今天我给大家再次分享一下，我最近的一些读书的感想，思考起来，确实能够给自己带来一些真实的帮助和启发，希望大家在平时的工作学习中，也能够认清楚学习的一些本质。
如果我们的学习是在不断掌握应对具体工作场景和问题的方法，那就是在努力提升技术效率。在这种模式下，我们遇到每个新问题都要学习新知识。
如果我们的学习是在了解问题本质，了解解决方案的底层规律，能够让我们认清楚问题表象背后的实质，那我们就是在提升认知效率。在这种模式下，我们会发现，很多看似全新的问题，其实只不过是狡猾的旧问题换了一身装扮再次出现而已。
然而，我们大多数人的学习层次一直无法提升，就是因为我们掉进了追逐技术效率的游戏圈套：我们越努力，跑得越快，要学习的新知识就越多。而这，让我们陷入了学习的 “老鼠赛道”。在老鼠赛道中，我们看起来一直在努力，可是其实是在原地打转。
所以，我之前写过一篇文章《怎么看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识？》说：看似最枯燥、最基础的东西往往具有最长久的生命力。
技术亦是如此。不要天天谈什么框架，什么库，框架每年层出不穷，可是扒下框架那层炫酷漂亮的外衣，里面还是那些最基础的知识和原理。就是这些算法，数据结构，计算机网络，计算机原理这些看似基础的东西。如果这些掌握扎实了，你才有更加深一步的可能。
我们应该学会提升认知效率，而非技术效率。
最后，希望今天的这篇分享，能够帮助到大家，有利于大家在学习和工作中的总结和提升。