• python 大图中找小图所在坐标


    对于不方便定位获取的元素,可以通过图像处理,查询一张图在另一张图中的位置,然后获取坐标,从而操作此元素。

    譬如针对浏览器上某个按钮,无法通过xpath等方式定位,可以截取此按钮图片,然后对浏览器截图,通过图片对比,获取此按钮坐标,然后点击等。

    from pathlib import Path
    import numpy
    import cv2
    
    
    class Image:
        def __init__(self, image):
            self.image = cv2.imread(image, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    
        @property
        def width(self):
            return self.image.shape[1]
    
        @property
        def height(self):
            return self.image.shape[0]
    
    
    class MatchImg(object):
        def __init__(self, source, template, threshod=0.95):
            """
            匹配一个图片,是否是另一个图片的局部图。source是大图,template是小图。即判断小图是否是大图的一部分。
            :param source:
            :param template:
            :param threshod: 匹配程度,值越大,匹配程度要求就越高,最好不要太小
            """
            self.source_img = source
            self.template_img = template
            self.threshod = threshod
    
        def match_template(self, method=cv2.TM_CCOEFF_NORMED):
            """
            返回小图左上角的点,在大图中的坐标。
            :param method:
            :return: list[tuple(x,y),...]
            """
            try:
                result = cv2.matchTemplate(self.source_img.image, self.template_img.image, method)
                locations = numpy.where(result >= self.threshod)
                res = list(zip(locations[1], locations[0]))  # 返回的是匹配到的template左上角那个坐标点在image中的位置,可能有多个值
                return res
            except cv2.error as e:
                print(e)
    
        def get_template_position(self):
            """
            获取小图在大图中,左上角和右下角的坐标
            :return: List[list[x,y,x,y],...]
            """
            res = self.match_template()
            new_pos = []
            for r in res:
                r = list(r)
                r.append(r[0]+self.template_img.width)
                r.append(r[1]+self.template_img.height)
                new_pos.append(r)
            return new_pos
    
        def get_img_center(self):
            """
            获取大图中,每个小图中心点所在的坐标
            :return:
            """
            pos = self.match_template()
            points = []
            for p in pos:
                x, y = p[0]+int(self.template_img.width/2), p[1]+int(self.template_img.height/2)
                points.append((x, y))
            return points
    
    
    def load_image_file(path):
        path = Path(path)
        if not path.exists():
            print('not exist file')
        try:
            image = Image(str(path))
            return image
        except cv2.error as e:
            print(e)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        img1 = load_image_file('./images/app.png')
        img2 = load_image_file('./images/on.png')
        
        process = MatchImg(img1, img2, 0.96)
        points = process.get_img_center()
        print(points)
    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wztshine/p/15557138.html
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