    • "status"包含请求的元数据。请参阅 下面的状态代码

    • "results"包含一系列地点,包含每个地方的信息。 有关这些结果的信息,请参见搜索结果 Places API establishment 每个查询最多返回20个结果。另外,political可以返回结果,其用于识别请求的区域。

    • html_attributions 可能包含一组关于此列表的归属,必须向用户显示(某些列表可能没有归属)。

    • next_page_token包含一个令牌,可用于返回最多20个附加结果。next_page_token如果没有要显示的其他结果,则不会返回A. 可以返回的最大结果数为60.在next_page_token发布a 和有效之间会有短暂的延迟。

    状态代码

    "status"搜索响应对象中字段包含请求的状态,并且可能会包含调试信息,以帮助您跟踪请求失败的原因。该"status"字段可能包含以下值:

    • OK表示没有发生错误; 成功检测到该地点,并返回至少一个结果。

    • ZERO_RESULTS表示搜索成功但未返回任何结果。如果搜索是latlng在远程位置传递的,则可能会发生这种情况 。

    • OVER_QUERY_LIMIT 表示您已超过配额。

    • REQUEST_DENIED表示您的请求被拒绝,通常是因为缺少无效key参数。

    • INVALID_REQUEST通常表示缺少必需的查询参数(locationradius)。

    • UNKNOWN_ERROR表示服务器端错误; 再试一次可能会成功。

    错误消息

    当Google商家信息服务返回其他状态代码时 OKerror_message搜索响应对象中可能还有一个附加字段。该字段包含有关给定状态代码背后原因的更多详细信息。

    访问其他结果

    默认情况下,每个附近搜索或文本搜索establishment每个查询最多返回20个结果; 但是,每个搜索可以返回多达60个结果,分为三个页面。如果您的搜索返回超过20,那么搜索响应将包含一个额外的值 - next_page_token。将值的值传递给新搜索next_page_tokenpagetoken参数以查看下一组结果。如果 next_page_token为null,或者未返回,则没有进一步的结果。在next_page_token发布a 和何时生效之间会有短暂的延迟 。在可用之前请求下一页将返回INVALID_REQUEST响应。使用相同的方法重试请求 next_page_token将返回下一页结果。

    例如,在下面的查询中,我们搜索澳大利亚悉尼达令港附近的餐馆,并按距离对结果进行排名。您可以看到响应包含next_page_token属性。

    https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=-33.8670522,151.1957362&rankby=distance&type=food&key=YOUR_API_KEY
    
