关于python如何构造测试数据

参考资料：https://www.cnblogs.com/miaoxiaochao/p/13234589.html

一、Faker模块是什么？

• 一个Python第三方模块，主要用来创建伪数据
• 无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，是否faker提供的方法，即可完成数据的生成

二、使用背景介绍

• 在软件测试过程中，我们经常需要使用一些测试数据，针对这种情况，我们一般要么使用已有的系统数据，要么需要手动制造一些数据。
• 在手动制造数据的过程中，可能需要花费大量精力和工作量。现在有faker，就可以很方便的完成这些事情。

三、Faker模块应用

3.1 faker模块安装

pip install faker

3.2 基础使用

from faker import Faker

f=Faker(locale='zh_CN') # 为生成数据的文化选项，默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息

for i in range(10):
    print( f.name() + " : " + f.address() )  # 随机生成中文姓名和地址

上述代码执行完毕后，大家会发现能随机生成中文姓名和地址。及name()函数能生成姓名，address()函数能生成地址。

3.3 常用函数介绍

city_suffix()：市，县

country()：国家

country_code()：国家编码

district()：区

geo_coordinate()：地理坐标

latitude()：地理坐标(纬度)

longitude()：地理坐标(经度)

lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。

numerify()：三位随机数字

postcode()：邮编

province()：省份

street_address()：街道地址

street_name()：街道名

street_suffix()：街、路

random_digit()：0~9随机数

random_digit_not_null()：1~9的随机数

random_element()：随机字母

random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置

random_letter()：随机字母

random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数

color_name()：随机颜色名

hex_color()：随机HEX颜色

rgb_color()：随机RGB颜色

safe_color_name()：随机安全色名

safe_hex_color()：随机安全HEX颜色

bs()：随机公司服务名

company()：随机公司名（长）

company_prefix()：随机公司名（短）

company_suffix()：公司性质

credit_card_expire()：随机信用卡到期日，类似08/21格式

credit_card_full()：生成完整信用卡信息

credit_card_number()：信用卡号

credit_card_provider()：信用卡类型

credit_card_security_code()：信用卡安全码

currency_code()：货币编码

am_pm()：AM/PM

century()：随机世纪

date()：随机日期

date_between()：随机生成指定范围内日期，不加参数类似2012-12-23，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似 

f.date_between(start_date='-30d',end_date='today')

date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上

date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

date_this_month()：

date_this_year()：

date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）

date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间

date_time_between()：用法同dates 类似2020-12-20 00:39:44

f.date_time_between(start_date='-30d',end_date='now')

future_date()：未来日期

future_datetime()：未来时间

month()：随机月份

month_name()：随机月份（英文）

past_date()：随机生成已经过去的日期

past_datetime()：随机生成已经过去的时间

time()：随机24小时时间

timedelta()：随机获取时间差

time_object()：随机24小时时间，time对象

time_series()：随机TimeSeries对象

timezone()：随机时区

unix_time()：随机Unix时间

year()：随机年份

file_extension()：随机文件扩展名

file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）

file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）

mime_type()：随机mime Type

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名

ascii_email()：随机ASCII邮箱

ascii_free_email()：

ascii_safe_email()：

company_email()：

domain_name()：生成域名

domain_word()：域词(即，不包含后缀)

email()：

free_email()：

free_email_domain()：

f.safe_email()：安全邮箱

f.image_url()：随机URL地址

ipv4()：随机IP4地址

ipv6()：随机IP6地址

mac_address()：随机MAC地址

tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)

