1. @staticmethod 静态方法
静态方法不能访问实例变量和类变量,除了身处类里面,可以通过类和实例调用以外,它其实和类没有什么关系。如果想要用它访问实例变量或类变量,需要把实例和类传递给函数。
class People(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod # 静态方法,不能访问实例变量和类变量,和类实际没啥关系,除了把它放到类里面,然后通过类来调用它。 def getname(sex): print('XX is a %s' %(sex)) people = People('LaoWang') people.getname('man') # 通过实例访问
PeoPle.getname("girl") # 通过类访问
2. classmethod 类方法
类方法只能访问类变量,不能访问实例变量。想要访问实例变量,需要手动传递实例给函数。
class People(object): age = 30 def __init__(self,name): self.name = name @classmethod # 类方法,只能访问类变量,不能访问实例变量,如果要访问实例变量,需要手动传入实例。 def getage(cls): print('age is %s' % cls.age) people = People('LaoWang') people.getage()
3. @property 属性方法
属性方法,把一个方法变成属性,调用时不加括号即可完成调用,就像调用一个属性一样。
class People(object): age = 30 def __init__(self,name): self.name = name @property # 属性方法,把一个方法变成属性。调用时不用加括号。 def eat(self): print('%s is eating.' %self.name) people = People('LaoWang') people.eat # 调用属性方法。不加括号
属性方法的修改和删除:
class People(object): age = 30 def __init__(self,name): self.name = name @property # 属性方法,把一个方法变成属性。调用时不用加括号。 def eat(self): print('%s is eating.' %self.name) @eat.setter # 属性的修改 def eat(self,food): print('This is eat setter: %s' %food) @eat.deleter # 属性的删除 def eat(self): print('eat has been deleted.') people = People('LaoWang') people.eat # 调用属性方法。不加括号 people.eat = 'suger' # 调用eat.setter del people.eat # 调用eat.deleter
4. 其他类成员:
class T(object): '''this is doc''' def __new__(cls, *args, **kwargs): print('this is new func') return super().__new__(cls) def __init__(self,name): self.name = name def getname(self): print(self.name) def __getitem__(self, item): print('getitem:',item) def __setitem__(self, key, value): print('setitem:',key,value) def __delitem__(self, key): print('delitem:',key) def __call__(self, *args, **kwargs): print('this is call, you should add bracket') def __str__(self): return 'you are print obj' def __del__(self): print('When obj is been destroyed,this func would execution automatically.') t=T('Wang') # # T是一个类,它是由type创建的(type是所有类的类,它可以创建类对象,然后类对象可以创建实例)。而type里面定义了一个__call__函数,所以才能使用 'T()' print(T.__doc__) # 打印类的文档注释 print(t.__module__)# 打印对象所处的模块名 print(t.__class__) # 打印对象的类 print(t.__dict__) # 打印对象的变量 print(T.__dict__) # 打印类的变量 print(t) # 打印对象,打印__str__方法的返回值(没有str方法,则打印对象的内存地址) t() # 对象直接加括号,调用__call__方法 val = t['1'] # __getitem__ t['1'] = 1 # __setitem__ del t['1'] # __delitem__ del t # __del__
__new__()方法
我们常说 __init__(self) 是构造方法,其实是不准确的,__init__(self) 中的 'self' ,其实就是一个实例,这个实例对象,是先由 __new__(cls)创建的。也就是说,在 __init__() 执行之前,__new__() 已经执行并且返回了一个实例对象给 __init__(), 如果 __new__() 没有返回值,则 __init__() 根本不会执行。
可以看这篇博客以及博客的留言:[Python] Python 之 __new__() 方法与实例化 - iFantasticMe - 博客园 (cnblogs.com)
