Python学习————二分法及匿名函数

一、二分法

算法：是高效解决问题的办法
算法之二分法

需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
如何做更高效？？？

nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10

nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
nums.sort()
print(nums)

方案一：整体遍历效率太低

or num in nums:
    if num == find_num:
        print('find it')
        break

方案二：二分法

def binary_search(find_num,列表):
    mid_val=找列表中间的值
    if find_num > mid_val:

接下来的查找应该是在列表的右半部分

​ 列表=列表切片右半部分
​

    binary_search(find_num,列表)
    elif find_num < mid_val:

接下来的查找应该是在列表的左半部分

​ 列表=列表切片左半部分
​

   binary_search(find_num,列表)
    else:
        print('find it')

nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=8
def binary_search(find_num,l):
    print(l)
    if len(l) == 0:
        print('找的值不存在')
        return
    mid_index=len(l) // 2

​    if find_num > l[mid_index]:

接下来的查找应该是在列表的右半部分

​

  l=l[mid_index+1:]
        binary_search(find_num,l)
    elif find_num < l[mid_index]:

接下来的查找应该是在列表的左半部分

​

 l=l[:mid_index]
        binary_search(find_num,l)
    else:
        print('find it')

binary_search(find_num,nums)

1、def用于定义有名函数

func=函数的内存地址
def func(x,y):
    return x+y

print(func)

2、lamdab用于定义匿名函数

print(lambda x,y:x+y)

3、调用匿名函数

方式一：

res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)

方式二：

func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)

4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

编程思想/范式

面向过程的编程思想：
核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：扩展性非常差

面向过程的编程思想应用场景解析：
1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
2、即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