uri()：随机URI地址

uri_extension()：网址文件后缀

uri_page()：网址文件（不包含后缀）

uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）

url()：随机URL地址

user_name()：随机用户名

isbn10()：随机ISBN（10位）

isbn13()：随机ISBN（13位）

job()：随机职位

paragraph()：随机生成一个段落

paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组

sentence()：随机生成一句话

sentences()：随机生成多句话，与段落类似

text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）

word()：随机生成词语

words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似

binary()：随机生成二进制编码

boolean()：True/False

language_code()：随机生成两位语言编码

locale()：随机生成语言/国际 信息

md5()：随机生成MD5

null_boolean()：NULL/True/False

password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母

sha1()：随机SHA1

sha256()：随机SHA256

uuid4()：随机UUID

first_name()：

first_name_female()：女性名

first_name_male()：男性名

first_romanized_name()：罗马名

last_name()：

last_name_female()：女姓

last_name_male()：男姓

last_romanized_name()：

name()：随机生成全名

name_female()：男性全名

name_male()：女性全名

romanized_name()：罗马名

msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码

phone_number()：随机生成手机号

phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

profile()：随机生成档案信息

simple_profile()：随机生成简单档案信息

3.4 随机生成指定类型数据

pybool()：布尔类型

pydecimal()：数字

pydict()：字典

pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

pyint()：整型

pyiterable()：迭代器

pylist()：列表

pyset()：集合

pystr()：字符串

pystruct()：结构体

pytuple()：元组

3.5 随机生成常用数据

ssn()：生成身份证号

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息

firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息

internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息

opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息

safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息

linux_platform_token()：随机Linux信息

user_agent()：随机user_agent信息

四、利用pycharm构造数据-存储到mysql

1、pycharm for循环批量操作插入mysql数据######################################################

from faker import Faker
f=Faker(locale='zh_CN') # 为生成数据的文化选项，默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息
name=[]
address=[]
for i in range(10):
    name.append(f.name())
    address.append(f.address())
    i=i+1
import pymysql
# 创建连接

con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="aa", password="2018", database="aa", port=3306)

# 创建游标对象
cur = con.cursor()
sql = "insert into  wzx_test1224 (name,address,starttime) values (%s, %s,%s)"
try:
    for i in range(10):
        cur.executemany(sql,[(name[i],address[i],f.date_time_between(start_date='-30d', end_date='now'))])
        con.commit()
        i=i+1
    print("插入数据成功")
except Exception as e:
    print(e)
    con.rollback()
    print("插入数据失败")
finally:
# 关闭游标连接
    cur.close()
# 关闭数据库连接
    con.close()

2、pycharm死循环单行操作插入mysql数据######################################################

from faker import Faker
f=Faker(locale='zh_CN')
import pymysql
# 创建连接
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="aa", password="2018", database="aa", port=3306)
# 创建游标对象
cur = con.cursor()
sql = "insert into  wzx_test1224 (name,address,starttime) values (%s, %s,%s)"
try:
    while True:
        cur.execute(sql, [f.name(),f.address(), f.date_time_between(start_date='-30d', end_date='now')])
        con.commit()
    print("插入数据成功")
except Exception as e:
    print(e)
    con.rollback()
    print("插入数据失败")
finally:
# 关闭游标连接
    cur.close()
# 关闭数据库连接
    con.close()

五、利用pycharm构造数据-存储到excel

1、pycharm for循环批量操作插入excel数据######################################################

from faker import Faker
f=Faker(locale='zh_CN') # 为生成数据的文化选项，默认为en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息
name=[]
address=[]
for i in range(10):
    name.append(f.name())
    address.append(f.address())
    i=i+1

import openpyxl
#读取excel文件，获取workbook对象
wb=openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
sheet=wb['Sheet'] #通过名称获取工作薄
for i in range(10):
    sheet.append([name[i], address[i],f.date_time_between(start_date='-30d', end_date='now')]) #插入一行数据
    i=i+1
wb.save("Test.xlsx") #保存,传入原文件则在原文件上追加数据，也可以保存为新文件

六、利用pycharm构造数据-存储到txt

from faker import Faker
fk=Faker(locale='zh_CN')

with open("test.txt", "w") as kk:
    for i in range(20):
        aa = {"data":[{   '"user_id":' + '"' + fk.ssn() + '",''"user_name":' + '"' + fk.name() + '",' '"terminal_id":' + '"' + fk.ipv4() + '",' '"operate_time":' + '"' + str(fk.date_time_between(start_date='-30d',end_date='now')) + '",'
              }]}
        kk.write(str(aa)+"
")