class A(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): print('cls is ',cls) # 调用父类的__new__(),返回一个实例对象; 因为父类 object 的此方法只接受一个参数,所以只传递一个cls self = super(A, cls).__new__(cls) self.x = 'XXX' # 给实例对象设置一个 x属性 return self # __new__必须返回一个实例,否则对象会是 NoneType;如果没有返回值,则__init__不会被调用执行 def __init__(self): self.y = 'YYY' # B继承A,会默认调用父类A的__new__()生成一个实例,这个实例自带一个 x属性 class B(A): def __init__(self,name): self.z = name a = A() b = B('ZZZ') print(b.__dict__) # {'x': 'XXX', 'z': 'ZZZ'}
5. 类的类
python中万物皆对象。类其实也是一个对象。在python中类可以创建实例,那么类本身又是谁创建的呢,答案是type
num = type(1) string = type('my') dictionary = type({1:'1'}) print(num,string,dictionary) # <class 'int'> <class 'str'> <class 'dict'> print(num.__class__,string.__class__,dictionary.__class__) # <class 'type'> <class 'type'> <class 'type'>
从上面的例子可以看出,数字、字符串、字典,它们的类型都是由不同的类创建的。而这些类再往上追溯,它们又都是由 type 类创建的。所以说,type就是所有类的类。
我们常见的 object,也是 type 的一个实例:
object和type的关系:object是type的实例,object是type的基类(type继承自object)
print(isinstance(object,type)) # True
通过type创建类:
# class A(object): # a = 5 # def abc(self,name): # self.name = name # def getname(self): # print(self.name) # 使用type创建一个类,和上面的类一模一样 def init(self, name): self.name = name def getname(self): print(self.name) A = type('A',(object,),{'a':5,'__init__':init,'getname':getname}) # type第一个参数:类名 # type第二个参数:当前类的基类 # type第三个参数:类的成员 aa = A('Wang') aa.getname() print(aa.a)
6. 元类 metaclass
元类就是用来造类的类,type也是一个元类,只不过它是python内建的元类,是所有类的类。我们也可以自己创建一个元类,用来动态的创建类。
class MyType(type): # 创建元类,父类需要传入type def __new__(cls,name,bases,attrs): # 第一步,元类的操作都在__new__中完成,第一个参数是将创建的类。name,将要创建的类。bases,将要创建的类的父类。attrs,类的方法和属性的字典 print("Mytype __new__",name,bases,attrs,sep=' / ') print('cls',cls) return type.__new__(cls, name,bases,attrs) # 如果返回一个已经存在的实例或者不返回任何值,则init不会被调用 def __init__(self,*args,**kwargs): # 第二步,init print("Mytype __init__",*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs): # 第三步,创建的类实例化时才执行。类实例化时需要加括号对吧,这个括号就是__call__方法赋予的。 print("Mytype __call__", *args, **kwargs) obj = self.__new__(self) # Foo类的new方法 print("obj.... ",obj,*args, **kwargs) print(self) self.__init__(obj,*args, **kwargs) return obj print('-------------------------------------') class Foo(object,metaclass=MyType): def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs) return object.__new__(cls) def __init__(self,name): self.name = name print("Foo __init__") def getname(self): print('name is ',self.name) print(isinstance(Foo,MyType)) # Foo类,是 MyType 的一个实例 f = Foo("Wang") print("f",f) print("fname",f.name)
例子:使用元类来创建类,并动态的给所创建的所有类添加一个属性:类名 = 'Hello, '+类名
class Meta(type): # 元类 def __new__(cls, name,bases,attrs): # name:类名, bases:基类, attrs:类的所有方法属性的字典。 attrs[name] = 'Hello, %s' % name print(attrs) return type.__new__(cls,name,bases,attrs) class People(object,metaclass=Meta): # 使用元类来定制类,People类是object和Meta的实例 age = 22 peo = People() print(peo.People)
因为python是一门解释性语言,所以按照从上往下顺序执行
class Meta --> Meta类里面的方法和属性 --> class People --> People里面的方法和属性 --> 注意:此时将People里面的方法和属性传递给元类,执行元类的__new__方法、__init__方法(此例子中没重写) --> peo=People() 实例化 --> 元类的__call__方法(此例子中没重写) --> print(peo.People)
使用元类作为单例模式:__call__()