    {
       "html_attributions" : [],
       "next_page_token" : "CpQCAgEAAFxg8o-eU7_uKn7Yqjana-HQIx1hr5BrT4zBaEko29ANsXtp9mrqN0yrKWhf-y2PUpHRLQb1GT-mtxNcXou8TwkXhi1Jbk-ReY7oulyuvKSQrw1lgJElggGlo0d6indiH1U-tDwquw4tU_UXoQ_sj8OBo8XBUuWjuuFShqmLMP-0W59Vr6CaXdLrF8M3wFR4dUUhSf5UC4QCLaOMVP92lyh0OdtF_m_9Dt7lz-Wniod9zDrHeDsz_by570K3jL1VuDKTl_U1cJ0mzz_zDHGfOUf7VU1kVIs1WnM9SGvnm8YZURLTtMLMWx8-doGUE56Af_VfKjGDYW361OOIj9GmkyCFtaoCmTMIr5kgyeUSnB-IEhDlzujVrV6O9Mt7N4DagR6RGhT3g1viYLS4kO5YindU6dm3GIof1Q",
       "results" : [
          {
             "geometry" : {
                "location" : {
                   "lat" : -33.867217,
                   "lng" : 151.195939
                }
             },
             "icon" : "http://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/cafe-71.png",
             "id" : "7eaf747a3f6dc078868cd65efc8d3bc62fff77d7",
             "name" : "Biaggio Cafe - Pyrmont",
             "opening_hours" : {
                "open_now" : true
             },
             "photos" : [
                {
                   "height" : 600,
                   "html_attributions" : [],
                   "photo_reference" : "CnRnAAAAmWmj0BqA0Jorm1_vjAvx1n6c7ZNBxyY-U9x99-oNyOxvMjDlo2npJzyIq7c3EK1YyoNXdMFDcRPzwLJtBzXAwCUFDGo_RtLRGBPJTA2CoerPdC5yvT2SjfDwH4bFf5MrznB0_YWa4Y2Qo7ABtAxgeBIQv46sGBwVNJQDI36Wd3PFYBoUTlVXa0wn-zRITjGp0zLEBh8oIBE",
                   "width" : 900
                }
             ],
             "place_id" : "ChIJIfBAsjeuEmsRdgu9Pl1Ps48",
             "scope" : "GOOGLE",
             "price_level" : 1,
             "rating" : 3.4,
             "reference" : "CoQBeAAAAGu0wNJjuZ40DMrRe3mpn7fhlfIK1mf_ce5hgkhfM79u-lqy0G2mnmcueTq2JGWu9wsgS1ctZDHTY_pcqFFJyQNV2P-kdhoRIeYRHeDfbWtIwr3RgFf2zzFBXHgNjSq-PSzX_OU6OT2_3dzdhhpV-bPezomtrarW4DsGl9uh773yEhDJT6R3V8Fyvl_xeE761DTCGhT1jJ3floFI5_c-bHgGLVwH1g-cbQ",
             "types" : [ "cafe", "bar", "restaurant", "food", "establishment" ],
             "vicinity" : "48 Pirrama Rd, Pyrmont"
          },
          {
             "geometry" : {
                "location" : {
                   "lat" : -33.866786,
                   "lng" : 151.195633
                }
             },
             "icon" : "http://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/generic_business-71.png",
             "id" : "3ef986cd56bb3408bc1cf394f3dad9657c1d30f6",
             "name" : "Doltone House",
             "photos" : [
                {
                   "height" : 1260,
                   "html_attributions" : [ "From a Google User" ],
                   "photo_reference" : "CnRwAAAAeM-aLqAm573T44qnNe8bGMkr_BOh1MOVQaA9CCggqtTwuGD1rjsviMyueX_G4-mabgH41Vpr8L27sh-VfZZ8TNCI4FyBiGk0P4fPxjb5Z1LrBZScYzM1glRxR-YjeHd2PWVEqB9cKZB349QqQveJLRIQYKq2PNlOM0toJocR5b_oYRoUYIipdBjMfdUyJN4MZUmhCsTMQwg",
                   "width" : 1890
                }
             ],
             "place_id" : "ChIJ5xQ7szeuEmsRs6Kj7YFZE9k",
             "scope" : "GOOGLE",
             "reference" : "CnRvAAAA22k1PAGyDxAgHZk6ErHh_h_mLUK_8XNFLvixPJHXRbCzg-gw1ZxdqUwA_8EseDuEZKolBs82orIQH4m6-afDZV9VcpggokHD9x7HdMi9TnJDmGb9Bdh8f-Od4DK0fASNBL7Me3CsAWkUMWhlNQNYExIQ05W7VbxDTQe2Kh9TiL840hoUZfiO0q2HgDHSUyRdvTQx5Rs2SBU",
             "types" : [ "food", "establishment" ],
             "vicinity" : "48 Pirrama Rd, Pyrmont"
          },
          {
             "aspects" : [
                {
                   "rating" : 23,
                   "type" : "overall"
                }
             ],
          ...
       ],
       "status" : "OK"
    }

    要查看下一组结果,您可以提交新查询,并将结果传递next_page_tokenpagetoken 参数。例如:

    https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?pagetoken=CpQCAgEAAFxg8o-eU7_uKn7Yqjana-HQIx1hr5BrT4zBaEko29ANsXtp9mrqN0yrKWhf-y2PUpHRLQb1GT-mtxNcXou8TwkXhi1Jbk-ReY7oulyuvKSQrw1lgJElggGlo0d6indiH1U-tDwquw4tU_UXoQ_sj8OBo8XBUuWjuuFShqmLMP-0W59Vr6CaXdLrF8M3wFR4dUUhSf5UC4QCLaOMVP92lyh0OdtF_m_9Dt7lz-Wniod9zDrHeDsz_by570K3jL1VuDKTl_U1cJ0mzz_zDHGfOUf7VU1kVIs1WnM9SGvnm8YZURLTtMLMWx8-doGUE56Af_VfKjGDYW361OOIj9GmkyCFtaoCmTMIr5kgyeUSnB-IEhDlzujVrV6O9Mt7N4DagR6RGhT3g1viYLS4kO5YindU6dm3GIof1Q&key=YOUR_API_KEY

