近日，同一个实验室的博士mm何占盈的的论文《Document Summarization Based on Data Reconstruction》荣获第26届AAAI人工智能国际会议最佳论文奖（Outstanding Paper Award），这是中国大陆首次获此殊荣。
简介：
论文提出了一种全新的从数据重构的角度考虑文档摘要的框架。该框架的主要目标是尽量覆盖原文档所有主题，且不重复（减少冗余），从而最有效地提升文档信息获取效率。
该论文指出，好的摘要可以对原文档进行最佳重构。基于这个思想，论文通过最小化摘要句子的重构误差，选出原文档中最重要的句子组成摘要。
这是首次在自动文档摘要领域运用数据重构思想的方法，大大提高了计算机自动提取文档摘要的质量。
另外，我所在的浙江大学创新软件研发中心(EAGLE-Lab）今年在AAAI人工智能国际会议上总共发表了三篇文章，另外两篇是
张利军师兄的《Efficient Online Learning for Large-scale Sparse Kernel Logistic Regression》
以及我的《A Bregman Divergence Optimization Framework for Ranking on Data Manifold and Its New Extensions》