class Singleton(type): def __init__(self, *args, **kwargs): self.__instance = None super().__init__(*args, **kwargs) # __call__可以让类的实例像函数一样,直接使用()调用,譬如有个实例:a,a() 会直接调用 __call__() 函数 def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__ is called.') if self.__instance is None: self.__instance = super().__call__(*args, **kwargs) return self.__instance else: return self.__instance class Spam(metaclass=Singleton): # Spam 是 Singleton 的实例 def __init__(self): print('Creating Spam') # Spam 是 Singleton的一个实例 a = Spam() # Spam实例化时调用了 Singleton 的 __call__(),所以产生一个实例 b = Spam() # 第二次调用,__call__() 直接返回同一个实例 print(a is b)
7. 其他封装、继承、多态
# 类变量:修改、增加、删除 # 实例变量:增加、删除、修改 # 析构函数 __del__ # 私有变量、私有方法:前面加 __ class Car(): region = 'China' # 类变量,公有变量,每个实例化的对象都可以访问 def __init__(self,brand,price): # 构造方法,实例化 self.brand = brand self.price = price self.__mile = 100 # 私有变量,只能内部访问,无法通过实例化的对象进行外部访问 def __modifyMiles(self,mile): # 私有方法,只能内部调用 self.__mile += mile def getMiles(self): return self.__mile def __del__(self): # 析构方法,销毁对象时自动执行的方法(如程序运行结束、主动删除对象) # print('destroy obj.') pass @staticmethod # @staticmethod是把函数嵌入到类中的一种方式,函数属于类,但是和类没有什么直接关系 def car_run(obj): # 接受一个对象作为参数,调用这个参数的方法 obj.run() car = Car('奔驰',300000) car.getMiles() car.owner = 'LaoWang' # 实例化的对象也可以在外面直接添加变量 print(car.region) car.region = 'Beijing' # 相当于重新声明了一个实例化变量 print(car.owner,car.region) # 当类变量和实例化变量同时存在,首先访问实例变量 del car.owner del car.region print(Car.region) class CC(): pass class EleCar(Car,CC): # 多继承,子类继承父类Car,CC;子类不能直接调用父类的私有变量和私有方法,可以调用父类的调用了私有方法的方法 def __init__(self,brand,price,battery): # 要写父类的参数 # 三种继承方法,推荐最后一种 # Car.__init__(self,brand,price) # super(EleCar,self).__init__(brand,price) super().__init__(brand,price) # 继承父类,初始化父类的属性(只初始化一个父类,按继承的顺序从左到右查找(广度优先),遇到的第一个带有__init__方法的父类停止)。不管多少个父类,只写一遍即可。 self.battery = battery def run(self): print('%s is running.' % self.brand) class Bike(Car): def __init__(self,brand,price): super().__init__(brand,price) def run(self): print('%s is running.' % self.brand) bike = Bike('永久',300) bike.run() print('--------') ec = EleCar('宝马',300000,'asdf') # print(ec.getMiles()) ec.run() print('多态:一个接口,多种实现') Car.car_run(ec) Car.car_run(bike)
8. 抽象类和抽象方法
from abc import ABCMeta, abstractmethod # 导入抽象类和抽象方法 class Employee(metaclass=ABCMeta): # 定义抽象类,抽象类不能被实例化,只能被继承! def __init__(self,name): self.name = name @abstractmethod # 抽象方法,子类必须实现此方法! def get_salary(self): pass class Manager(Employee): # 子类 def __init__(self,name): super().__init__(name) def get_salary(self): # 实现抽象类的抽象方法 return 15000 class Developer(Employee): def __init__(self,name,hour=0): self.name = name self.hour = hour def get_salary(self): return 200*self.hour class Factory(): # 工厂模式 @staticmethod def create(type,*args,**kwargs): return type(*args,**kwargs) M = Factory.create(Manager,'zhongtao') D = Factory.create(Developer,'zhangsan',160) print(f'{M.name} salary: {M.get_salary()}') print(f'{D.name} salary: {D.get_salary()}')