    设置pagetoken将导致忽略任何其他参数。查询将执行与之前相同的搜索,但将返回一组新结果。您可以在原始查询后最多两次请求新页面。必须依次显示每页结果。搜索结果的两页或多页不应作为单个查询的结果显示。请注意,每次搜索都会计入针对您的使用限制的单个请求。

    但是,比较坑的一点是同一个key一天调用的次数最多150000次,如果用户量较大时,要专门交费调整限制次数 。

    代码示例

    pom依赖

    <dependency>
        <groupId>de.taimos</groupId>
        <artifactId>httputils</artifactId>
        <version>1.11</version>
    </dependency>

    测试方法

    import de.taimos.httputils.WS;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    ​
    /**
     * @author: xbq
     * @date: 2019/2/13 10:47
     * @description: 
     */
    public class GoogleMap {
    ​
        public static final String NEARBY_SEARCH_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=%s&radius=%s&key=%s";
        public static final String NEXT_PAGE_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?pagetoken=%s&key=%s";
        public static final String PHOTO_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/photo?maxwidth=480&photoreference=%s&key=%s";
    ​
        // 秘钥
        public static final String KEY = "你申请的KEY";
    ​
        public static void main(String[] args) {
    ​
            HttpResponse response = null;
            String resStr = null;
    ​
            // 调用接口进行请求地址数据
            String location = "-33.8670522,151.1957362";
            String radius = "1500";
    ​
            response = WS.url(String.format(NEARBY_SEARCH_URL, location, radius, KEY)).get();
            resStr = WS.getResponseAsString(response);
            System.out.println("resStr==" + resStr);
    ​
            /**
             * 请求返回的数据中有nextPageToken字段不为空时,就有多页数据,请求下一页数据时需要将该字段携带去请求
             * 查询下一页的内容
             */
            String nextPageToken = "CoQE_QEAAK74QaEIfb5nG5Zfjuk0Dk2zRojKXhXr1-XhgzEY8xJrwPDvWTs82dGJuQ9JNIERxYWjadPeP-XwPqiKMWbuUpRw0vYfp7xwoj7YOhoYyF9yXwREjhKiRT_F-gaBJnvG_6FqqPbql6f4vBlzclrgu5pjSh4rUFgyU_lpHSRKSHmDaoSvVFynQe7G29-xRT54QXq35_dzIYRVEiHGhv-8qX2b8R_G237_dHIaZr5LpXbLWA7Y6j_78USKHy1t0Mpa2kKLK-bjmYlPniyX-CMocX_KwfQJplnrpLet-4vZiXo9HaPP_jaVOm6HSj-O3vdsra0Dn1fFBIt10kBpt0j1LuQlShjT2ivDgS1UjhiwGqtXRvj_iAN1SKWYuV2CXMqAFg4lkHCtfcPF0H_YUiHYiVup-xQI0cnBtbVmVR7VlvJs3S98H0hhuVyfNfp0b7KoFqwbDaw6Cfc3ohxRD-pnn5ZAfqcKFbuEYyqsHbiUAdtaFIgF07hQTNk-cswO0zaw8jQofrAkS_GjR4QCL1HY2mvWnl1g6fpi4yR28n5O6jRbtcs6MSxILh2QJhZBttmHkKYGDr218971kvmPWL9gcS981xfSNPxEjzd6IcCUrgh4ObV19OLr1JUgigqH2mD2g1JcEmgvX5SQuxIhDOQKnFPuF4AEYFO7Y58ZjTls4GTTEhBTOpSDTtIN1OYtspW9OjpXGhSVH5BjnBGwuG5HYPf-SERJMC1Pkg";
            response = WS.url(String.format(NEXT_PAGE_URL, nextPageToken, KEY)).get();
            resStr = WS.getResponseAsString(response);
            System.out.println("resStr2==" + resStr);
    ​
            /**
             * 获取某个地点对应的照片。然后将得到的 url 复制到 浏览器中查看
             * photoreference 这个值 是在上面的请求中得到的
             */
            String photoreference = "CmRaAAAAdxvDbnaBSQO4MDseo-3SB_TZ4pd2c1EC765iu_Vu3-2XOA-LFgaZ6iiTY5sYCKxh_ZiQP0ds6qVDP4RAQn4Lxw6OEonSpgzzBBU0BrwrYMP91shZA1HIkaQVZaxKtYeqEhCKrYqwlzcV8dVs4Xv7AY2KGhRdpmMGa3n0S6d2n5cN6SckW49D6g";
            resStr = String.format(PHOTO_URL, photoreference, KEY);
            System.out.println("resStr3==" + resStr);
        }
    }

    得到的返回结果为(有点长,省略了一部分json。。需要什么值 直接解析下面的JSON即可):

    resStr=={
       "html_attributions" : [],
       "next_page_token" : "CoQE_QEAAFOBxJ8gWNrKkExgSbivQYAd46cKlMl8LNTu-ZIx8y3JmpiYhh5dqi3m9sUUwxcQ-MH7eKUgfljdH4RSlU1ExLyzw0vhfvYwfOfdmnbnIHz9xPM1hh5vBgYW2xn85NDRHNYjvB7uGTKoT3w7J5ZIy0pGCesQMjb3ritCHMT-y24DazvRsMEYgsyHk5H7TZWi6169xPyPgKi5uH5wSBpAB0zZdbuGGUY9979sVzRor32JEx6K-hkH6nfo8b1-gIrXBg_YASS81wkkHlqhMj04RDROXBpe_5Y9s4DMqGZNJuAem1Y3O0aEspDI-tT-swpUUYpe3Nvve9seDO7tqkwPWaAGMKGynt5ZlF0GSUXcEao-6dKuvRE0RaiOpdwNTNvGN7kYu6ACfAmDPnXmmIGoo-kdLhzxB4YVXgFYzHiaRIGE6Agj5kCoZ2HNaq-WHQWxx3CquyRV6bb77O_L-rds48ukOVYZ2QkhmfaJAfHGeGF0AyuPcUSip9PkjztzVzRw0oT7m3cASeTyWhci6e97h4chEKhddAc2xAqYZQ-hC8G4uyjp6L0uO_9ENEKYRRFRYWTtYtlpC_mn_xwyr76WN_IjYIyQDci2fFa9y12sPa3fow0W0FOlACfUc-RmU7f_ml1gRAYzyAQIHbDBYxYSS3dhuGDSIBnZfC3Upgh_O51jEhCkXggwwuSE1-t2CtLV_CotGhRCej6bWUC0D4ObssTvgnosi2LDHA",
       "results" : [
          {
             "geometry" : {
                "location" : {
                   "lat" : -33.8688197,
                   "lng" : 151.2092955
                },
                "viewport" : {
                   "northeast" : {
                      "lat" : -33.5781409,
                      "lng" : 151.3430209
                   },
                   "southwest" : {
                      "lat" : -34.118347,
                      "lng" : 150.5209286
                   }
                }
             },
             "icon" : "https://maps.gstatic.com/mapfiles/place_api/icons/geocode-71.png",
             "id" : "044785c67d3ee62545861361f8173af6c02f4fae",
             "name" : "Sydney",
             "photos" : [
                {
                   "height" : 1536,
                   "html_attributions" : [
                      "u003ca href="https://maps.google.com/maps/contrib/115027288387975928704/photos"u003eAlan Chenu003c/au003e"
                   ],
                   "photo_reference" : "CmRaAAAA2CmGfo6miJRR93a5XHlI8CUC8ms65rFBpvc5S6UZaKDffZkd3ACtDfnmemKl-AiCeYtev2l3-e8TSVK79B12jINbfk7pzmydQv2auPDTzCqpuGaFqSnwmn6wbzolzZcfEhBcKU3f6uUEPh6gtA3qlq_ZGhS3kXjaoHny1qtBO7YcDcIUmryV-g",
                   "width" : 2300
                }
             ],
             "place_id" : "ChIJP3Sa8ziYEmsRUKgyFmh9AQM",
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xbq8080/p/10383384.html
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